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델과 엔비디아, SC25에서 차세대 AI 인프라 공개

델과 엔비디아, SC25에서 차세대 AI 인프라 공개

2026년 2월 13일
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SC25에서 델 테크놀로지스와 엔비디아는 기존 모델부터 현대적인 에이전트 기반 시스템에 이르기까지 더 넓은 범위의 AI 워크로드를 보다 손쉽게 운영할 수 있도록 설계된 통합 AI 플랫폼의 개선 사항을 공개했습니다.

기업들이 AI 이니셔티브를 확대함에 따라 흔히 다음과 같은 공통적인 장애물에 직면합니다: 다양하고 확장되는 하드웨어 및 소프트웨어 스택 관리, 데이터 통제 유지, 미래 성장을 위한 시스템 구축 보장 등입니다. 최근 연구에 따르면 대다수의 조직은 새로운 솔루션을 구현할 때 신뢰할 수 있는 기술 파트너와의 협력을 선호하며, 많은 기업이 AI가 자체 데이터에 더 가깝게 운영될 때 더 큰 가치를 인식합니다.

델과 엔비디아의 협업으로 탄생한 델 AI 팩토리는 이러한 원칙을 기반으로 합니다. 델의 포괄적인 인프라 포트폴리오와 엔비디아의 AI 소프트웨어 제품군을 통합하고, 델의 전문 서비스로 뒷받침합니다. 이 접근 방식은 기술적 부담을 최소화하면서 기업이 개념적인 AI 프로젝트에서 실질적인 성과로 전환하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

통합 플랫폼을 통한 신속한 배포

델은 기업의 배포 자동화, 성능 향상, 향상된 안정성으로 실시간 AI 워크로드 실행을 지원하기 위해 스토리지 및 AI 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 델 AI 데이터 플랫폼을 구동하는 스토리지 엔진인 ObjectScale 및 PowerScale이 이제 NVIDIA Dynamo의 NVIDIA NIXL 라이브러리와 통합됩니다. 이 연결은 확장 가능한 KV 캐시 스토리지 및 공유를 용이하게 하여 131K 토큰 컨텍스트 윈도우 내에서 첫 토큰까지의 시간(TTFT)을 1초로 달성하는 동시에 비용 절감과 GPU 메모리 제약 완화에 기여합니다.

NVIDIA와 협력한 델 AI 팩토리는 이제 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU 및 NVIDIA Hopper GPU를 탑재한 델 PowerEdge XE7740 및 XE7745 시스템도 지원합니다. 델은 이 시스템들이 대규모 다중 모달 모델 실행, 에이전트 워크로드, 훈련 작업, 강력한 성능의 엔터프라이즈급 추론에 대한 조직의 역량을 강화한다고 밝혔습니다.

델에 따르면, 델 자동화 플랫폼의 도입은 보안 설정 환경을 통해 사전 튜닝 및 검증된 배포를 제공함으로써 불확실성을 제거하기 위한 것입니다. 이 플랫폼은 일관되고 반복 가능한 결과를 생성하고 팀에게 AI 워크플로우 구축을 위한 보다 직관적인 방법론을 제공하기 위해 노력합니다. 동시에 Tabnine AI 코드 어시스턴트 및 Cohere North 에이전트형 AI 플랫폼과 같은 소프트웨어 도구는 점점 더 자동화되어 워크로드의 생산 환경 전환을 가속화하고 대규모 운영 관리를 단순화하고 있습니다.

핵심 데이터센터 인프라를 넘어, 델의 AI PC 생태계는 이제 NVIDIA RTX Blackwell 및 NVIDIA RTX Ada GPU를 탑재한 장치를 지원하여 조직에 델 노트북과 데스크탑 전반에 걸쳐 확장된 하드웨어 선택권을 제공합니다. 델 프로페셔널 서비스는 또한 대규모 투자 전 고객의 독점 데이터를 활용하여 AI 개념을 검증하는 대화형 파일럿 프로그램을 추가로 제공합니다. 이러한 파일럿은 정의된 지표와 결과에 집중하여 팀이 더 큰 확신을 가지고 비즈니스 가치를 평가할 수 있도록 합니다.

