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ジェネラル・キャタリスト、River AIの11億ドル規模の資金調達ラウンドをリード

ジェネラル・キャタリスト、River AIの11億ドル規模の資金調達ラウンドをリード

2026年9月3日
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ジェネラル・キャタリスト、River AIの11億ドル規模の資金調達ラウンドをリード

River AIは、xAIの共同創業者であるIgor Babuschkinによって設立された人工知能(AI)スタートアップであり、シードおよびシリーズAの資金調達ラウンドで11億ドルを調達した。この投資はGeneral CatalystとAMP PBCがリードし、Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator、Temasekも追加で参加した。

AMP PBCは、元Andreessen Horowitzの一般パートナーであるAnjney Midhaによって2026年に設立されたAI特化型の投資会社である。Midhaはa16zポートフォリオ内のBlack Forest Labs、Mistral AI、LMArena、OpenRouterなどの注目に値する企業への支援を行ってきた。

Riverは6月にステルスモードから脱却し、魅力的なミッションを掲げた。DeepMindおよびOpenAIでAI関連の役割を務めていたBabuschkinは、モデルトレーニングから始め、人工知能をゼロから再構築することを目指している。その目的は、業界のトレンドである人間の労働者の置き換えではなく、個人がトレーニング可能なエージェントを作成することにある。

「これを実現するために、トレーニング、モデル、製品層、そしてパーソナルAIがあなたの近くで動作することを可能にする新しいハードウェアを含む、すべてのスタックをエンドツーエンドで再構築する必要があると信じています」と、彼は立ち上げブログで述べた。

「能力のあるエージェントは日常生活の標準的な一部になるでしょう。それらは特定のタスクのために呼び出すアシスタントというよりは、静かに存在し、支援し、あなたにとって本当に重要なことに焦点を当てる守護天使のような機能をするでしょう。それらはあなたを深く理解し、第三者ではなく専属のものとなります」と彼は説明した。

Riverは現在、100万トークンごとに価格設定されたAPIを提供しており、コストは選択されたオープンモデルによって異なる。このAPIにより、開発者は強化学習(RL)および低ランク適応(LoRA)のファインチューニングをモデルに適用できる。この初期製品はプロンプトエンジニアリングの置き換えを目指している。「プロンプティングは所有しておらず強化できないモデルを操作します。Riverはオープンモデルをトレーニングして真にあなたのものにし、標準的なエンドポイントを通じて提供することを可能にします」と製品ドキュメントは述べている。

この若手企業への巨額の投資は過熱したAI市場を示唆している可能性があるが、Riverのコンセプトは好機に乗じて登場した。企業はオープンウェイトオプションを含むモデルの組み合わせを活用することで、AI戦略に対する制御を強めつつある。RiverはNeoCloudサービスを通じてトレーニング後の専門知識のギャップに対応している。

「どの企業でも、インフラストラクチャチームを必要とせずに15〜20分で複雑な強化学習プロセスを実行でき、クローズドソースの代替案と比較して2〜4倍のコスト削減を実現できます」と資金調達アナウンスは記載している。

同社のより広いビジョンは、誰もが個人によってトレーニングされ、代わりに作業する独自のエージェントを持つようになるということである。この概念は、OpenClawおよびその派生製品のようなパーソナルでローカル実行型のエージェントの出現を通じてすでに支持を集めつつある。さらに、NvidiaはDell、Microsoft、HPなどのPCメーカーと協力してAI対応ハードウェアの開発を行っている。

Riverの技術がどのように差別化されるかは不明である。しかし、同社は目標を追求するために多額の資金資源を持って立ち上げを行っている。

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