Adobe Photoshop AI 功能「生成填充」擴展影像邊界

Adobe Photoshop 不斷進步，整合了最先進的 AI 來簡化創意工作。其中一項突出的新功能是 Generative Fill，可讓使用者毫不費力地將影像延伸至原始邊緣之外。這個聰明的工具使用人工智慧來創造新的內容，與現有的圖片完美融合。想一想擴大肖像的背景、為風景添加元素，或是製作超現實的夢幻景象。對於攝影師、設計師和數位藝術家來說，Generative Fill 開啟了創意潛力的全新領域。

重點

Generative Fill 運用 AI 來智慧地擴充影像。

可在 Photoshop 測試版中使用。

該工具為每個擴充提供了多種變化。

您需要在想要擴展的區域周圍進行選取。

使用者可以利用文字提示來引導 AI，或是讓它自動運作。

它在各種圖像上的表現都令人印象深刻。

此功能將在未來的商用 Photoshop 版本中加入。

瞭解 Photoshop Generative Fill

什麼是生成填充？

Generative Fill 是 Adobe Photoshop 中的 AI 驅動功能，可讓使用者將影像延伸至原始邊界之外。透過分析現有的影像，AI 可以創造出與周遭區域完美融合的新內容。這樣就能創造出更大、更身歷其境、更具視覺吸引力的構圖。

將它想像成延伸照片的數位工具包。您不只是簡單地拉伸或扭曲現有的東西，而是加入新鮮、適合情境的細節。這可以改變創意工作流程，從調整市場行銷的產品照片，到為藝術創造廣闊的風景。Generative Fill 的精準度與真實感，可確保擴充的區域與原始區域一樣真實，使其成為現今數位創作者不可或缺的工具。它提供了前所未有的創意控制層級。

可用性與需求

Generative Fill 目前可在 Photoshop beta 版本中使用，但尚未成為主要公開發行版本的一部分。若要試用，您必須透過訂閱 Adobe Creative Cloud 下載 Photoshop beta 應用程式。

由於此功能依賴強大的 AI 處理，建議使用效能穩定的電腦，以獲得最佳體驗。較慢的系統可能會遇到較長的等待時間。

Adobe 打算將 Generative Fill 帶入標準的商用 Photoshop 版本，但具體推出日期尚未公佈。請密切注意 Adobe 正式發行的最新消息。

核心理念：拓展創意視野

Generative Fill 的核心是為創作者提供絕佳的靈活性與控制力。舊有的圖像放大方法通常會造成彆扭的拉伸、像素化以及品質明顯下降的問題。而 Generative Fill 可巧妙地產生新像素，並保留原始圖案的外觀和感覺，從而避免這些問題。

當圖像裁切過緊或需要適應不同格式時，這個功能就非常有用。例如，肖像可能需要適合寬螢幕的橫幅。Generative Fill 可以自然地延伸背景，而不是裁剪或拉伸得很差，同時保持對焦主體和完整的構圖。

用提示來引導 AI 的選項，更增加了多功能性。對於攝影師、平面設計師和數位藝術家而言，Generative Fill 將會重新定義我們如何處理影像編輯與擴充。

探索專輯封面的實例

擴展披頭四的「Abbey Road」封面

標誌性的「Abbey Road」專輯封面令人一眼就能認出。但在這個著名的十字路口之外還有什麼呢？有了 Generative Fill，我們可以想像一個更廣闊的視野，用適當的細節填滿周遭的街道。

這不僅擴大了視覺故事，也展示了 AI 如何在經典框架之外發揮想像力，為知名照片增添深度與好奇心。

重新想像 Adele's '21' 封面

Adele 的《21》專輯有一張黑白肖像特寫照片。使用 Generative Fill，我們可以延伸背景，在她周圍營造出空間感和情調。

AI 會智能地填充 Adele 周圍的空間，提供多種變化，呈現原始封面的不同藝術詮釋。雖然 AI 有時在處理文字和標誌時會遇到困難，但所產生的背景卻能創造出引人入勝、讓人身歷其境的效果。

改造 Eminem 的「The Eminem Show」封面

Eminem 的「The Eminem Show」專輯封面鮮明且充滿戲劇性。使用 Generative Fill 擴充它可以產生有趣、有時甚至是令人驚訝的結果。

AI 可以詮釋圖像，並創造出三種截然不同的場景：鄉間風景、沾滿血漬的房間，以及不祥的森林。品質可能會有所不同，但它突顯了 AI 徹底改變影像設定與氛圍的潛力。

Enrique Iglesias 的自創專輯

Enrique Iglesias 的專輯封面在素色背景下只顯示了他的半張臉。使用生成填充 (Generative Fill) 功能可顯示 AI 在使用最少資訊的情況下所創造出的效果。AI 生成了三張圖片，每張圖片所描繪的人物都與原始圖片截然不同。