강화된 AI 성능을 위한 차세대 인프라

델은 성능, 확장성 및 간소화된 관리에 중점을 두고 정교한 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 더 잘 지원하기 위해 인프라 제품군을 현대화하고 있습니다. 다음 달 출시 예정인 델 파워엣지 XE8712는 표준 랙 형식으로 최대 144개의 NVIDIA Blackwell GPU를 지원합니다. 이 발전은 iDRAC, OpenManage Enterprise 및 통합 랙 컨트롤러를 통한 통합 모니터링 및 자동화로 지원되는 랙 스케일 AI 및 HPC를 보다 실현 가능하게 만듭니다.

델 테크놀로지스의 엔터프라이즈 SONiC 배포판은 이제 NVIDIA의 Cumulus OS와 함께 NVIDIA Spectrum-X 플랫폼을 지원합니다. 이는 조직이 다중 벤더 환경에서 작동 가능한 개방형 표준 기반 AI 네트워크 구축을 지원합니다. 최신 SmartFabric Manager 릴리스는 또한 NVIDIA Spectrum-X 플랫폼에서 델의 엔터프라이즈 SONiC 지원으로 확장되어, 안내형 자동화를 통해 배포 시간 단축 및 구성 오류 감소를 목표로 합니다.

확장된 AI 생태계를 통한 더 많은 선택권

조직들은 지속적으로 AI 예산과 전략을 개선하고 있으며, 많은 기업이 도구 선택에 있어 더 큰 유연성을 추구하고 있습니다. NVIDIA와 함께한 Dell AI 팩토리용 Red Hat OpenShift는 이제 더 다양한 Dell PowerEdge 시스템에서 검증되어 팀이 대규모로 AI 워크로드를 실행할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다.

이번 지원 확대는 NVIDIA H100 및 H200 텐서 코어 GPU를 탑재한 Dell PowerEdge R760xa 및 Dell PowerEdge XE9680 시스템을 모두 포함합니다. 이 조합은 레드햇의 제어 및 거버넌스 프레임워크와 델의 보안 인프라를 결합하여 AI 운영을 확장해야 하는 기업들에게 더 명확한 로드맵을 제공합니다.

델 경영진은 이번 업데이트가 조직이 제한된 파일럿 프로젝트에서 본격적인 구현으로 나아가는 데 도움을 주기 위해 설계되었다고 밝혔습니다. 델 테크놀로지스의 제프 클라크 부회장 겸 최고운영책임자(COO)는 델 AI 팩토리와 NVIDIA의 협력이 많은 팀이 직면한 근본적인 장애물인 "인프라를 재구축하지 않고 AI 파일럿에서 생산 환경으로 전환하는 방법"을 해결한다고 언급했습니다. 그는 델이 "고객이 직접 처리할 필요 없이 통합 작업을 수행했다"고 덧붙이며, 이는 조직이 더 큰 확신을 가지고 배포 및 확장을 가능하게 할 것이라고 강조했습니다.

엔비디아는 이러한 진화를 기업 AI 도입의 더 큰 변화의 일부로 보고 있습니다. 엔터프라이즈 AI 제품 부사장 저스틴 보이타노는 현재 시기를 기업 AI가 실험 단계에서 변혁 단계로 전환하는 시기라고 규정하며, 그 속도가 "기업 운영 방식을 재정의하고 있다"고 진전 속도를 평가했습니다. 그는 델과 엔비디아가 인프라, 자동화, 데이터 도구를 통합한 단일 플랫폼으로 이 전환을 지원해 조직이 "AI를 대규모로 배포하고 측정 가능한 성과를 실현"할 수 있도록 돕고자 한다고 밝혔습니다.

업계 분석가들도 통합 솔루션에 대한 유사한 수요를 관찰하고 있다. IDC의 인프라 시스템, 플랫폼 및 기술 부문 그룹 부사장 겸 총괄 매니저인 아시시 나드카니는 많은 팀이 강력하면서도 관리가 용이한 AI 지원 시스템을 원한다고 언급했다. 그는 델의 AI 포트폴리오와 엔비디아 기술의 융합이 "기업용 AI 제공에 있어 중요한 진전"을 이루었다고 지적했다.

관련 기사: 엔비디아 비용의 10%: 테슬라-인텔 칩 협력 관계가 주목받는 이유

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