首頁卡特彼勒與英偉達合作，將人工智慧整合至工程機械
卡特彼勒正透過與半導體領導者英偉達的新合作，推動人工智慧與自動化技術在工程機械領域的整合應用。
這家重型機械製造商正在其中型Cat 306 CR小型挖掘機測試人工智慧輔助系統。該「Cat AI」系統採用Nvidia Jetson Thor實體人工智慧平台開發，將於本週三在CES展會亮相。
卡特彼勒數據與人工智慧副總裁布蘭登·胡特曼向TechCrunch解釋，Cat AI透過人工智慧代理網路協助設備操作員，功能涵蓋解答疑問、提供資源、給予安全指引及安排維修服務。
此技術的核心優勢在於系統能收集並傳輸珍貴的作業數據。
胡特曼強調：「我們的客戶在現場作業，而非坐在電腦螢幕前。即時獲取洞察並能在操作設備時採取行動，對其營運至關重要。」
卡特彼勒同時運用Nvidia的Omniverse模擬平台，以數位化施工現場複製品進行實驗，藉此優化專案排程並精準估算物料需求。胡特曼透露，卡特彼勒設備每秒傳輸約2,000個數據點，這些數據將強化模擬模型的精準度。
儘管該公司已在礦業領域運用全自動駕駛車輛，胡特曼認為這些試點計畫是向全產品線擴展自動化的戰略佈局。
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「我們選擇此切入點，因其能解決真實客戶痛點，且我們具備既有動能可快速交付解決方案，」Hootman強調：「此舉同時為未來發展奠定技術基礎。」
與卡特彼勒等成熟工業品牌合作，與Nvidia的實體AI戰略方向高度契合。
Nvidia首席科學家Bill Dally於2025年向TechCrunch透露，該公司視物理AI為其先進GPU技術的下個進化階段。
在週一的CES主題演講中，NVIDIA詳述了其全面的物理AI生態系統，涵蓋開放式AI模型（如Cosmos模型系列）、模擬工具及開發套件。
儘管物理人工智慧看似僅限於機器人公司，但NVIDIA機器人與邊緣人工智慧副總裁迪普·塔拉澄清，該公司採取更廣闊的視角，指出機器人開發現已廣泛滲透各產業領域。
「物理人工智慧代表著人工智慧的下一波重大浪潮，」塔拉強調，「NVIDIA正以領先的運算系統推動這項變革，這些系統能訓練模型、執行模擬，並將人工智慧部署於各類平台——從自動駕駛車輛到卡特彼勒工程機械皆然。」
請點擊此處掌握TechCrunch對CES展會的完整報導。
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Trace籌集了300萬美元，用於解決企業採用AI智慧助手時所遇到的各種障礙。
儘管人工智慧代理具有巨大潛力，但它們在企業中仍難以取得實質性進展。一家新興的初創企業認為，根本問題在於缺乏上下文資訊。Trace是一家專注於工作流程協作的初創企業，它作為Y Combinator 2025年夏季培訓專案的一部分誕生，旨在彌補這一空白。該公司能夠梳理複雜的企業環境和業務流程，為人工智慧代理提供所需的上下文資訊，從而幫助它們快速發展。“OpenAI和Anthropic培養出了非常優秀的人工智慧實習生，企業完全可以利用這些資源，”Trace的執行長Tim Cherkasov解釋
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