Генеральный директор Replit прогнозирует будущее программного обеспечения: Агенты все ниже и ниже

Могут ли совместные платформы для разработки ИИ позволить предприятиям отказаться от дорогостоящих SaaS-подписок? Генеральный директор Replit Амджад Масад считает, что такая трансформация уже происходит, и описывает экосистему, в которой "агенты рекурсивно решают все вопросы".
Во время своего выступления на VB Transform Масад продемонстрировал, как ИИ-агенты Replit позволили нетехническому пользователю разработать полнофункциональное приложение для опроса всего за 15 минут - автоматически создавая базы данных, системы аутентификации и протоколы контроля качества на основе простой текстовой подсказки.
"Представьте себе полуавтономного партнера по разработке", - объясняет Масад. "Вы можете контролировать процесс в режиме реального времени или отлучиться на минутку - система проактивно уведомит вас, когда решения будут готовы к рассмотрению".
Демократизация цифровой разработки
Хотя приложения для опроса представляют собой базовый вариант использования, Масад подчеркнул, что такой подход революционизирует разработку корпоративного программного обеспечения. Команды теперь могут быстро создавать прототипы, итерации и масштабировать приложения без специализированного опыта кодирования, что потенциально снижает зависимость от внешних поставщиков и ускоряет циклы разработки на порядки.
Стратегическая дорожная карта Replit направлена на расширение возможностей API и абстрагирование фундаментальных строительных блоков, что позволяет агентам искусственного интеллекта автономно настраивать базы данных, платежные процессоры и другие критически важные компоненты инфраструктуры. В предстоящем релизе v3 будут представлены революционные функции, в том числе интеграция собственных генеративных моделей и автоматизированные механизмы тестирования приложений ИИ.
Возникновение агентной разработки
Движение "виброкодирования" - когда подсказки на естественном языке заменяют традиционное программирование - получило заметное распространение в технологической отрасли. Крупные игроки, такие как Anthropic и Google, представили конкурирующие решения, а инновационные стартапы получили значительное финансирование. Replit отличается глубокой интеграцией с предприятиями, в частности, благодаря партнерству Anthropic/Vertex AI с протоколами безопасности военного уровня, она обеспечивает работу более 100 000 приложений.
Масад прогнозирует, что смена парадигмы приведет к значительному снижению стоимости разработки программного обеспечения, приводя в пример клиента, который воспроизвел функциональность ERP-системы стоимостью 150 000 долларов всего за 400 долларов, используя платформу Replit. "Современные разработчики не просто кодируют - они направляют агентов искусственного интеллекта на проектирование решений, концентрируясь на решении задач более высокого порядка", - отмечает он.
Баланс между инновациями и управлением
Отмечая эти достижения, Масад в то же время предупреждает о потенциальных рисках безопасности, связанных с непроверенным кодом, создаваемым ИИ. Replit решает эти проблемы с помощью облачной нативной архитектуры, изолированных песочниц для тестирования и автоматизированного сканирования уязвимостей, создавая контролируемую среду для агентской разработки.
Отличительной особенностью платформы является комплексный подход к созданию автономных возможностей разработки ПО. Заглядывая в будущее, Масад видит динамическую адаптацию пользовательского интерфейса на разных устройствах и развитие новых парадигм взаимодействия, объединяющих естественный язык и традиционное программирование.
Переосмысление инженерной экспертизы
Когда дискуссия перешла к развитию навыков, Масад предположил, что младшие инженеры могут превратиться в профильных экспертов, которые будут проверять и интерпретировать результаты работы ИИ, а не писать код вручную. Функции контекстного объяснения Replit помогают устранить пробелы в знаниях, хотя Масад предвидит будущее, в котором "мы будем взаимодействовать с программным обеспечением с помощью абстрактных языковых конструкций, выходящих за рамки текущих парадигм программирования".
С момента реструктуризации в середине 2024 года Replit достигла взрывного роста - превысила ARR в 100 миллионов долларов и создала то, что Масад называет "умножением инженерных команд", когда отдельные разработчики координируют работу специализированных ИИ-агентов. "Мы вышли за рамки концепции 10-кратного инженера", - заключил он. "Сегодняшние разработчики становятся архитекторами алгоритмических рабочих групп".
