Google、索尼創新基金與Okta投資Resemble AI,共同對抗深度偽造技術
Resemble AI 剛完成一輪專注於人工智慧深度偽造檢測的戰略融資,籌得1300萬美元。此輪投資使該公司累計風險投資總額達2500萬美元,投資方包括柏克萊加州大學基金、柏克萊前沿基金、康卡斯特創投、Craft Ventures、Gentree、Google人工智慧未來基金、IAG資本合夥人等機構。
此輪融資正值各組織面臨日益嚴峻的數位內容真偽驗證壓力之際。生成式人工智慧的興起使犯罪分子能製造極具說服力的深度偽造內容,導致2025年詐騙損失超過15.6億美元。分析師預測,至2027年生成式AI可能在美國引發高達400億美元的詐騙損失。
近期事件凸顯威脅態勢的急速演變。新加坡發生詐騙案,詐騙者冒充電信業者與新加坡金融管理局,導致13名受害者合計損失逾36萬新幣。攻擊者運用來電顯示偽造、聲音深度偽造及社會工程手法,利用公眾對官方機構的信任實施詐騙。
深度偽造偵測工具與新型AI能力
Resemble AI開發的即時驗證工具,能協助企業識別AI生成的音訊、影片、圖像及文字內容。新資金將用於擴展其深度偽造偵測平台的全球服務,該平台近期推出兩項新產品:
- DETECT-3B Omni:企業級深度偽造檢測模型,據稱在超過38種語言中實現98%的檢測準確率。
- Resemble Intelligence:運用Google Gemini 3模型,為多模態與AI生成內容提供可解釋性分析的平臺。
這些工具被定位為全面策略的一部分,旨在支援人類用戶與AI代理在接觸數位內容時的即時驗證。
據Resemble AI表示,DETECT-3B Omni已應用於娛樂、電信及政府等領域。在Hugging Face公開基準測試中,該模型於圖像與語音深度偽造檢測領域位居頂尖表現,平均錯誤率低於競爭方案。
業界人士指出,生成式人工智慧的快速發展正改變企業處理內容可信度與身分系統的方式。Google人工智慧未來基金、Sony Ventures及Okta代表觀察到,驗證層正朝著維護認證流程可信度的方向演進。
除融資消息外,Resemble AI同步發布《2026深度偽造風險演進展望》,提出可能影響企業策略的關鍵趨勢:
深度偽造驗證或成官方通訊標準
在針對政府官員的事件發生後,該公司預測即時深度偽造檢測可能成為官方視訊會議的強制性功能。此轉變將可能刺激新的採購週期,並加速公共部門的採用進程。
組織準備度將決定競爭定位
隨著更多司法管轄區實施AI法規,主動整合培訓、治理與合規措施的企業,將在滿足營運與監管要求方面取得優勢。
身份驗證躍升為AI安全核心焦點
鑑於多數AI驅動攻擊仰賴身分偽裝,企業預期將優先採用以身分為核心的安全模型,包含針對人機雙重身分的零信任框架。
網路保險成本可能攀升
企業深度偽造事件頻發,可能促使保險公司重新評估保單內容。缺乏偵測能力的企業恐面臨保費上調或承保條款收緊的風險。
此項投資凸顯企業亟需評估生成式人工智慧如何改變其風險配置。各產業組織現正審視驗證工具、身分防護措施及事件應變機制如何整合至整體安全與合規架構中。
另請參閱:AWS re:Invent 2025:前沿AI代理取代聊天機器人

與業界領袖共探人工智慧與大數據前沿創新。參與於阿姆斯特丹、加州及倫敦舉辦的「人工智慧與大數據博覽會」。此綜合性盛會與TechEx旗下其他重要科技會議同期舉行。點此探索更多詳情。
AI News由TechForge Media呈獻。點此查詢其他即將舉辦的企業科技活動與線上研討會資訊。
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近期研究顯示,極少數頂尖的人工智慧實驗室曾公布或展示過「遏制應變計畫」。遏制計畫旨在界定當人工智慧系統試圖顛覆人類控制時應採取的程序,具體說明應撤銷哪些存取權限,以及何時應完全關閉系統。這些發現來自「Guidelight AI Standards」——一個致力於推動安全前沿人工智慧開發實務的組織,該組織針對五家主要實驗室在此類情境下的應變準備程度進行了評估。 OpenAI 排名最高,而 Anthr
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Resemble AI kriegt Geld, um Deepfakes zu erkennen – das find ich gut. Es ist wichtig, dass die Tech-Riesen mal in so Projekte investieren und nicht nur in ihre eigenen KI-Generatoren. Könnte ein wichtiger Schritt werden, um Fake-News und Betrug einzudämmen. Hoffentlich können die Tools schnell skalieren! 👏
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