Power Platform AI：開發可重複使用的架構解決方案

在現今快節奏的數位世界中，人工智慧 (AI) 對於企業營運日益重要。Microsoft 的 Power Platform 提供了強大的環境，可將人工智慧融入各種應用程式。本文將詳細說明如何在 Power Platform 中建立可重複使用的 AI 架構，強調效率、可擴充性和長期維護。透過使用架構設計策略，我們可以釋放大量價值，並在各種方案中簡化 AI 部署。

重點

使用 Power Platform 設計可重用架構的 AI 框架。

專注於架構設計與審查，以建立彈性的 AI 解決方案。

開發可重複使用的服務和 UI 模式，以減少重複。

優化 Power Automate 流程，以實現高效率的業務流程自動化。

記錄 AI 交易以簡化故障排除和追蹤效能。

設計可重用的 AI 架構

架構設計的重要性

在探索 Power Platform 中的 AI 實作細節之前，了解定義良好的架構的價值至關重要。強大的架構設計讓您的 AI 解決方案不僅能運作，還能重複使用、擴充及維護。如果沒有這樣的架構設計，企業就會經常遇到冗餘程式碼、複雜性不斷增加，以及難以適應不斷變化的業務需求等問題。本節將介紹在開發可重複使用的 AI 架構時，建立成功藍圖的結構化方法。

我們將討論基本的設計原則，例如模組化、抽象化和關注點分離。從一開始就考慮到更廣闊的願景，您的 AI 計畫就能建立基礎，讓 AI 更簡單地整合到關鍵業務工作流程中，並降低在全公司部署 AI 解決方案的難度。

首次建置 vs. 可重複使用的服務

在 Power Platform 上開始 AI 專案時，認識到建立一次性解決方案與建立可重複使用元件之間的差異是最基本的。最初的工作通常需要從頭開始建構特定的服務。

這些最初的建置會形成未來重複使用所需的基礎元件。我們的目標是建立結構良好的微服務或具有鬆散耦合的模組化元件。然後，這些元件就可以在各種應用程式中使用，從而提升效率並縮短開發時間。可重複使用的服務可加快開發速度，並促進人工智慧驅動解決方案的一致性與標準化。

確定起點

若要開發高效且有價值的 AI 解決方案，首先要找出核心業務需求與機會。這通常包括找出 Power Platform 上 AI 實作的 AI 服務層或微服務架構所缺失的領域。

這是關鍵的一步，因為這是可以跨部門共用的初始層。舉例來說，可能是缺乏 AI 整合來處理特定的業務流程或使用個案。透過解決這些缺口，您可以優先建立可重複使用的 AI 元件，為組織提供快速、可衡量的價值。選擇合適的專案後，將其需求作為建立可重複使用服務的基礎。資料是第一個需要檢視的領域。哪些資訊是達成業務目標所必需的？

使用個案：與會議整合的專案儀表板

為了示範如何應用可重複使用的 AI 架構，請考慮具有整合會議功能的專案儀表板範例。

儀表板是所有專案相關資料的中央位置，包括專案、會議、團隊和需求。在專案部分，使用者可以存取會議索引標籤，以檢視過去的會議和建立新的會議記錄。此方案提供了一個實用範例，以展示 Power Platform 中可重複使用的 AI 元件的設計與執行。

許多專案與使用案例的主要目的是減少使用者處理所接收資訊的步驟與工作量。以會議整合為例，一個人必須參加會議、聆聽討論、並手動處理資訊以在公司內分享。透過實作 AI 服務，我們可以將所有這些步驟濃縮為單一的「儲存」動作。

建立 AI 服務層

第 1 階段：輸入會議記錄

建構 AI 服務層的第一階段是讓使用者能夠將會議記錄輸入 Power Platform。

您可以使用直覺式對話方塊，讓使用者複製及貼上會議記錄。此對話方塊包含一個文字輸入欄位和儲存/取消按鈕，以便管理流程。這種直接的設計保證使用者可以迅速、輕鬆地提供所需的資料，以啟動 AI 處理工作流程。這樣做的目的是簡化初始上傳程序，即使是人類啟動時，AI 也能執行其任務。

在 SharePoint 中儲存會議記錄

使用者輸入會議記錄後，下一步就是將資料儲存在 SharePoint 清單中。

此 SharePoint 清單將作為所有會議記錄的中央儲存庫，方便存取、管理及進一步分析。每個會議項目都會在清單中儲存為新的一列，並以專屬欄位儲存會議標題、類別、重要決策、任務、跟進項目和處理狀態等元資料。這種有條理的方法可確保所有相關資訊都可供 AI 分析和報告存取。最重要的一點是，我們必須讓這些資料可供 AI 使用。

Power Automate 與 AI 業務層

為了讓 AI 處理工作流程自動化，我們使用 Power Automate。

Power Automate 的功能是作為業務層，將 SharePoint 清單連結至 AI 服務。在此方案中，它被命名為「AI 會議創造者」，負責管理 AI 功能，以最佳化使用者的工作。透過使用 Power Automate，企業可以自動從會議記錄中獲取洞察力、指派任務，以及製作跟進項目。Power Automate 可減少所需的手動工作。

