Google 推出「深度研究代理」,迎接自動駕駛時代
Google 最近推出了兩款以研究為導向的人工智慧代理程式「Deep Research」與「Deep Research Max」,這兩款工具皆基於 Gemini 3.1 Pro 模型建構而成。這些工具能自動化執行大量資訊的蒐集與分析,使人工智慧助理的功能從單純的問答,進階至執行複雜任務。

目前,開發者可透過 Gemini API 的付費方案預覽這兩款代理程式。它們能從公開網站及企業內部資料庫擷取資料,並提供附有完整來源引用的詳細分析報告。
靈活的雙版本設計,在研究中兼顧速度與深度
為滿足各種工作場所的需求,Google 提供了兩個版本。標準版 Deep Research 強調低延遲與快速回應,非常適合需要即時回答的對話式介面;另一方面,Max 版本則優先考量深度,利用延長的運算時間進行邏輯推理與迭代分析。
實際上,Deep Research Max 的運作模式猶如一位「過夜」的數位分析師。它會在後台以非同步方式處理複雜的盡職調查任務,並於隔天早晨向分析團隊提交一份條理清晰、以證據為依據的最終報告,大幅減輕人力負擔。

支援 MCP 協定,打破私有資料孤島
本次更新的重點亮點之一是支援模型上下文協定(MCP)。開發人員現在可以將代理程式連結至專門的金融、市場或產業資料庫。透過獨立查詢專業資料來源,這些代理程式從簡單的搜尋引擎進化為具備垂直領域專業知識的數位員工。
該系統還提供強大的可視化功能,能在報告中生成原生圖表與資訊圖表。使用者可在開始前與 AI 協作制定研究計畫,確保研究方向正確。這些綜合能力顯示,未來專業研究的門檻將持續降低。
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