Связанная статья
OpenAI обновляет ChatGPT Pro до версии o3, повышая ценность ежемесячной подписки стоимостью $200
На этой неделе технологические гиганты, включая Microsoft, Google и Anthropic, представили значительные разработки в области ИИ. OpenAI завершает шквал анонсов собственными революционными обновлениями
Manus представляет инструмент искусственного интеллекта 'Wide Research' со 100+ агентами для веб-скрапинга
Китайская компания Manus, которая ранее привлекла к себе внимание благодаря своей новаторской мультиагентной платформе оркестровки, предназначенной как для потребителей, так и для профессиональных пол
Ведущие лаборатории искусственного интеллекта предупреждают, что человечество теряет понимание систем ИИ
В беспрецедентной демонстрации единства исследователи из OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и Meta отложили в сторону конкурентные разногласия, чтобы выступить с коллективным предупреждением об ответс
Комментарии (0)
Могут ли совместные платформы для разработки ИИ позволить предприятиям отказаться от дорогостоящих SaaS-подписок? Генеральный директор Replit Амджад Масад считает, что такая трансформация уже происходит, и описывает экосистему, в которой "агенты рекурсивно решают все вопросы".
Во время своего выступления на VB Transform Масад продемонстрировал, как ИИ-агенты Replit позволили нетехническому пользователю разработать полнофункциональное приложение для опроса всего за 15 минут - автоматически создавая базы данных, системы аутентификации и протоколы контроля качества на основе простой текстовой подсказки.
"Представьте себе полуавтономного партнера по разработке", - объясняет Масад. "Вы можете контролировать процесс в режиме реального времени или отлучиться на минутку - система проактивно уведомит вас, когда решения будут готовы к рассмотрению".
Демократизация цифровой разработки
Хотя приложения для опроса представляют собой базовый вариант использования, Масад подчеркнул, что такой подход революционизирует разработку корпоративного программного обеспечения. Команды теперь могут быстро создавать прототипы, итерации и масштабировать приложения без специализированного опыта кодирования, что потенциально снижает зависимость от внешних поставщиков и ускоряет циклы разработки на порядки.
Стратегическая дорожная карта Replit направлена на расширение возможностей API и абстрагирование фундаментальных строительных блоков, что позволяет агентам искусственного интеллекта автономно настраивать базы данных, платежные процессоры и другие критически важные компоненты инфраструктуры. В предстоящем релизе v3 будут представлены революционные функции, в том числе интеграция собственных генеративных моделей и автоматизированные механизмы тестирования приложений ИИ.
Возникновение агентной разработки
Движение "виброкодирования" - когда подсказки на естественном языке заменяют традиционное программирование - получило заметное распространение в технологической отрасли. Крупные игроки, такие как Anthropic и Google, представили конкурирующие решения, а инновационные стартапы получили значительное финансирование. Replit отличается глубокой интеграцией с предприятиями, в частности, благодаря партнерству Anthropic/Vertex AI с протоколами безопасности военного уровня, она обеспечивает работу более 100 000 приложений.
Масад прогнозирует, что смена парадигмы приведет к значительному снижению стоимости разработки программного обеспечения, приводя в пример клиента, который воспроизвел функциональность ERP-системы стоимостью 150 000 долларов всего за 400 долларов, используя платформу Replit. "Современные разработчики не просто кодируют - они направляют агентов искусственного интеллекта на проектирование решений, концентрируясь на решении задач более высокого порядка", - отмечает он.
Баланс между инновациями и управлением
Отмечая эти достижения, Масад в то же время предупреждает о потенциальных рисках безопасности, связанных с непроверенным кодом, создаваемым ИИ. Replit решает эти проблемы с помощью облачной нативной архитектуры, изолированных песочниц для тестирования и автоматизированного сканирования уязвимостей, создавая контролируемую среду для агентской разработки.
Отличительной особенностью платформы является комплексный подход к созданию автономных возможностей разработки ПО. Заглядывая в будущее, Масад видит динамическую адаптацию пользовательского интерфейса на разных устройствах и развитие новых парадигм взаимодействия, объединяющих естественный язык и традиционное программирование.
Переосмысление инженерной экспертизы
Когда дискуссия перешла к развитию навыков, Масад предположил, что младшие инженеры могут превратиться в профильных экспертов, которые будут проверять и интерпретировать результаты работы ИИ, а не писать код вручную. Функции контекстного объяснения Replit помогают устранить пробелы в знаниях, хотя Масад предвидит будущее, в котором "мы будем взаимодействовать с программным обеспечением с помощью абстрактных языковых конструкций, выходящих за рамки текущих парадигм программирования".
С момента реструктуризации в середине 2024 года Replit достигла взрывного роста - превысила ARR в 100 миллионов долларов и создала то, что Масад называет "умножением инженерных команд", когда отдельные разработчики координируют работу специализированных ИИ-агентов. "Мы вышли за рамки концепции 10-кратного инженера", - заключил он. "Сегодняшние разработчики становятся архитекторами алгоритмических рабочих групп".












