使用N8N和Telegram構建自己的AI助手來進行LinkedIn自動化
2025年05月04日
ScottWalker
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是否對管理您的LinkedIn帳戶的不斷需求感到不知所措?夢見一個虛擬助手可以照顧連接請求,後續消息和內容管理?多虧了AI的奇蹟,這個夢想才能成為現實。在這篇博客文章中,我們將探討您如何利用N8N的功能,N8N(一種多功能的工作流程自動化工具),以及一個安全的消息傳遞平台Telegram來製作自己的AI-Power LinkedIn助手。想像以下圖:自動化LinkedIn管理的繁瑣部分,使您騰出專注於真正重要的事情 - 建立有意義的連接並產生潛在客戶。
用AI和N8N解鎖LinkedIn自動化
LinkedIn自動化的力量
LinkedIn已轉變為各個行業的專業人士的重要工具,是網絡,潛在客戶生成,求職和個人品牌的樞紐。但是,管理強大的LinkedIn存在可能是一項耗時的事情,其中包含重複性任務,例如發送連接請求,響應消息和發佈內容。自動化作為完美的解決方案,從而為您提供更多戰略性努力,例如培養關係和抓住新的機會。想像一下,每週收回小時,以專注於真正重要的事情。魔術在於智能自動化 - 使用AI做出明智的決定。
為什麼要建立自己的AI助手?
儘管有很多用於LinkedIn自動化的工具,但製作您自己的AI助手帶來了一些令人信服的好處:
- 自定義:您可以定制助手以滿足您的特定需求和工作流程。不再解決不太符合賬單的通用解決方案。
- 控制:保留完整的命令及其使用方式。
- 靈活性:輕鬆使助手適應新的LinkedIn功能或業務需求的轉變。
- 成本效益:與使用免費的開源或低成本工具相比,與昂貴的基於訂閱的服務相比,有可能節省資金。
關鍵技術:N8N和Telegram Shine作為構建自定義LinkedIn助手的主要選擇,這要歸功於它們的多功能性和強大功能。
介紹N8N:工作流程自動化引擎
N8N是一個鏈接不同應用程序和服務的免費開源工作流程平台。它允許用戶無需深入的編碼知識即可製作自定義工作流程。基於視覺,基於節點的接口使自動化對每個人都可以接近且易於管理。 N8N的適應性和集成能力使其非常適合建立能夠處理各種任務的複雜LinkedIn助手。
網站: https://n8n.io/
電報:安全且靈活的通信渠道
以其安全性和機器人功能而聞名的電報提供了一種與您的AI助手互動的用戶友好方式。電報機器人可以接收命令,處理數據並寄迴響應,並與N8N工作流無縫同步。與LinkedIn自己的消息傳遞系統相比,Telegram為製定自定義自動化解決方案提供了更大的靈活性和控制。
AI驅動LinkedIn自動化的架構
AI驅動的LinkedIn助手的結構將AI,自動化和通信工具的優勢合併為有效的系統,該系統應對各種任務:
- 觸發器:電報機器人接收用戶命令或消息。
- AI代理: AI模型分析請求並決定適當的操作。
- WorkFlow自動化(N8N): N8N執行了滿足請求的必要步驟,並與LinkedIn API和其他服務進行交互。
- 數據管理: LinkedIn和其他來源的數據存儲和處理以進行分析和報告。
- 響應: AI助手通過電報將響應發送給用戶。
建立您的AI驅動LinkedIn助手
LinkedIn AI助手用例
讓我們深入研究Felix Vemmer的AI驅動的LinkedIn自動化流,建立在N8N上。該案例研究展示了他如何創建一個令人印象深刻的系統,該系統幫助Max Tkacz管理了他的LinkedIn活動,尤其是在搬家時。代理使用電報觸發器來用於用戶命令,中央AI代理進行決策以及各種處理LinkedIn和其他任務的工具。

您會在Felix的視頻中註意到的一個很酷的功能是如何將所有內容與電報集成在一起。如果您是電報用戶,您會理解為什麼 - 它比LinkedIn的聊天甚至WhatsApp都優越。
系統的關鍵組件是:
- 電報集成:電報充當用戶界面,因為它比LinkedIn聊天甚至WhatsApp好得多。電報觸發會啟動工作流。
- AI驅動的聊天分析: Gemini 2 Flash從消息中分析文本。
- LinkedIn數據檢索和刮擦: LinkedIn用於收集有價值的數據。
- 日曆集成:啟發式日曆代理和私人日曆代理安排工作流程。
- 數據存儲: Postgres聊天記憶充當持續的內存。
Felix還利用Unipile,通過公開REST API來自動化某些任務。收集數據後,Felix建立了他的儀表板。
最佳SQL查詢的及時工程
為了最大化構建AI功能的有效性,Felix提供了以下技巧:
- 您可以使用JSON模式創建AI SQL發電機。
- 保持設計簡單。
- 用每個更改驗證數據。
如何使用
用例
AI助手通過電報與您的LinkedIn帳戶無縫互動。
利弊
優點
- 非常適合保持聯繫。
- 輕鬆與您的聯繫分享您的想法。
缺點
- LinkedIn API可能會發生變化。
- 需要對SQL和JSON的基本了解。
常問問題
什麼是N8N?
