Power Platform AI : Développer des solutions d'architecture réutilisables

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, qui évolue rapidement, l'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus essentielle pour les opérations commerciales. Power Platform de Microsoft offre un environnement puissant pour incorporer l'IA dans diverses applications. Cet article explique comment construire des architectures d'IA réutilisables au sein de Power Platform, en mettant l'accent sur l'efficacité, l'évolutivité et la maintenance à long terme. En utilisant une stratégie de conception architecturale, nous pouvons dégager une valeur substantielle et rationaliser le déploiement de l'IA dans diverses initiatives.

Points clés

Concevoir un cadre d'IA pour une architecture réutilisable à l'aide de Power Platform.

Se concentrer sur la conception et la révision de l'architecture pour construire des solutions d'IA résilientes.

Développer des services réutilisables et des modèles d'interface utilisateur pour réduire la duplication.

Optimiser les flux Power Automate pour une automatisation efficace des processus métier.

Enregistrer les transactions d'IA pour simplifier le dépannage et suivre les performances.

Conception d'un cadre d'IA réutilisable

L'importance de la conception architecturale

Avant d'explorer les détails de la mise en œuvre de l'IA dans la plate-forme Power, il est essentiel de comprendre la valeur d'une architecture bien définie. Une conception architecturale solide rend vos solutions d'IA non seulement opérationnelles, mais aussi réutilisables, évolutives et faciles à maintenir. Sans elle, les entreprises rencontrent fréquemment des problèmes tels que la redondance du code, une complexité croissante et des difficultés à s'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise. Cette section présente une méthode structurée pour créer un schéma directeur efficace lors du développement de cadres d'IA réutilisables.

Nous aborderons des principes de conception essentiels tels que la modularité, l'abstraction et la séparation des préoccupations. En prenant en compte une vision plus large dès le départ, vos initiatives en matière d'IA jetteront les bases d'une intégration plus simple de l'IA dans les principaux flux de travail de l'entreprise et réduiront la difficulté de déployer des solutions d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Construction initiale et services réutilisables

Lors du lancement de projets d'IA sur Power Platform, il est essentiel de faire la distinction entre la construction d'une solution unique et la création de composants réutilisables. Les efforts initiaux nécessitent souvent la construction de services spécifiques à partir de la base.

Ces premières constructions constituent les éléments de base nécessaires à une réutilisation ultérieure. L'objectif est de créer un microservice ou un composant modulaire bien structuré avec un couplage lâche. Ces éléments peuvent ensuite être utilisés dans diverses applications, ce qui accroît l'efficacité et réduit le temps de développement. Les services réutilisables accélèrent le développement et encouragent la cohérence et la normalisation de vos solutions basées sur l'IA.

Identifier le point de départ

Pour développer une solution d'IA hautement efficace et utile, il faut commencer par identifier les besoins et les opportunités de l'entreprise. Cela implique généralement d'identifier les domaines où il manque une couche de services d'IA ou une architecture de microservices pour la mise en œuvre de l'IA sur Power Platform.

Il s'agit d'une étape cruciale, car il s'agit de la couche initiale qui peut être partagée entre plusieurs départements. Il peut s'agir, par exemple, de l'absence d'intégration de l'IA pour répondre à un processus métier ou à un cas d'utilisation spécifique. En comblant ces lacunes, vous pouvez donner la priorité à la création de composants d'IA réutilisables qui apportent une valeur rapide et mesurable à l'organisation. Après avoir sélectionné un projet approprié, utilisez ses exigences comme base pour créer des services réutilisables. Les données sont le premier domaine à examiner. Quelles sont les informations nécessaires pour atteindre l'objectif de l'entreprise ?

Cas d'utilisation : Un tableau de bord de projet avec intégration des réunions

Pour montrer comment appliquer un cadre d'IA réutilisable, prenons l'exemple d'un tableau de bord de projet intégrant des fonctions de réunion.

Le tableau de bord sert d'emplacement central pour toutes les données relatives au projet, y compris les projets, les réunions, les équipes et les exigences. Dans la section "projet", les utilisateurs peuvent accéder à un onglet "réunion" pour passer en revue les réunions passées et en créer de nouvelles. Ce scénario offre un exemple pratique de la conception et de l'exécution de composants IA réutilisables dans la plate-forme Power.

L'objectif principal de nombreux projets et cas d'utilisation est de réduire le nombre d'étapes et d'efforts qu'une personne doit fournir pour traiter les informations qu'elle reçoit. Si l'on reprend l'exemple de l'intégration des réunions, une personne doit assister à la réunion, écouter la discussion et traiter manuellement les informations pour les partager au sein de son entreprise. En mettant en œuvre des services d'IA, nous pouvons condenser toutes ces étapes en une seule action "Enregistrer".

