N8NとTelegramを使用して、LinkedIn Automation用の独自のAIアシスタントを構築します
2025年5月4日
ScottWalker
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LinkedInアカウントを管理する絶え間ない必要性に圧倒されたと感じたことはありますか?接続リクエスト、フォローアップメッセージ、コンテンツ管理の世話をすることができる仮想アシスタントを夢見ていましたか? AIの驚異のおかげで、その夢は現実になることができます。このブログ投稿では、汎用性の高いワークフローオートメーションツールであるN8Nのパワーと、安全なメッセージングプラットフォームであるTelegramを活用して、独自のAIを搭載したLinkedInアシスタントを作成する方法について説明します。これを想像してください:LinkedIn管理の退屈な部分を自動化し、本当に重要なことに集中するためにあなたを解放します。意味のあるつながりを構築し、リードを生成します。
AIおよびN8Nを使用したLinkedInオートメーションのロックを解除します
LinkedIn Automationの力
LinkedInは、さまざまな業界の専門家にとって重要なツールに変わり、ネットワーキング、リード生成、就職活動、および個人のブランディングのハブとして機能しています。しかし、堅牢なLinkedInの存在を管理することは、接続要求の送信、メッセージへの応答、コンテンツの投稿などの繰り返しのタスクで満たされた時間のかかる問題になる可能性があります。自動化は完璧なソリューションとして介入し、関係を育み、新しい機会をつかむなど、より戦略的な努力のための時間を解放します。毎週時間を取り戻すために、本当に重要なことに集中することを想像してください。魔法はスマートオートメーションにあります。AIを使用してインテリジェントな決定を下します。
なぜ独自のAIアシスタントを構築するのですか?
LinkedIn Automationにはたくさんのツールがありますが、独自のAIアシスタントに魅力的な利点があります。
- カスタマイズ:アシスタントを調整して、特定のニーズとワークフローを満たすことができます。法案に完全に適合しない一般的なソリューションを解決することはもうありません。
- 制御:データとそれがどのように使用されるかについて完全なコマンドを保持します。
- 柔軟性:アシスタントを新しいLinkedIn機能またはビジネスニーズのシフトに簡単に適応させます。
- 費用対効果:無料のオープンソースまたは低コストのツールを使用して、高価なサブスクリプションベースのサービスに比べてお金を節約できます。
主要なテクノロジー:N8NとTelegramは、汎用性と堅牢な機能のおかげで、カスタムLinkedInアシスタントを構築するための主要な選択肢として輝いています。
N8Nの紹介:ワークフローオートメーションエンジン
N8Nは、さまざまなアプリやサービスをリンクする無料のオープンソースワークフローオートメーションプラットフォームとして際立っています。これにより、ユーザーは深いコーディングの知識なしにカスタムワークフローを作成できます。視覚的なノードベースのインターフェイスにより、自動化は誰にとってもアプローチしやすく管理しやすくなります。 N8Nの適応性と統合能力により、多様なタスクを処理できる洗練されたLinkedInアシスタントの構築に最適です。
ウェブサイト: https://n8n.io/
Telegram:安全で柔軟な通信チャネル
セキュリティとボットの機能で有名なTelegramは、AIアシスタントと対話するためのユーザーフレンドリーな方法を提供します。 Telegram Botsは、コマンドを取り入れたり、データを処理したり、応答を送信したり、N8Nワークフローとシームレスに同期したりできます。 LinkedIn独自のメッセージングシステムと比較して、Telegramは、カスタムオートメーションソリューションを作成するための柔軟性と制御を高めます。
AI駆動型LinkedIn Automationのアーキテクチャ
AIを搭載したLinkedInアシスタントの構造は、AI、自動化、およびコミュニケーションツールの強度を、さまざまなタスクに取り組む強力なシステムに統合します。
- トリガー:電報ボットは、ユーザーコマンドまたはメッセージを受信します。
- AIエージェント: AIモデルがリクエストを分析し、適切なアクションを決定します。
- ワークフローオートメーション(N8N): N8Nは、リクエストを満たすために必要な手順を実行し、LinkedIn APIやその他のサービスと対話します。
- データ管理: LinkedInおよびその他のソースからのデータは、分析とレポートのために保存および処理されます。
