首頁General Catalyst 領投 River AI 11 億美元融資輪
River AI，一家由 xAI 聯合創始人 Igor Babuschkin 創立的人工智慧初創公司，已完成種子輪和 A 輪融資，融資金額為 11 億美元。該輪投資由 General Catalyst 和 AMP PBC 領投，英偉達（Nvidia）、AMD Ventures、Y Combinator 和淡馬錫（Temasek）等機構跟投。
AMP PBC 是一家專注於人工智慧的投資公司，由前 Andreessen Horowitz 普通合夥人 Anjney Midha 於 2026 年創立。Midha 曾投資 a16z 投資組合中的多家知名公司，包括 Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena 和 OpenRouter。
River 於 6 月結束隱身模式並公開亮相，其使命引人注目。Babuschkin 此前曾在 DeepMind 和 OpenAI 擔任人工智慧相關職務，他旨在從頭開始重建人工智慧，從模型訓練起步。其目標是打造可個性化訓練的代理（agents），而非追隨行業取代人類工人的趨勢。
“為了實現這一目標，我們認為必須從頭到尾重建整個技術棧：包括訓練、模型、產品層以及使個人人工智慧能夠貼近使用者執行的新硬體，”他在釋出部落格中表示。
“功能強大的代理將成為日常生活的標準組成部分。它們將不再像您為特定任務呼叫的助手，而更像守護天使：安靜地存在、提供支援，並專注於對您真正重要的事物。它們將深刻理解您，並且專屬於您，而非第三方，”他解釋道。
River 目前提供按每百萬令牌計費的 API，費用根據所選開放模型的不同而有所差異。該 API 使開發人員能夠對模型應用強化學習（RL）和低秩自適應（LoRA）微調。這一初始產品旨在取代提示工程（prompt engineering）。“提示工程引導的是您不擁有且無法增強的模型。River 允許您訓練開放模型，使其真正成為您的資產，並透過任何標準端點提供服務，”產品文件指出。
儘管對一家年輕公司的鉅額投資可能預示著人工智慧市場過熱，但 River 的概念恰逢其時。企業正越來越多地透過結合使用多種模型（包括開放權重選項）來掌控其人工智慧戰略。River 透過其“新雲”（neocloud）服務填補了後訓練領域的專業空白。
“任何企業都可以在 15 到 20 分鐘內執行復雜的強化學習流程，無需基礎設施團隊支援，與閉源替代方案相比，可實現兩到四倍的成本節約，”融資公告指出。
該公司的更廣泛願景是，每個人都擁有自己的代理，由個人訓練並代表其工作。隨著 OpenClaw 及其衍生產品等個人本地執行代理的出現，這一概念已獲得廣泛關注。此外，英偉達正與戴爾、微軟和惠普等電腦製造商合作，開發具備人工智慧能力的硬體。
目前尚不清楚 River 的技術將如何脫穎而出。然而，該公司正帶著雄厚的資金資源啟動，以追求其目標。
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