Memories AI entwickelt visuelle Speicherschicht für Wearables und Robotik

Shawn Shen vertritt die Ansicht, dass KI, um in der physischen Welt wirklich erfolgreich zu sein, die Fähigkeit besitzen muss, sich an das Gesehene zu erinnern. Sein Unternehmen Memories.ai nutzt die KI-Tools von Nvidia, um die zugrunde liegende Infrastruktur zu schaffen, die es Wearables und Robotern ermöglicht, visuelle Erinnerungen zu speichern und abzurufen.

Am Montag gab Memories.ai auf der Nvidia GTC-Konferenz eine Partnerschaft mit dem führenden Halbleiterhersteller bekannt. Diese Zusammenarbeit gewährt Memories.ai Zugang zu Nvidias Cosmos-Reason 2 – einem Sprachmodell für visuelles Schlussfolgern – und zu Nvidia Metropolis, einer Anwendung für die Videosuche und -zusammenfassung, um seine visuelle Speichertechnologie voranzutreiben.

Shen (Bild links) erklärte gegenüber TechCrunch, dass die Idee für das Unternehmen entstand, als er und sein Mitbegründer und CTO, Ben Zhou (Bild rechts), das KI-System für die Ray-Ban-Brille von Meta entwickelten. Ihre Arbeit warf eine zentrale Frage auf: Welchen praktischen Nutzen hätte eine solche Technologie, wenn Nutzer später nicht auf die von ihnen aufgenommenen Videodaten zugreifen und diese abrufen könnten?

Nachdem sie vergeblich nach bestehenden Lösungen für visuelles KI-Gedächtnis gesucht hatten, beschlossen sie, Meta zu verlassen und die Technologie selbst zu entwickeln.

„KI hat im digitalen Bereich bereits bemerkenswerte Erfolge erzielt. Die nächste Herausforderung ist die physische Welt“, erklärte Shen. „KI-gestützte Wearables und Roboter brauchen ebenfalls Erinnerungen... Letztendlich glauben wir, dass eine Zukunft, in der KI über visuelles Gedächtnis verfügt, unvermeidlich ist.“

Das Konzept des Gedächtnisses für KI-Systeme ist eine relativ neue Entwicklung. OpenAI führte 2024 Gedächtnisfunktionen für ChatGPT ein, die 2025 weiterentwickelt wurden. In ähnlicher Weise haben Elon Musks xAI und Google Gemini in den letzten zwei Jahren ihre eigenen Gedächtnis-Tools auf den Markt gebracht.

Shen merkt jedoch an, dass sich diese Fortschritte in erster Linie auf textbasiertes Gedächtnis konzentriert haben. Während Text strukturierter und leichter zu indexieren ist, eignet er sich weniger für physische KI – wie Robotik und Wearables –, die die Welt hauptsächlich über visuelle Eingaben wahrnehmen und mit ihr interagieren.

Memories.ai wurde 2024 gegründet und hat bis heute 16 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln gesichert. Darin enthalten sind eine Startkapitalrunde in Höhe von 8 Millionen US-Dollar im Juli 2025, gefolgt von einer Erweiterung um weitere 8 Millionen US-Dollar. Die Investition wurde von Susa Ventures angeführt, unter Beteiligung von Seedcamp, Fusion Fund, Crane Venture Partners und anderen.

Laut Shen stellte der Aufbau dieser visuellen Speicherschicht zwei zentrale Herausforderungen dar: die Entwicklung der Infrastruktur zur Einbettung und Indizierung von Videos in ein speicherbares, abrufbares Datenformat sowie die Erfassung der erforderlichen Trainingsdaten.

Das Unternehmen stellte sein großes visuelles Speichermodell (LVMM) im Juli 2025 vor. Shen beschreibt es als kompakteres Pendant zu Googles kürzlich veröffentlichtem Gemini Embedding 2, einem multimodalen Indizierungs- und Abrufmodell.

Für die Datenerfassung entwickelte das Team LUCI, ein maßgeschneidertes Hardwaregerät, das von „Datensammlern“ getragen wird, um Trainingsvideos aufzuzeichnen. Shen stellte klar, dass sie keine Pläne haben, als Hardwarehersteller aufzutreten oder diese Geräte zu verkaufen. Sie entwickelten LUCI, weil kommerzielle Videorekorder, die oft auf hochauflösende Formate ausgerichtet sind, die die Akkulaufzeit stark belasten, für ihre Anforderungen ungeeignet waren.

Memories.ai hat inzwischen die zweite Generation seines LVMM veröffentlicht und eine Partnerschaft mit Qualcomm geschlossen. Das Modell soll ab Ende dieses Jahres auf den Prozessoren von Qualcomm laufen.

Shen verriet, dass das Unternehmen bereits mit mehreren großen Herstellern von Wearables zusammenarbeitet, nannte jedoch keine Namen. Obwohl bereits jetzt eine Nachfrage besteht, sieht er noch größere Zukunftschancen auf den Märkten für Wearables und Robotik.

„Aus kommerzieller Sicht liegt unser Fokus ganz klar auf dem Modell und der Infrastruktur“, sagte Shen. „Wir glauben, dass der Markt für Wearables und Robotik unweigerlich kommen wird, aber sein vollständiger Durchbruch steht noch bevor.“