N8N是一個工作流動性自動化工具,它將不同的應用程序連接到執行各種操作,從而使自動化複雜的過程更容易。
什麼是單塊?
可以通過API集成單局,以使特定的消息傳遞工具自動化,從而提高您的通信策略的效率。
為什麼要與LinkedIn一起使用AI助手?
使用AI作為自動化工具可以大大提高時間,從而使您更多地專注於潛在客戶和客戶參與度。
相關問題
是否有模板可用於此過程?
這些工具的開源性質意味著模板在社區中很容易獲得併共享。您可以使用模板作為起點,也可以擴展他人的工作並分享自己的修改!
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是否對管理您的LinkedIn帳戶的不斷需求感到不知所措?夢見一個虛擬助手可以照顧連接請求,後續消息和內容管理?多虧了AI的奇蹟,這個夢想才能成為現實。在這篇博客文章中,我們將探討您如何利用N8N的功能,N8N(一種多功能的工作流程自動化工具),以及一個安全的消息傳遞平台Telegram來製作自己的AI-Power LinkedIn助手。想像以下圖:自動化LinkedIn管理的繁瑣部分,使您騰出專注於真正重要的事情 - 建立有意義的連接並產生潛在客戶。
用AI和N8N解鎖LinkedIn自動化
LinkedIn自動化的力量
LinkedIn已轉變為各個行業的專業人士的重要工具,是網絡,潛在客戶生成,求職和個人品牌的樞紐。但是,管理強大的LinkedIn存在可能是一項耗時的事情,其中包含重複性任務,例如發送連接請求,響應消息和發佈內容。自動化作為完美的解決方案,從而為您提供更多戰略性努力,例如培養關係和抓住新的機會。想像一下,每週收回小時,以專注於真正重要的事情。魔術在於智能自動化 - 使用AI做出明智的決定。
為什麼要建立自己的AI助手?
儘管有很多用於LinkedIn自動化的工具,但製作您自己的AI助手帶來了一些令人信服的好處:
- 自定義:您可以定制助手以滿足您的特定需求和工作流程。不再解決不太符合賬單的通用解決方案。
- 控制:保留完整的命令及其使用方式。
- 靈活性:輕鬆使助手適應新的LinkedIn功能或業務需求的轉變。
- 成本效益:與使用免費的開源或低成本工具相比,與昂貴的基於訂閱的服務相比,有可能節省資金。
關鍵技術:N8N和Telegram Shine作為構建自定義LinkedIn助手的主要選擇,這要歸功於它們的多功能性和強大功能。
介紹N8N:工作流程自動化引擎
N8N是一個鏈接不同應用程序和服務的免費開源工作流程平台。它允許用戶無需深入的編碼知識即可製作自定義工作流程。基於視覺,基於節點的接口使自動化對每個人都可以接近且易於管理。 N8N的適應性和集成能力使其非常適合建立能夠處理各種任務的複雜LinkedIn助手。
網站: https://n8n.io/
電報:安全且靈活的通信渠道
以其安全性和機器人功能而聞名的電報提供了一種與您的AI助手互動的用戶友好方式。電報機器人可以接收命令,處理數據並寄迴響應,並與N8N工作流無縫同步。與LinkedIn自己的消息傳遞系統相比,Telegram為製定自定義自動化解決方案提供了更大的靈活性和控制。
AI驅動LinkedIn自動化的架構
AI驅動的LinkedIn助手的結構將AI,自動化和通信工具的優勢合併為有效的系統,該系統應對各種任務:
- 觸發器:電報機器人接收用戶命令或消息。
- AI代理: AI模型分析請求並決定適當的操作。
- WorkFlow自動化(N8N): N8N執行了滿足請求的必要步驟,並與LinkedIn API和其他服務進行交互。
- 數據管理: LinkedIn和其他來源的數據存儲和處理以進行分析和報告。
- 響應: AI助手通過電報將響應發送給用戶。
建立您的AI驅動LinkedIn助手
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讓我們深入研究Felix Vemmer的AI驅動的LinkedIn自動化流,建立在N8N上。該案例研究展示了他如何創建一個令人印象深刻的系統,該系統幫助Max Tkacz管理了他的LinkedIn活動,尤其是在搬家時。代理使用電報觸發器來用於用戶命令,中央AI代理進行決策以及各種處理LinkedIn和其他任務的工具。
您會在Felix的視頻中註意到的一個很酷的功能是如何將所有內容與電報集成在一起。如果您是電報用戶,您會理解為什麼 - 它比LinkedIn的聊天甚至WhatsApp都優越。
系統的關鍵組件是:
- 電報集成:電報充當用戶界面,因為它比LinkedIn聊天甚至WhatsApp好得多。電報觸發會啟動工作流。
- AI驅動的聊天分析: Gemini 2 Flash從消息中分析文本。
- LinkedIn數據檢索和刮擦: LinkedIn用於收集有價值的數據。
- 日曆集成:啟發式日曆代理和私人日曆代理安排工作流程。
- 數據存儲: Postgres聊天記憶充當持續的內存。
Felix還利用Unipile,通過公開REST API來自動化某些任務。收集數據後,Felix建立了他的儀表板。
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