醫療機器人創新成果於機器人峰會暨博覽會上亮相

來源:AdobeStock
醫療機器人產業正經歷快速擴張。《財富商業洞察》報告指出,該市場在 2025 年的估值為 189.8 億美元,預計到 2034 年將達到 740.7 億美元。此增長代表年複合成長率(CAGR)為 16.33%。
定於2026年5月27日至28日在麻薩諸塞州波士頓舉行的「機器人峰會暨博覽會」,將專設一個完整議程單元探討醫療機器人領域。該單元將包含以下主題演講:
將軟性穿戴式機器人從實驗室推向市場:哈佛大學工程與應用科學系教授康納·沃爾什(Connor Walsh)將探討學術研究如何透過以使用者為中心的設計、臨床驗證及策略性合作夥伴關係,加速邁向商業化。外科機器人中力矩感測的最佳實踐:ForceN 執行長羅伯特·布魯克斯(Robert Brooks)將概述力與力矩感測在外科機器人中扮演的關鍵角色。 這包括器械尖端的感測、管理穿刺器遠端運動中心與組織接觸、促進外科醫師協作與器械插入,以及優化外科醫師與控制台的介面。平衡硬體與軟體以實現實務成功:OLogic 共同創辦人暨執行長TedLarson 將探討領先的機器人公司如何從最初階段就整合設計、協作與可製造性考量。如何成功設計醫院物流機器人:本場專題討論將匯集 Rovex Technologies 創辦人暨執行長 David Crabb、SKA Robotics 總裁暨執行長 Spencer Krause,以及 Aethon 旗下 ST Engineering 執行長 Peter Seiff 的見解。「亞毫秒級手術刀:彌合遠距手術的延遲差距」:Healthcare Real-Time Innovations 市場開發經理DarrenPorras 將闡述,以數據為中心的架構如何滿足新一代臨床可行遠距手術系統所需的快速、可靠通訊需求。MassRobotics「形式與功能」挑戰賽決賽:在這場由MassRobotics夥伴關係聯絡人羅素·尼克森主持的獨特環節中,將公佈該組織第三屆「形式與功能」挑戰賽的優勝者。MassRobotics醫療新創展示會:MassRobotics策略合作總監胡安·內科切亞將介紹參與MassRobotics第五屆年度「醫療機器人新創催化計畫」的新創公司。重塑可能性:人類潛能的新紀元:在閉幕主題演講中,全球首位 Neuralink 使用者諾蘭·阿博(Noland Arbaugh)將分享個人經驗,並現場演示神經控制技術的實際運作。關於機器人峰會暨博覽會
專為商用機器人開發者打造的全球頂級技術盛會「機器人峰會暨博覽會」現已開放報名。本活動由《The Robot Report》與 WTWH Media 聯合主辦。
大會將設有超過 50 場專題會議,涵蓋人工智慧、設計與開發、基礎技術、醫療保健及物流等領域。展場內的「工程劇場」也將舉辦業界專家演講。
目前已確認有來自領先企業的 70 多位講者,包括 AWS、Brain Corp、Fictiv、Harmonic Drive、maxon、PickNik Robotics、RealSense、機器人與人工智慧研究院、Robust AI、特斯拉、豐田研究院等。
機器人峰會提供眾多交流機會,包括首日結束後的「交流聯誼酒會」,以及需購票參加的「RBR50 頒獎晚宴」。
「機器人峰會暨博覽會」將與專注於醫療器材產業的「DeviceTalks 波士頓」活動同期舉行。
相關文章
在機器人峰會上設計成功的醫院物流機器人
由左至右:大衛・克拉布、史賓塞・克勞斯與彼得・塞夫。多年來,機器人一直支援著醫院的各項運作,從手術室、復健到後勤物流皆然。許多人都熟悉這類系統如何重塑了外科手術,並改善了患者的治療成效。較不為人知但同樣重要的是,那些在幕後協助醫療機構高效運作的機器人。將於5月27日至28日在波士頓舉行的「機器人峰會暨博覽會」,將推出「如何成功設計醫院物流機器人」專題座談。這場小組討論預計於活動首日美東時間下午4時
QNX 於產業峰會展示機器人創新技術並進行現場演示
QNX 為各式機器人平台開發實體人工智慧軟體。 | 來源:QNXBlackBerry Ltd. 旗下子公司 QNX 將於 5 月 27 日至 28 日在波士頓舉行的「機器人峰會暨博覽會」上大放異彩。該公司將進行互動式演示、分享專家見解,並發表最新研究成果,展示其軟體如何為下一代機器人系統(包括由人工智慧驅動的系統)提供安全、可靠且確定性的基礎。在展場現場,QNX 將舉辦現場演示,展示其即時作業系統
人工智慧機器人技術從實驗室走向生產線
左起:Path Robotics 的 Andy Lonsberry;Universal Robots 的 Anders Beck;以及 PickNik Robotics 的 Dave Coleman。人工智慧現已成為每個機器人系統不可或缺的核心組成部分。它徹底改變了機器人解讀感測器數據、做出決策以及與環境互動的方式。有了人工智慧,機器人不再需要透過手動編程來定義其在工作單元內的動作與任務序列。但人
相關專題推薦
評論 (1)
0/500