與大型語言模型 (LLM) 互動

若要成功將 AI 整合至 Power Platform，瞭解如何與大型語言模型 (LLM) 互動是非常重要的。

您需要知道如何制定有效的提示，以提取資料、提出相關問題，並有效地總結資訊。您必須將所有這些資料傳送至 GPT-3.5 或 GPT-4 等 AI 模型。在我們的專案中提供 AI 的基本元件是提示，我們將在此進一步探討。

提示包含指示 AI 模型如何處理資訊的指令。這有助於確保所有 AI 作業都能在專案中發揮預期的功能。在接下來的步驟中，我們將透過在集中式 SharePoint 清單中儲存提示，為這些專案建立 Scale 方法。

建立 AI 模型的服務層

最後的目標是為傳送至 AI 模型的提示建立可重複使用的模式。在我們的 Power Platform 使用個案中，一個關鍵的技巧就是將 AI 模型指示與資料分離。為了有效達成此目標，請設計一個 Prompt 模板，將業務邏輯與輸入資料隔離。我們既需要資料供 AI 處理，也需要特定的指示，讓它了解自己的任務。表 1 展示了如何建構服務層來達成這個目標。

表 1：AI 服務層

這可確保儘管使用不同的系統，您仍能保留每個獨特使用個案的業務規則，同時也能保留所有重要資料。

AI 整合注意事項

隨著人工智慧模型的不斷進步，業務層的設計必須獨立於您所使用的特定人工智慧模型和版本。透過建立這種分離，您可以讓您的團隊增強您的特定應用程式。以下是 AI 實作的其他重要考量：

• 維護模板的中央儲存庫。
• 實施追蹤已處理資料的記錄機制。
• 將資料與範本完全解耦，以實現專案擴充。
• 建立回饋系統，讓 AI 模型從提供的資料中學習，促進持續改善。

逐步教學：實施 AI 會議創造器

步驟 1：設定專案儀表板

首先，建立以會議索引標籤為特色的儀表板。此儀表板應作為所有專案相關資訊的中央樞紐。確保儀表板的設計適合各個部門和使用者群組使用。

步驟 2：建立 AI 提示範本清單

我們必須建立單獨的 SharePoint 清單來管理 AI 提示。此方法可增加系統彈性，允許在與表格資料互動時進行多次更新和修改。確認此服務清單包含一個提示鍵、一個訊息陣列和一個符號計數。

步驟 3：新增會議記錄輸入

為使用者提供從 Teams 等應用程式複製和貼上會議記錄的介面。之後，確保資料正確上傳到適當的欄位。

步驟 4：傳送至 AI 提示

現在該將工作量委派給我們的 AI 服務了。建立 Power Automate 流程，將所有資料與範本一併擷取，並產生會議結果。

AI 服務層的優點與風險

優點

增強重複使用性。建立跨組織的共享生態系統。

改善 AI 模型。讓您的團隊專注於人工智慧，產生更好的處理能力。

更高的敏捷性。確保您的 AI 實作具備足夠的彈性，可在您的團隊中分配。

缺點

初期複雜性。與臨時方法相比，此方法在首次建置時可能較為複雜。

前期投資。潛在的費用可能會讓您的團隊卻步。進行成本效益分析有助於證明投資的合理性。

常見問題

使用可重複使用的 AI 架構有哪些主要好處？

可重複使用的 AI 架構可減少冗餘、提高可擴充性並簡化維護，從而節省長期的時間和成本。

我該如何判斷 AI 解決方案的哪些部分應該可以重複使用？

請專注於可在不同專案中運用的核心 AI 功能，例如資料處理、情感分析或總結。

在 Power Platform 中處理提示的最有效方式是什麼？

使用 AI 提示範本清單可將提示與特定使用個案分開，使其更容易修改與更新，而不會造成廣泛的影響。

設計完善的 AI 日誌記錄策略有哪些關鍵要素？

監控資料輸入、輸出及代用幣消耗，以有效追蹤並強化您的解決方案。

相關問題

如何在 Power Platform 中使用 AI 自動化業務流程？

AI 可以自動化 Power 平台中的各種業務流程。聊天機器人對於客戶服務、資料分析、自動報告和內容創作都非常有效。由於 AI 在 Power Platform 中的廣泛應用，有許多工具可用來將 AI 整合到您的工作流程中。

在 Power Platform 上實作 AI 時，應該考慮哪些安全性與合規性措施？

資料隱私與安全性至關重要。建議應用資料遺失防護 (DLP) 政策來保護敏感資訊。此外，確保您的解決方案符合國際和當地法規。請務必加密機密資料。

Power Platform 開發人員需要哪些技能才能有效實施 AI 解決方案？

Power Platform 開發人員需要紮實掌握資料建模、工作流程自動化和 AI 原理。縮小這兩個領域之間的差距對於成功實作至關重要。

人工智能能否提高 Power Platform 中資料輸入流程的效率和準確性？

是的，人工智能可以掃描文件、擷取相關詳細資料，並自動輸入到您的應用程式中，長期以來可減少手動輸入和人為錯誤。