집DeepSeek, V4 미리보기 공개, 1M 긴 컨텍스트를 모든 사용자에게 제공
DeepSeek는 최신 모델 시리즈인 DeepSeek-V4 의 미리보기 버전을 공식 출시하고 오픈소스로 공개했습니다. 구조적 혁신을 통해 이 시리즈는 1M(백만 토큰)의 표준화된 초장문 컨텍스트 처리를 달성했으며, 에이전트 협업, 세계 지식, 논리적 추론 분야에서 국내 및 오픈소스 모델을 선도하고 있습니다.
두 가지 버전 구성: Pro는 우수성, Flash는 효율성
DeepSeek-V4 은 다양한 응용 요구에 맞춰 두 가지 사양을 제공합니다:
DeepSeek-V4-Pro (1.6T 파라미터, 49B 활성화): 성능은 최상위 폐쇄형 모델과 맞먹습니다. 에이전트 코딩 평가에서 최고의 오픈소스 결과를 달성하며, 출력 품질은 Opus4.6에 근접합니다. 수학, STEM, 경쟁적 코딩 테스트에서 모든 공개 평가된 오픈소스 모델을 능가하며 세계 수준의 추론 능력을 입증했습니다.
DeepSeek-V4-Flash (284B 파라미터, 13B 활성화): 극도의 비용 효율성을 우선시합니다. 세계 지식은 Pro 버전보다 약간 낮지만, 간단한 작업과 에이전트 성능에 있어 Pro 수준의 추론을 제공하며, 더 빠르고 경제적인 API 서비스를 제공합니다.
구조적 혁신: DSA 메커니즘으로 초장문 컨텍스트 접근성 확보
DeepSeek-V4 은 선구적인 **DSA 희소 어텐션 메커니즘**을 도입했습니다. 토큰 수준에서 압축함으로써 모델은 초장문 컨텍스트에 대한 계산 및 메모리 요구량을 크게 줄입니다. 이를 통해 1M 컨텍스트는 모든 DeepSeek 공식 서비스의 표준 기능이 되었으며, 긴 텍스트 처리의 높은 비용이라는 업계의 고질적 문제를 해결했습니다.
에이전트 생태계에 대한 심층 최적화
Claude Code 및 CodeBuddy와 같은 주요 에이전트 제품에 최적화된 DeepSeek-V4 은 생각하지 않는 모드와 생각하는 모드를 모두 지원합니다. API는 reasoning_effort 매개변수를 노출하여 사용자가 작업 복잡도에 따라 생각 강도(높음/최대)를 조정할 수 있게 하며, 코드 생성 및 문서 처리와 같은 복잡한 시나리오에서 성능을 크게 향상시킵니다.
접근 및 오픈소스 계획
사용자는 이제 공식 웹사이트 또는 공식 앱을 통해 최신 모델에 접근할 수 있으며, 해당 API 업데이트도 제공됩니다. 기존 모델 이름인 deepseek-chat과 deepseek-reasoner는 3개월 후(2026년 7월 24일까지) 중단될 예정임을 유의하시기 바랍니다.
오픈소스 링크: Hugging Face 및 Moba 커뮤니티 에서 이용 가능합니다.
기술 보고서: Hugging Face 저장소에 게시되었습니다.
이번 DeepSeek-V4 의 공개는 오픈소스 모델이 초장문 및 에이전트 능력 분야에서 최상위 폐쇄형 모델에追従하는 것이 실현 가능함을 입증했으며, 기술적 돌파구를 통해 AGI 대중화의 견고한 기반을 마련했습니다.
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