Construction de la couche de services d'IA

Phase 1 : saisie de la transcription de la réunion

La première étape de la construction de la couche de services d'IA consiste à permettre aux utilisateurs de saisir les transcriptions de réunions dans la plate-forme Power.

Cela peut se faire à l'aide d'une boîte de dialogue intuitive qui permet aux utilisateurs de copier et de coller la transcription. Cette boîte de dialogue comprend un champ de saisie de texte et des boutons d'enregistrement et d'annulation pour gérer le processus. Cette conception simple garantit que les utilisateurs peuvent rapidement et facilement fournir les données nécessaires pour lancer le processus de traitement de l'IA. L'objectif est de simplifier le processus de téléchargement initial afin que l'IA puisse effectuer ses tâches, même lorsque des humains en sont à l'origine.

Stockage des transcriptions de réunions dans SharePoint

Une fois que les utilisateurs ont saisi la transcription de la réunion, l'étape suivante consiste à enregistrer les données dans une liste SharePoint.

Cette liste SharePoint servira de stockage central pour toutes les transcriptions de réunions, ce qui en facilitera l'accès, la gestion et l'analyse. Chaque entrée de réunion sera stockée comme une nouvelle ligne dans la liste, avec des colonnes dédiées aux métadonnées telles que le titre de la réunion, la catégorie, les décisions clés, les tâches, les éléments de suivi et l'état de traitement. Cette méthode organisée permet de s'assurer que toutes les informations pertinentes sont accessibles pour l'analyse de l'IA et l'établissement de rapports. Le point crucial est que nous devons rendre ces données disponibles pour que notre IA puisse les utiliser.

Power Automate et la couche métier de l'IA

Power Automate est utilisé pour automatiser le flux de traitement de l'IA.

Power Automate fonctionne comme une couche métier, reliant la liste SharePoint aux services d'IA. Dans ce scénario, il est nommé "AI Meeting Creator" et gère les fonctions d'IA pour optimiser l'effort de l'utilisateur. En utilisant Power Automate, les entreprises peuvent automatiquement tirer des enseignements des transcriptions de réunions, assigner des tâches et produire des éléments de suivi. Power Automate réduit le travail manuel nécessaire.

Interagir avec les grands modèles de langage (LLM)

Pour réussir l'intégration de l'IA dans la plateforme Power, il est important de savoir comment interagir avec les grands modèles de langage (LLM).

Vous devez savoir comment formuler des invites efficaces capables d'extraire des données, de poser des questions pertinentes et de résumer les informations de manière efficace. Vous devez transmettre toutes ces données à des modèles d'IA tels que GPT-3.5 ou GPT-4. L'élément fondamental pour la mise en œuvre de l'IA dans nos projets est l'invite, que nous allons explorer plus en détail ici.

L'invite contient les instructions indiquant au modèle d'IA comment traiter l'information. Cela permet de garantir que toutes les opérations d'IA fonctionnent comme prévu dans vos projets. Dans l'étape suivante, nous établirons une méthode pour ces projets en stockant l'invite dans une liste SharePoint centralisée.

Création de la couche de service pour les modèles d'IA

L'objectif final est d'établir un modèle réutilisable pour l'invite envoyée à nos modèles d'IA. Une technique clé consiste à séparer les instructions du modèle d'IA des données dans notre cas d'utilisation de Power Platform. Pour y parvenir efficacement, concevez un modèle d'invite qui isole la logique métier des données d'entrée. Nous avons besoin à la fois des données à traiter par l'IA et d'instructions spécifiques pour qu'elle comprenne sa tâche. Le tableau 1 montre comment construire la couche de service qui permet d'atteindre cet objectif.

Tableau 1 : Couche de service de l'IA

Ainsi, malgré l'utilisation de systèmes différents, vous pouvez préserver les règles de gestion pour chaque cas d'utilisation unique tout en conservant toutes vos données importantes.

Considérations relatives à l'intégration de l'IA

Les modèles d'IA progressant constamment, il est essentiel de concevoir la couche métier de manière à ce qu'elle soit indépendante des modèles et versions d'IA que vous utilisez. En établissant cette séparation, vous permettez à votre équipe d'améliorer votre application spécifique. Vous trouverez ci-dessous d'autres considérations essentielles pour la mise en œuvre de l'IA :

• Conserver un référentiel central de modèles.
• Mettre en place un mécanisme de journalisation pour suivre les données traitées.
• Découpler complètement les données et les modèles pour permettre la mise à l'échelle du projet.
• Mettre en place un système de retour d'information pour permettre au modèle d'IA d'apprendre à partir des données fournies, favorisant ainsi une amélioration continue.

