제너럴 캐털리스가 리버 AI의 11억 달러 규모 자금 조달 라운드를 주도함

xAI 공동 창립자 이고르 바부슈킨이 설립한 인공지능 스타트업 리버 AI(River AI)는 시드 및 시리즈 A 라운드에서 11억 달러를 조달했습니다. 이 투자에는 제너럴 캐피탈(General Catalyst)과 AMP PBC가 주도했으며, 엔비디아(Nvidia), AMD벤처스(AMD Ventures), Y Combinator, 템섹(Temasek)도 참여했습니다.
AMP PBC는 전 앤드리센 호로위츠(Andreessen Horowitz) 일반 파트너인 안지니 미드하(Anjney Midha)가 2026년에 설립한 AI 전문 투자 회사입니다. 미드하는 a16z 포트폴리오 내의 주요 기업들, 즉 블랙 포레스트 랩스(Black Forest Labs), 미스트랄 AI(Mistral AI), LMArena, 오픈라우터(OpenRouter) 등에 투자해 왔습니다.
리버는 6월 스텔스 모드를 해제하며 강력한 사명을 내걸고 등장했습니다. 딥마인드(DepMind)와 오픈AI(OpenAI)에서 AI 관련 직책을 역임한 바 있는 바부슈킨은 모델 훈련부터 시작해 인공지능을 처음부터 재구축하는 것을 목표로 합니다. 그의 목표는 인간 노동자를 대체하는 업계의 흐름을 따르는 대신, 개인이 훈련할 수 있는 에이전트를 만드는 것입니다.
“이를 달성하기 위해 우리는 훈련, 모델, 제품 계층, 그리고 개인용 AI가 사용자와 가까운 곳에서 작동할 수 있게 해주는 새로운 하드웨어를 포함한 전체 스택을 끝에서 끝까지 재구축해야 한다고 믿습니다.”라고 그는 출시 블로그에서 밝혔습니다.
“능력이 뛰어난 에이전트는 일상생활의 표준적인 부분이 될 것입니다. 이들은 특정 작업을 위해 호출하는 어시스턴트보다는 수호천사처럼 조용히 존재하며, 지원하고 사용자에게 진정으로 중요한 것에 집중할 것입니다. 이들은 사용자를 깊이 이해하며 제3자가 아닌 오직 사용자만의 것이 될 것입니다.”라고 그는 설명했습니다.
리버는 현재 100만 토큰당 가격으로 API를 제공하며, 비용은 선택한 오픈 모델에 따라 다릅니다. 이 API를 통해 개발자는 모델에 강화 학습(RL)과 저랭크 어댑테이션(LoRA) 파인튜닝을 적용할 수 있습니다. 이 초기 제품은 프롬프트 엔지니어링을 대체하는 것을 목표로 합니다. “프롬프트는 소유하지도 않고 개선할 수도 없는 모델을 지시합니다. 리버는 오픈 모델을 훈련하여 진정한 내 것으로 만들 수 있게 하며, 모든 표준 엔드포인트를 통해 서비스를 제공합니다.”라고 제품 문서에 명시되어 있습니다.
젊은 기업에 대한 이러한 대규모 투자가 과열된 AI 시장을 시사할 수 있지만, 리버의 컨셉은 유리한 시기에 등장했습니다. 기업들은 오픈 가중치 옵션을 포함한 모델 조합을 활용하여 AI 전략에 대한 통제력을 강화하려는 경향이 있습니다. 리버는 네오클라우드(neocloud) 서비스를 통해 사후 훈련 분야의 전문성 격차를 해소합니다.
“어떤 기업도 인프라 팀 없이 15~20분 내에 복잡한 강화 학습 프로세스를 실행할 수 있으며, 폐쇄형 대안 대비 2~4배의 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.”라고 자금 조달 발표문에 기재되어 있습니다.
회사의 더 넓은 비전은 모든 사람이 개인이 훈련하고 대신 작동하는 자신의 에이전트를 보유하게 된다는 것입니다. 이 개념은 이미 오픈클로(OpenClaw) 및 그 파생 제품과 같은 개인용 로컬 실행 에이전트의 등장으로 힘을 얻고 있습니다. 또한 엔비디아는 델(Dell), 마이크로소프트(Microsoft), HP와 같은 PC 제조사와 협력하여 AI 기능 하드웨어를 개발하고 있습니다.
리버의 기술이 어떻게 차별화될지는 아직 명확하지 않습니다. 그러나 이 회사는 목표를 추구하기 위해 막대한 자금을 확보하고 출범했습니다.
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