Replit 執行長預測軟體未來:「代理商一路下滑

協同式 AI 開發平台能否讓企業擺脫昂貴的 SaaS 訂閱?Replit 有遠見的首席執行官 Amjad Masad 認為這種轉變已經在進行中,他描述了一個「代理以遞歸方式處理一切」的生態系統。
在 VB Transform 的主題演講中,Masad 示範了 Replit 的 AI 代理如何讓非技術使用者在短短 15 分鐘內,開發出功能完整的投票應用程式 - 從簡單的文字提示,自動產生資料庫、驗證系統和品質保證協定。
"Masad 解釋說:「想像一個半自主的開發夥伴。"您可以即時監督,也可以暫時離開 - 當解決方案準備好接受審核時,系統會主動通知您。
數位開發民主化
雖然投票應用程式只是一個基本用例,但 Masad 強調這種方法如何徹底改變企業軟體開發。團隊現在可以快速建立原型、迭代和擴充應用程式,而無需專業的編碼知識 - 這可能會減少對外部廠商的依賴,並將開發週期加快幾個數量級。
Replit 的策略性路線圖著重於擴充 API 功能和抽象基本建構區塊,讓 AI 代理能夠自主配置資料庫、付款處理器和其他重要基礎架構元件。即將推出的 v3 版本將引入突破性的功能,包括原生生成模型整合和自動化 AI 應用程式測試框架。
代理程式開發的興起
vibe coding」運動 (以自然語言提示取代傳統程式設計) 已在科技產業中獲得顯著的牽引力。Anthropic 和 Google 等主要廠商已推出相互競爭的解決方案,而創新的創業公司則獲得大量資金。Replit 透過深入的企業整合脫穎而出,尤其是透過 Anthropic/Vertex AI 合作夥伴關係與軍事等級的安全協定,為超過 100,000 個應用程式提供動力。
Masad 預測這種模式轉變將大幅降低軟體開發成本,他舉例說,有位客戶使用 Replit 的平台,僅花費 400 美元就複製了 15 萬美元的 ERP 功能。"他指出:「現代開發人員不只是在編碼,他們還在指導 AI 代理建構解決方案,同時專注於更高階的問題解決。
平衡創新與管理
在慶祝這些進步的同時,Masad 也提醒大家注意未經審核的 AI 生成程式碼可能帶來的安全風險。Replit 藉由雲端原生架構、隔離測試沙箱與自動化弱點掃描,為人工智慧開發創造受控的環境,以解決這些疑慮。
該平台的與眾不同之處在於它採用了全面的方法來創造自主軟體工程能力。展望未來,Masad 願景是跨裝置的動態 UI 適應,以及銜接自然語言與傳統程式設計的全新互動範例。
重新定義工程專業技術
當討論轉向技能發展時,Masad 提出,初級工程師可能會演變成驗證與詮釋 AI 輸出的主題專家,而非手動編寫程式碼。Replit 的上下文解釋功能有助於彌補知識差距,不過 Masad 預期未來「我們將透過抽象化的語言結構與軟體互動,超越目前的程式設計範例」。
自 2024 年中期重組以來,Replit 已經實現了爆炸性的成長 - 總收入超過 1 億美元,並實現了 Masad 所說的 「工程團隊倍增」,即個別開發人員協調專業 AI 代理機群。"我們已經超越了 10 倍工程師的概念,」他總結道。"今天的開發人員正在成為演算法工作團隊的建築師。
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在 VB Transform 的主題演講中,Masad 示範了 Replit 的 AI 代理如何讓非技術使用者在短短 15 分鐘內,開發出功能完整的投票應用程式 - 從簡單的文字提示,自動產生資料庫、驗證系統和品質保證協定。
"Masad 解釋說:「想像一個半自主的開發夥伴。"您可以即時監督,也可以暫時離開 - 當解決方案準備好接受審核時,系統會主動通知您。
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平衡創新與管理
在慶祝這些進步的同時,Masad 也提醒大家注意未經審核的 AI 生成程式碼可能帶來的安全風險。Replit 藉由雲端原生架構、隔離測試沙箱與自動化弱點掃描,為人工智慧開發創造受控的環境,以解決這些疑慮。
該平台的與眾不同之處在於它採用了全面的方法來創造自主軟體工程能力。展望未來,Masad 願景是跨裝置的動態 UI 適應,以及銜接自然語言與傳統程式設計的全新互動範例。
重新定義工程專業技術
當討論轉向技能發展時,Masad 提出,初級工程師可能會演變成驗證與詮釋 AI 輸出的主題專家,而非手動編寫程式碼。Replit 的上下文解釋功能有助於彌補知識差距,不過 Masad 預期未來「我們將透過抽象化的語言結構與軟體互動,超越目前的程式設計範例」。
自 2024 年中期重組以來,Replit 已經實現了爆炸性的成長 - 總收入超過 1 億美元,並實現了 Masad 所說的 「工程團隊倍增」,即個別開發人員協調專業 AI 代理機群。"我們已經超越了 10 倍工程師的概念,」他總結道。"今天的開發人員正在成為演算法工作團隊的建築師。