- 応答: AIアシスタントは、Telegramを介してユーザーに応答を送り返します。
AIを搭載したLinkedInアシスタントを構築します
LinkedIn AIアシスタントユースケース
N8N上に構築されたFelix VemmerのAI駆動型LinkedIn Automation Flowに飛び込みましょう。このケーススタディでは、特に移動中にマックスTkaczがLinkedInの活動を管理するのに役立つ印象的なシステムをどのように作成したかを示しています。エージェントは、ユーザーコマンドに電報トリガー、意思決定のための中央AIエージェント、およびLinkedInおよびその他のタスクを処理するさまざまなツールを使用します。

Felixのビデオで気付くクールな機能の1つは、すべてがTelegramとどのように統合されているかです。あなたが電報のユーザーなら、あなたはその理由を理解するでしょう - それはLinkedInのチャットやWhatsAppよりもはるかに優れています。
システムの重要なコンポーネントは次のとおりです。
- Telegram Integration: Telegramは、LinkedInチャットやWhatsAppよりもはるかに優れているため、ユーザーインターフェイスとして機能します。電報トリガーがワークフローを開始します。
- AI搭載のチャット分析: Gemini 2 Flashはメッセージからテキストを分析します。
- LinkedInデータ取得とスクレイピング: LinkedInは、貴重なデータを収集するために利用されています。
- カレンダー統合:ヒューリスティックカレンダーエージェントとプライベートカレンダーエージェントは、ワークフローをスケジュールします。
- データストレージ: Postgresチャットメモリは永続的なメモリとして機能します。
FelixはUnipileを活用します。これは、REST APIを公開することで特定のタスクを自動化します。データを収集すると、フェリックスはダッシュボードを構築します。
最適なSQLクエリのプロンプトエンジニアリング
AI機能の構築の有効性を最大化するために、Felixはこれらのヒントを提供します。
- JSONスキーマを使用してAI SQLジェネレーターを作成できます。
- デザインをシンプルに保ちます。
- 変更するたびにデータを確認します。
使い方
使用事例
AIアシスタントは、Telegramを使用してLinkedInアカウントとシームレスに対話します。
長所と短所
長所
- 連絡を取り合うのに最適です。
- あなたの考えをあなたのつながりで簡単に共有してください。
短所
- LinkedIn APIは変更される場合があります。
- SQLとJSONの基本的な理解が必要です。
よくある質問
N8Nとは何ですか?
N8Nは、さまざまなアプリケーションを接続してさまざまなアクションを実行するワークフローオートメーションツールであり、複雑なプロセスの自動化が容易になります。
Unipileとは何ですか?
UniPileはAPIを介して統合して特定のメッセージングツールを自動化し、コミュニケーション戦略の効率を高めることができます。
なぜLinkedInでAIアシスタントを使用するのですか?
AIを自動化ツールとして使用すると、時間が大幅に解放されるため、リードと顧客のエンゲージメントにもっと集中できます。
関連する質問
このプロセスに使用できるテンプレートはありますか?
これらのツールのオープンソースの性質は、テンプレートが容易に利用可能であり、コミュニティ内で共有されることを意味します。テンプレートを出発点として使用したり、他の人の仕事を拡張したり、独自の変更を共有したりできます。
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AIおよびN8Nを使用したLinkedInオートメーションのロックを解除します
LinkedIn Automationの力
LinkedInは、さまざまな業界の専門家にとって重要なツールに変わり、ネットワーキング、リード生成、就職活動、および個人のブランディングのハブとして機能しています。しかし、堅牢なLinkedInの存在を管理することは、接続要求の送信、メッセージへの応答、コンテンツの投稿などの繰り返しのタスクで満たされた時間のかかる問題になる可能性があります。自動化は完璧なソリューションとして介入し、関係を育み、新しい機会をつかむなど、より戦略的な努力のための時間を解放します。毎週時間を取り戻すために、本当に重要なことに集中することを想像してください。魔法はスマートオートメーションにあります。AIを使用してインテリジェントな決定を下します。
なぜ独自のAIアシスタントを構築するのですか?
