皮爾森(Pearson)的戴夫·特里特(Dave Treat):人工智慧應引導學習,而非作弊
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培生集團首席技術官戴夫·特里特
談學術誠信、人工智慧的應用,以及在自主型人工智慧重塑教育之際至關重要的關鍵技能
戴夫·特里特於近兩年前加入培生擔任首席技術官,其後轉任首席資訊官,從而統籌公司整體的技術佈局。
這項職務變動標誌著他重返自己成長的領域。
「這份工作中我最喜歡的部分,就是重返教育領域,」他說。「教育是我最初的職業道路。我家族中的其他人,或多或少都從事教職。如今,我知道自己也在透過學習幫助人們實現他們所憧憬的人生,這讓我能昂首挺胸。」
這個職位既涵蓋戰略創新,也負責維持這家擁有 182 年歷史的公司日常運作。
「我對公司『具代理能力的人工智慧』未來負有同等責任,就像在執行長筆電的空格鍵壞掉時負責修理一樣,」戴夫解釋道。「我的熱忱在於創新,但我也必須確保這間公司能順利運作。」
這無疑是一項艱鉅的任務,畢竟戴夫的技術監督範圍涵蓋橫跨多個業務部門、約17,000名全球員工。
培生集團首席技術官戴夫·特里特。圖片來源:培生
學術誠信問題確實存在
我向戴夫提出的其中一個首要問題是:隨著學生能夠接觸生成式人工智慧工具,培生如何應對作弊問題。
戴夫明確指出,這項風險確實存在,但他認為問題根源在於工具的部署方式,而非技術本身。
「必須認識到,學術誠信的隱憂確實存在,」他說。「AI 確實令人擔憂,但這僅僅發生在我們將其全盤交給教師和學生時。如果他們只將其用來獲取答案,就會導致作弊,並阻礙真正的學習。」
相反地,培生的人工智慧學習工具在學習科學的指導下,會引導學生深入思考問題,而非直接提供答案。
戴夫指出,使用數據顯示出一種與上課時數幾乎無關的模式。
「我們發現美國高等教育學生的使用高峰出現在晚上9點左右,」他說。
「因此,從定義上來說,他們是在老師和助教無法提供協助的時候提出問題。」
這些互動紀錄會在隔天早晨回報給教師,讓他們在下一天的輔導開始前,就能掌握班級在哪些部分遇到困難。
你知道嗎?
- 晚上9點是美國高等教育學生最積極使用培生(Pearson)AI學習工具的最高使用率時段
為什麼 AI 需要一所「駕駛學校」
當被問及為何如此多組織在未先為員工做好使用準備的情況下,便投資於人工智慧技術時,戴夫指出他在多個科技週期中觀察到的一種模式。
「我在科技界打滾的年頭多到數不清,這並非什麼新現象,」他坦言。「我們都會被下一款熱門工具吸引,並渴望將其應用於實務。」
戴夫以他 16 歲的兒子學習開車為例,來闡述他對投資新技術的看法。
他認為,在缺乏指導的情況下將強大的技術交給人們,就像在沒有上過駕駛課的情況下就把車鑰匙交給青少年一樣——這必然會導致車禍。相反,他強調需要像駕訓班那樣的系統化培訓。

建立中央團隊以確保人工智慧標準的一致性
培生(Pearson)針對此挑戰的應對之策,是建立一個橫跨客戶端產品、工程與內部營運的「AI 賦能中心」。
從一開始,戴夫的團隊就選擇直接深入技術領域,全面聚焦於人工智慧如何在三個關鍵維度上轉變業務。
為了確保公司內部步調一致,一個小型中央團隊負責識別特定領域中行之有效的方法,並將這些成功經驗更廣泛地分享出去。
「這其中蘊含著『發掘優點並推廣』的原則,」戴夫表示。「我們當下就明白,必須採用共通的標準與協議。」
支撐這項努力的,是培生(Pearson)數據基礎架構的全面現代化,戴夫坦言,這方面目前仍未能完全跟上人工智慧計畫的雄心壯志。
「在數據基礎建設方面,我們還有很長的路要走,我想大多數公司也是如此,」他說。 「我們是一家擁有 182 年歷史的公司,可以說我們並沒有 182 年的技術!但我們始終在探索如何實現現代化並加以提升。」
