Google, Sony Innovation Fund y Okta invierten en Resemble AI para combatir los deepfakes

Resemble AI ha obtenido 13 millones de dólares en una nueva ronda de financiación estratégica dedicada a la detección de deepfakes mediante IA. Esta inversión eleva la financiación total de la empresa a 25 millones de dólares, respaldada por inversores como Berkeley CalFund, Berkeley Frontier Fund, Comcast Ventures, Craft Ventures, Gentree, Google’s AI Futures Fund, IAG Capital Partners y otros.

La financiación llega en un momento en el que las organizaciones se ven sometidas a una presión cada vez mayor para verificar la autenticidad de los contenidos digitales. El auge de la IA generativa ha permitido a los delincuentes crear deepfakes muy convincentes, lo que ha contribuido a pérdidas por fraude de más de 1560 millones de dólares en 2025. Los analistas prevén que la IA generativa podría provocar pérdidas por fraude de hasta 40 000 millones de dólares en Estados Unidos para 2027.

Los incidentes recientes ponen de relieve la rápida evolución del panorama de amenazas. En Singapur, 13 personas perdieron más de 360 000 dólares singapurenses en total después de que unos estafadores se hicieran pasar por un proveedor de telecomunicaciones y la Autoridad Monetaria de Singapur. Los atacantes emplearon tácticas de suplantación de identidad en las llamadas, deepfakes de voz e ingeniería social que aprovechaban la confianza del público en las instituciones oficiales.

Herramientas de detección de deepfakes y nuevas capacidades de IA

Resemble AI crea herramientas de verificación en tiempo real que permiten a las empresas identificar audio, vídeo, imágenes y texto generados por IA. El nuevo capital se utilizará para ampliar el acceso global a su plataforma de detección de deepfakes, que cuenta con dos lanzamientos recientes:

• DETECT-3B Omni, un modelo de detección de deepfakes de nivel empresarial. La empresa informa de una tasa de precisión de detección del 98 % en más de 38 idiomas.
• Resemble Intelligence, una plataforma que proporciona explicabilidad para contenidos multimodales y generados por IA, aprovechando los modelos Gemini 3 de Google.

Estas herramientas se posicionan como parte de una estrategia integral para apoyar la verificación en tiempo real tanto para los usuarios humanos como para los agentes de IA que interactúan con contenidos digitales.

Según Resemble AI, DETECT-3B Omni ya se ha implementado en sectores como el entretenimiento, las telecomunicaciones y la administración pública. Las comparativas públicas de Hugging Face sitúan al modelo entre los mejores en detección de deepfakes de imagen y voz, con una tasa de error media inferior a la de las soluciones de la competencia.

Las partes interesadas del sector señalan que el rápido avance de la IA generativa está transformando la forma en que las empresas abordan los sistemas de confianza e identidad de los contenidos. Representantes del AI Futures Fund de Google, Sony Ventures y Okta observaron un cambio hacia capas de verificación diseñadas para mantener la confianza en los procesos de autenticación.

Junto con la noticia de la financiación, Resemble AI publicó su perspectiva sobre la evolución de los riesgos de deepfake en 2026, destacando varias tendencias que podrían influir en la estrategia empresarial:

La verificación de deepfakes podría convertirse en la norma para las comunicaciones oficiales

A raíz de los incidentes dirigidos contra funcionarios gubernamentales, la empresa prevé que la detección de deepfakes en tiempo real pueda convertirse en una característica obligatoria para las videoconferencias oficiales. Este cambio probablemente estimularía nuevos ciclos de adquisición y aceleraría la adopción por parte del sector público.

La preparación de las organizaciones podría determinar su posicionamiento competitivo

A medida que más jurisdicciones implementan regulaciones sobre IA, las empresas que integran de forma proactiva medidas de formación, gobernanza y cumplimiento pueden obtener una ventaja a la hora de cumplir los requisitos operativos y normativos.

La identidad se perfila como un elemento central en la seguridad de la IA

Dado que muchos ataques impulsados por la IA se basan en la suplantación de identidad, se espera que las organizaciones den prioridad a los modelos de seguridad centrados en la identidad, incluidos los marcos de confianza cero para las identidades humanas y de las máquinas.

Los costes de los seguros cibernéticos pueden aumentar

La creciente frecuencia de los incidentes de deepfakes corporativos puede llevar a las aseguradoras a reevaluar sus ofertas de pólizas. Las empresas que carecen de capacidades de detección podrían enfrentarse a primas más elevadas o a condiciones de cobertura más restrictivas.

Esta inversión pone de relieve la creciente necesidad de que las empresas evalúen cómo la IA generativa altera sus perfiles de riesgo. Organizaciones de todos los sectores están evaluando ahora cómo las herramientas de verificación, las medidas de protección de la identidad y la preparación ante incidentes se integran en sus marcos generales de seguridad y cumplimiento normativo.

Véase también: AWS re:Invent 2025: los agentes de IA de Frontier sustituyen a los chatbots

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