來源:AdobeStock
醫療機器人產業正經歷快速擴張。《財富商業洞察》報告指出,該市場在 2025 年的估值為 189.8 億美元,預計到 2034 年將達到 740.7 億美元。此增長代表年複合成長率(CAGR)為 16.33%。
定於2026年5月27日至28日在麻薩諸塞州波士頓舉行的「機器人峰會暨博覽會」,將專設一個完整議程單元探討醫療機器人領域。該單元將包含以下主題演講:
將軟性穿戴式機器人從實驗室推向市場:哈佛大學工程與應用科學系教授康納·沃爾什(Connor Walsh)將探討學術研究如何透過以使用者為中心的設計、臨床驗證及策略性合作夥伴關係,加速邁向商業化。外科機器人中力矩感測的最佳實踐:ForceN 執行長羅伯特·布魯克斯(Robert Brooks)將概述力與力矩感測在外科機器人中扮演的關鍵角色。 這包括器械尖端的感測、管理穿刺器遠端運動中心與組織接觸、促進外科醫師協作與器械插入,以及優化外科醫師與控制台的介面。平衡硬體與軟體以實現實務成功:OLogic 共同創辦人暨執行長TedLarson 將探討領先的機器人公司如何從最初階段就整合設計、協作與可製造性考量。如何成功設計醫院物流機器人:本場專題討論將匯集 Rovex Technologies 創辦人暨執行長 David Crabb、SKA Robotics 總裁暨執行長 Spencer Krause,以及 Aethon 旗下 ST Engineering 執行長 Peter Seiff 的見解。「亞毫秒級手術刀:彌合遠距手術的延遲差距」:Healthcare Real-Time Innovations 市場開發經理DarrenPorras 將闡述,以數據為中心的架構如何滿足新一代臨床可行遠距手術系統所需的快速、可靠通訊需求。MassRobotics「形式與功能」挑戰賽決賽:在這場由MassRobotics夥伴關係聯絡人羅素·尼克森主持的獨特環節中,將公佈該組織第三屆「形式與功能」挑戰賽的優勝者。MassRobotics醫療新創展示會:MassRobotics策略合作總監胡安·內科切亞將介紹參與MassRobotics第五屆年度「醫療機器人新創催化計畫」的新創公司。重塑可能性:人類潛能的新紀元:在閉幕主題演講中,全球首位 Neuralink 使用者諾蘭·阿博(Noland Arbaugh)將分享個人經驗,並現場演示神經控制技術的實際運作。關於機器人峰會暨博覽會
專為商用機器人開發者打造的全球頂級技術盛會「機器人峰會暨博覽會」現已開放報名。本活動由《The Robot Report》與 WTWH Media 聯合主辦。
大會將設有超過 50 場專題會議,涵蓋人工智慧、設計與開發、基礎技術、醫療保健及物流等領域。展場內的「工程劇場」也將舉辦業界專家演講。
目前已確認有來自領先企業的 70 多位講者,包括 AWS、Brain Corp、Fictiv、Harmonic Drive、maxon、PickNik Robotics、RealSense、機器人與人工智慧研究院、Robust AI、特斯拉、豐田研究院等。
機器人峰會提供眾多交流機會,包括首日結束後的「交流聯誼酒會」,以及需購票參加的「RBR50 頒獎晚宴」。
「機器人峰會暨博覽會」將與專注於醫療器材產業的「DeviceTalks 波士頓」活動同期舉行。
在機器人峰會上設計成功的醫院物流機器人
由左至右:大衛・克拉布、史賓塞・克勞斯與彼得・塞夫。多年來,機器人一直支援著醫院的各項運作,從手術室、復健到後勤物流皆然。許多人都熟悉這類系統如何重塑了外科手術,並改善了患者的治療成效。較不為人知但同樣重要的是,那些在幕後協助醫療機構高效運作的機器人。將於5月27日至28日在波士頓舉行的「機器人峰會暨博覽會」,將推出「如何成功設計醫院物流機器人」專題座談。這場小組討論預計於活動首日美東時間下午4時
QNX 於產業峰會展示機器人創新技術並進行現場演示
QNX 為各式機器人平台開發實體人工智慧軟體。 | 來源:QNXBlackBerry Ltd. 旗下子公司 QNX 將於 5 月 27 日至 28 日在波士頓舉行的「機器人峰會暨博覽會」上大放異彩。該公司將進行互動式演示、分享專家見解,並發表最新研究成果,展示其軟體如何為下一代機器人系統(包括由人工智慧驅動的系統)提供安全、可靠且確定性的基礎。在展場現場,QNX 將舉辦現場演示,展示其即時作業系統
人工智慧機器人技術從實驗室走向生產線
左起:Path Robotics 的 Andy Lonsberry;Universal Robots 的 Anders Beck;以及 PickNik Robotics 的 Dave Coleman。人工智慧現已成為每個機器人系統不可或缺的核心組成部分。它徹底改變了機器人解讀感測器數據、做出決策以及與環境互動的方式。有了人工智慧,機器人不再需要透過手動編程來定義其在工作單元內的動作與任務序列。但人





首頁