與科技巨頭合作
培生與數家同樣開發自有培訓與學習工具的科技巨頭合作,這種動態關係在某些人眼中或許被視為競爭關係。
然而,戴夫對此有不同的看法:「我們完全不認為這是競爭。「事實上,我們正與其中許多公司建立夥伴關係,並正朝著一個更加開放的生態系統邁進。」
他將這種合作關係描述為互補共生,結合培生(Pearson)的教育內容與學習科學,以及合作夥伴的平台與分銷網絡。
「我們的合作夥伴擁有出色的首席學習官以及卓越的技能與能力,因此我們只是來協助放大這些優勢,反之亦然。」
當被問及如何描繪 2030 年的大學生或企業學習者時,戴夫再次強調了一個核心主題:應順應人們現有的生活節奏,而非將他們從日常中拉出來。圖片來源:Getty Images
判斷力與想像力仍是不可或缺的技能
對於科技產業以外採用人工智慧的組織,戴夫認為,所需的基礎技能在歷次創新浪潮中並未發生太大變化。
「歸根結底,始終取決於個人的判斷力、專業領域知識以及想像力,」戴夫表示。「他們在該領域的造詣越深,就能越發發揮想像力。
「若再結合同理心與協作能力,這些正是至關重要的人類特質。無論面臨何種科技浪潮,只要具備這些能力,就能充分發揮任何技術的潛力——人工智慧也不例外。」
關鍵事實
- 在戴夫的技術督導下,培生(Pearson)擁有約 17,000 名全球員工
「融入日常的學習」將定義未來
當被問及如何描繪2030年的大學生或企業學習者時,戴夫回歸到一個共同的主題:在人們現有的日常生活中與他們相遇,而非將他們從日常中拉出來。
「真正行之有效的方法,是在人們所在之處與他們接軌,並將微學習體驗融入他們的日常生活,因為我們現在能夠洞悉他們的具體情境,」戴夫補充道。
「學習的未來在於『流動』——生活、工作與教育的流動之中。」
這種思維同樣延伸至評量領域。戴夫指出,口試——長期以來被公認為理解程度的強有力指標——或許終將透過以教授自身教材為基礎、由人工智慧引導的互動,在大規模應用中成為可行方案。
「我們早已知道,口試能提供學生對特定主題理解程度的高品質指標,」戴夫接著說。「學生坐在教授面前,必須精確闡述自己所知內容,這才能真正展現其學習的深度。」
對於科技產業以外採用人工智慧的組織,戴夫認為,所需的基礎技能在歷次創新浪潮中並未發生太大變化。圖片來源:Getty
「我對我們『具有自主行動能力的人工智慧』未來的責任,與我負責修理執行長筆電損壞的空格鍵時所承擔的責任同樣重大
。」——戴夫·特里特(Dave Treat),培生集團(Pearson)首席技術長
對於他認為業界哪些地方過度樂觀,戴夫同樣直言不諱。他認為關於完全自主代理將取代工作的論調被誇大了,同時指出「代理驗證」——即評估特定 AI 代理實際能力的過程——是一個值得更密切關注的領域。
培生已在此領域建置出可運作的「AI 代理驗證」原型,並運用其評估「人」而非「機器」的專業背景。
該原型由 IBM 諮詢公司協助開發,將該公司數十年來在人類資格認證方面的經驗應用於自主機器。該系統會持續測試和審計數位代理,以認證它們能夠安全地執行企業工作流程,且不會偏離其指定的權限範圍。
透過將軟體代理視為需要取得技能認證的員工,該平台為企業提供了一個標準化的框架,用以管理並信任其 AI 勞動力。
回顧持續驅動他的動力,戴夫提到的內容比任何產品路線圖都更具個人色彩。
「學習需要很大的勇氣,」他說。「事實上,學習本就該是艱難的。如果過程不艱難,且你沒有真正讓大腦動起來,那麼你就無法真正學到東西。」
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