鮑勃狄綸的《Freewheelin

Freewheelin''專輯的圖片顯示 Bob Dylan 和他的女友走在街上。透過 Generative Fill，我們可以將街道延伸到原始畫面之外。AI 會聰明地產生更多街道，以及背景中的額外汽車和建築物，創造出高度逼真的延伸效果。

步驟說明：使用生成填充

步驟 1：在 Photoshop Beta 中開啟您的影像

啟動 Photoshop beta 應用程式，開啟您想要擴充的圖像。確保圖層已解鎖，並已準備好進行編輯。

步驟 2：使用裁剪工具增加畫布大小

從工具列選取裁剪工具。向外拖曳裁剪手柄，將畫布擴大到圖像的原始邊界之外。這會建立一個透明區域，讓 AI 在此產生內容。按 Enter 確認新的畫布大小。

步驟 3：使用矩形圓框工具選擇要填充的區域

使用矩形圓框工具選擇您要填充的透明區域。在選取區域內加入一小段原始圖片的緩衝區，讓 AI 有一個有用的上下文，會很有幫助。

步驟 4：反轉選區

移至選擇 > 反向。這會反轉選區，因此您最初選取的區域 (透明部分) 現在會取消選取，而畫布的其他部分則會被選取進行填充。

步驟 5：存取並使用生成填充

選取新區域後，找到「生成填充」選項。按一下「生成」按鈕。Photoshop 會分析影像，並建立新的內容來無縫填滿空間。AI 可能會嘗試產生文字，但往往會出現亂碼，因此請記住這一點，以獲得連貫的結果。

步驟 6：探索變化

Generative Fill 會自動產生多種擴充內容的變化。使用方向鍵或 Variations 面板來循環檢視不同的選項，挑選最符合您願景的選項。

生成填充的優點和缺點

優點

無縫圖片擴充：建立與原始影像自然融合的新內容。

創意彈性：為攝影師、設計師和藝術家開啟新的機會。

多種變化：為每個擴充提供多種選項，讓您可以選擇最適合的。

易於使用：簡單、直覺的介面，適合各種技術水準的使用者。

節省時間：透過自動化擴充程序，加速複雜的編輯工作。

缺點

測試版限制：僅提供測試版，限制一般存取。

AI 準確性：產生的內容有時可能無法預測或不準確。

處理能力：需要相當強大的電腦才能順利運作。

道德考量：引起真實性和潛在濫用的問題。

文字產生限制：AI 經常產生不連貫或難以辨認的文字。

常見問題

標準版的 Photoshop 是否有 Generative Fill 功能？

沒有，目前它是 Photoshop beta 版本的專屬功能。

我可以在任何類型的影像上使用 Generative Fill 嗎？

可以，它可以在各種類型的圖像上有效運作，包括照片、插圖和數位繪畫。

如果我不喜歡生成的變化，該怎麼辦？

您可以再次點擊「Generate」，產生新的變化，直到找到合適的變化為止。

生成填充需要強大的電腦嗎？

由於 AI 的處理需求，建議您使用規格良好的電腦，以獲得最佳效能。

Generative Fill 會出現在商業版本的 Photoshop 裡嗎？

是的，Adobe 計劃在未來的 Photoshop 商業版本中加入 Generative Fill。

相關問題

Generative Fill 與傳統的影像擴充技術比較如何？

傳統的方法如拉伸或複製像素通常會降低影像品質與細節。Generative Fill 會根據周遭環境建立全新的像素，讓擴充效果更自然、更無縫。舉例來說，用舊方法放大風景照片會扭曲山和樹，讓它們看起來很假。Generative Fill 可以分析場景，並產生完美融合的新元素，保持透視和光線。它還可以匹配原始照片的風格，例如在老照片上添加適合復古風格的細節。這種產生高品質、情境感知細節的能力，正是 Generative Fill 的與眾不同之處。

使用 AI 進行圖像處理有哪些潛在的道德考量？

使用 AI 進行影像編輯會帶來重要的道德問題，尤其是關於真實性和濫用的問題。透明度是關鍵 - 揭露 AI 在變更圖像中的使用，有助於避免欺騙。這項技術的易用性需要負責任的做法和明確的準則。舉例來說，新聞媒體可能需要對報導中的圖像進行更嚴格的驗證。在藝術與設計方面，創作者應該公開他們對 AI 的使用，以維持誠信。以批判的眼光看待人工智能產生的內容，並經常驗證圖片的來源與真實性，是非常重要的。

AI 驅動的影像編輯未來會有哪些進展？

AI 驅動的影像編輯進展迅速。我們可以預期生成內容的準確性和真實性將有重大改進。隨著演算法越來越複雜，它們會更好地複製真實世界的複雜性，使編輯更有說服力。未來的工具可能會提供更強大的使用者控制，允許對風格、細節，甚至情感基調進行精確的指導。我們也會看到 AI 整合到更多的編輯工作中，例如移除物件、調整色彩，以及根據文字描述創造場景。這些發展將進一步融合現實與想像，為藝術家、設計師和說故事的人提供令人難以置信的新工具。AI 將以前所未有的規模產生影像，開啟更多創意的途徑。