Memories AI 為穿戴式裝置與機器人開發視覺記憶層

沈尚恩(Shawn Shen)主張,人工智慧若要在實體世界中真正蓬勃發展,就必須具備記住所見事物的能力。他所創辦的公司 Memories.ai 正利用 Nvidia 的人工智慧工具,打造一套基礎架構,使穿戴式裝置和機器人能夠儲存並調取視覺記憶。
週一,在 Nvidia GTC 大會上,Memories.ai 宣布與這家半導體龍頭建立合作夥伴關係。透過此次合作,Memories.ai 將能使用 Nvidia 的 Cosmos-Reason 2(一款具推理能力的視覺語言模型)以及用於影片搜尋與摘要的應用程式 Nvidia Metropolis,藉此推進其視覺記憶技術的發展。
沈(左圖)向 TechCrunch 解釋,這家公司的構想源於他與共同創辦人兼技術長 Ben Zhou(右圖)為 Meta 的 Ray-Ban 眼鏡開發 AI 系統期間。他們的工作凸顯了一個關鍵問題:如果使用者日後無法存取並回憶起所捕捉的影片資料,這項技術究竟有何實際用途?
在遍尋不著任何現成的AI視覺記憶解決方案後,他們決定離開Meta,親自打造這項技術。
「AI 在數位領域已取得非凡成就。下一個前沿領域就是實體世界,」沈表示。「由 AI 驅動的穿戴裝置和機器人同樣需要記憶……歸根結底,我們相信一個擁有視覺記憶的 AI 未來是不可避免的。」
AI系統的記憶概念是相對較新的發展。OpenAI於2024年為ChatGPT引入記憶功能,並在2025年進行了優化。同樣地,伊隆·馬斯克的xAI和Google Gemini也在過去兩年內推出了各自的記憶工具。
然而,沈指出,這些進展主要集中在基於文字的記憶上。雖然文字結構更為明確且更易於索引,但對於主要透過視覺輸入感知並與世界互動的實體AI(如機器人和穿戴式裝置)而言,其適用性較低。
成立於2024年的Memories.ai迄今已籌集1,600萬美元資金。其中包括2025年7月完成的800萬美元種子輪融資,以及隨後追加的800萬美元。此輪投資由Susa Ventures領投,Seedcamp、Fusion Fund、Crane Venture Partners等機構參與。
據 Shen 表示,建構這層視覺記憶層面臨兩大核心挑戰:一是開發基礎架構,將影片嵌入並索引為可儲存、可檢索的資料格式;二是蒐集必要的訓練資料。
該公司於2025年7月首次推出其大型視覺記憶模型(LVMM)。Shen 將其描述為 Google 近期發布的多模態索引與檢索模型 Gemini Embedding 2 的更精簡版本。
在資料蒐集方面,團隊開發了名為 LUCI 的自訂硬體裝置,由「資料蒐集員」佩戴以錄製訓練影片。Shen 澄清,他們並無計畫成為硬體製造商或販售這些裝置。他們開發 LUCI 的原因在於,市售的影片錄製設備往往側重於會耗盡電池壽命的高畫質格式,因此不適合他們的需求。
Memories.ai 隨後推出了第二代 LVMM,並與高通(Qualcomm)簽署了合作協議。該模型預計將於今年下半年起在高通的處理器上運行。
沈先生透露,公司已與數家主要穿戴式裝置製造商展開合作,但他拒絕透露具體名稱。儘管目前已有市場需求,他預見穿戴式裝置與機器人市場未來將有更大的發展機會。
「從商業化的角度來看,我們的重點完全放在模型和基礎設施上,」沈表示。「我們相信穿戴式裝置和機器人市場終將到來,但其全面興起仍需時日。」
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