Tutoriel étape par étape : Mise en œuvre du créateur de réunions d'IA

Étape 1 : Mise en place du tableau de bord du projet

Tout d'abord, créez un tableau de bord comportant un onglet "réunion". Ce tableau de bord doit servir de plaque tournante pour toutes les informations relatives au projet. Veillez à ce qu'il soit conçu pour être utilisé par différents services et groupes d'utilisateurs.

Étape 2 : Création de la liste de modèles d'invites AI

Nous devons créer une liste SharePoint distincte pour gérer nos invites AI. Cette méthode augmente la flexibilité du système, en permettant de nombreuses mises à jour et modifications tout en interagissant avec les données de la table. Vérifiez que cette liste de services comprend une clé d'invite, un tableau de messages et un nombre de jetons.

Étape 3 : Ajout de la saisie de la transcription de la réunion

Fournissez aux utilisateurs une interface pour copier et coller les notes de réunion à partir d'applications telles que Teams. Assurez-vous ensuite que les données sont correctement téléchargées dans la colonne appropriée.

Étape 4 : Envoi à l'invite de l'IA

Il est maintenant temps de déléguer la charge de travail à notre service d'IA. Créez le flux Power Automate pour ingérer toutes les données avec le modèle et générer les résultats de la réunion.

Avantages et risques de la couche de service d'IA

Avantages

Amélioration de la réutilisation. Construisez un écosystème partagé au sein de votre organisation.

Modèles d'IA améliorés. Permettre à votre équipe de se concentrer sur l'IA, ce qui se traduit par de meilleures capacités de traitement.

Une plus grande agilité. Veillez à ce que votre mise en œuvre de l'IA soit suffisamment flexible pour être distribuée au sein de votre équipe.

Conséquences

Complexité initiale. Cette approche peut s'avérer plus compliquée lors de la première mise en œuvre que les méthodes ad hoc.

Investissement initial. Les dépenses potentielles peuvent dissuader votre équipe. Une analyse coûts-avantages peut aider à justifier l'investissement.

FAQ

Quels sont les principaux avantages de l'utilisation d'une architecture d'IA réutilisable ?

Une architecture d'IA réutilisable réduit la redondance, améliore l'évolutivité et simplifie la maintenance, ce qui se traduit par des économies de temps et d'argent à long terme.

Comment déterminer quelles parties de mes solutions d'IA doivent être réutilisées ?

Concentrez-vous sur les fonctions essentielles de l'IA, telles que le traitement des données, l'analyse des sentiments ou la synthèse, qui peuvent être utilisées dans différents projets.

Quelle est la manière la plus efficace de gérer les invites dans Power Platform ?

L'utilisation d'une liste de modèles d'invites d'IA permet de séparer les invites des cas d'utilisation spécifiques, ce qui facilite leur modification et leur mise à jour sans impact généralisé.

Quels sont les éléments clés d'une stratégie de journalisation de l'IA bien conçue ?

Surveillez les entrées et sorties de données, ainsi que la consommation de jetons, afin de suivre et d'améliorer efficacement vos solutions.

Questions connexes

Comment l'IA peut-elle être utilisée pour automatiser les processus métier au sein de Power Platform ?

L'IA peut automatiser divers processus métier dans la plateforme Power. Les chatbots sont très efficaces pour le service client, l'analyse des données, les rapports automatisés et la création de contenu. Grâce à la présence étendue de l'IA dans la Power Platform, de nombreux outils sont disponibles pour intégrer l'IA dans vos flux de travail.

Quelles sont les mesures de sécurité et de conformité à prendre en compte lors de la mise en œuvre de l'IA sur la plateforme Power ?

La confidentialité et la sécurité des données sont essentielles. Il est recommandé d'appliquer des politiques de prévention des pertes de données (DLP) pour protéger les informations sensibles. En outre, veillez à ce que vos solutions soient conformes aux réglementations internationales et locales. Cryptez toujours les données confidentielles.

Quelles sont les compétences requises des développeurs Power Platform pour mettre en œuvre efficacement des solutions d'IA ?

Les développeurs Power Platform doivent avoir une bonne maîtrise de la modélisation des données, de l'automatisation des flux de travail et des principes de l'IA. Il est essentiel de combler le fossé entre ces deux domaines pour une mise en œuvre réussie.

L'IA peut-elle améliorer l'efficacité et la précision des processus de saisie de données au sein de la plateforme Power ?

Oui, l'IA peut scanner des documents, en extraire les détails pertinents et les saisir automatiquement dans votre application, minimisant ainsi la saisie manuelle et les erreurs humaines au fil du temps.