LinkedIn Automationにはたくさんのツールがありますが、独自のAIアシスタントに魅力的な利点があります。
- カスタマイズ:アシスタントを調整して、特定のニーズとワークフローを満たすことができます。法案に完全に適合しない一般的なソリューションを解決することはもうありません。
- 制御:データとそれがどのように使用されるかについて完全なコマンドを保持します。
- 柔軟性:アシスタントを新しいLinkedIn機能またはビジネスニーズのシフトに簡単に適応させます。
- 費用対効果:無料のオープンソースまたは低コストのツールを使用して、高価なサブスクリプションベースのサービスに比べてお金を節約できます。
主要なテクノロジー:N8NとTelegramは、汎用性と堅牢な機能のおかげで、カスタムLinkedInアシスタントを構築するための主要な選択肢として輝いています。
N8Nの紹介:ワークフローオートメーションエンジン
N8Nは、さまざまなアプリやサービスをリンクする無料のオープンソースワークフローオートメーションプラットフォームとして際立っています。これにより、ユーザーは深いコーディングの知識なしにカスタムワークフローを作成できます。視覚的なノードベースのインターフェイスにより、自動化は誰にとってもアプローチしやすく管理しやすくなります。 N8Nの適応性と統合能力により、多様なタスクを処理できる洗練されたLinkedInアシスタントの構築に最適です。
ウェブサイト: https://n8n.io/
Telegram:安全で柔軟な通信チャネル
セキュリティとボットの機能で有名なTelegramは、AIアシスタントと対話するためのユーザーフレンドリーな方法を提供します。 Telegram Botsは、コマンドを取り入れたり、データを処理したり、応答を送信したり、N8Nワークフローとシームレスに同期したりできます。 LinkedIn独自のメッセージングシステムと比較して、Telegramは、カスタムオートメーションソリューションを作成するための柔軟性と制御を高めます。
AI駆動型LinkedIn Automationのアーキテクチャ
AIを搭載したLinkedInアシスタントの構造は、AI、自動化、およびコミュニケーションツールの強度を、さまざまなタスクに取り組む強力なシステムに統合します。
- トリガー:電報ボットは、ユーザーコマンドまたはメッセージを受信します。
- AIエージェント: AIモデルがリクエストを分析し、適切なアクションを決定します。
- ワークフローオートメーション(N8N): N8Nは、リクエストを満たすために必要な手順を実行し、LinkedIn APIやその他のサービスと対話します。
- データ管理: LinkedInおよびその他のソースからのデータは、分析とレポートのために保存および処理されます。
- 応答: AIアシスタントは、Telegramを介してユーザーに応答を送り返します。
AIを搭載したLinkedInアシスタントを構築します
LinkedIn AIアシスタントユースケース
N8N上に構築されたFelix VemmerのAI駆動型LinkedIn Automation Flowに飛び込みましょう。このケーススタディでは、特に移動中にマックスTkaczがLinkedInの活動を管理するのに役立つ印象的なシステムをどのように作成したかを示しています。エージェントは、ユーザーコマンドに電報トリガー、意思決定のための中央AIエージェント、およびLinkedInおよびその他のタスクを処理するさまざまなツールを使用します。
Felixのビデオで気付くクールな機能の1つは、すべてがTelegramとどのように統合されているかです。あなたが電報のユーザーなら、あなたはその理由を理解するでしょう - それはLinkedInのチャットやWhatsAppよりもはるかに優れています。
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- JSONスキーマを使用してAI SQLジェネレーターを作成できます。
- デザインをシンプルに保ちます。
- 変更するたびにデータを確認します。
使い方
使用事例
AIアシスタントは、Telegramを使用してLinkedInアカウントとシームレスに対話します。
長所と短所
長所
- 連絡を取り合うのに最適です。
- あなたの考えをあなたのつながりで簡単に共有してください。
短所
- LinkedIn APIは変更される場合があります。
- SQLとJSONの基本的な理解が必要です。
よくある質問
N8Nとは何ですか?
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Unipileとは何ですか?
UniPileはAPIを介して統合して特定のメッセージングツールを自動化し、コミュニケーション戦略の効率を高めることができます。
なぜLinkedInでAIアシスタントを使用するのですか?
AIを自動化ツールとして使用すると、時間が大幅に解放されるため、リードと顧客のエンゲージメントにもっと集中できます。
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