蘋果整合人工智慧開發次世代晶片

蘋果公司現正運用生成式人工智慧協助設計驅動其產品的晶片。該公司硬體負責人強尼·斯魯吉近日在比利時發表演說時，特別強調了這項發展。他解釋蘋果正探索運用人工智慧簡化晶片設計流程，以節省時間並管理複雜性，尤其在半導體技術日益精進的背景下。

「生成式人工智慧具備顯著潛力，能在更短時間內完成更多設計任務，大幅提升生產力。」斯魯吉在接受全球領先晶片製造商合作夥伴——半導體研究機構Imec頒發獎項時如此表示。

他同時強調蘋果高度依賴電子設計自動化（EDA）供應商的軟體工具，這些工具對晶片開發至關重要。兩大EDA企業新思科技與佳能德正積極將更多人工智慧功能整合至其設計平台。

從A4到Vision Pro：創新歷程

斯魯吉的發言罕見地揭示了蘋果的內部運作。他概述了公司從2010年iPhone 4搭載的A4晶片起步的發展歷程。自此里程碑後，蘋果為iPad、Apple Watch、Mac及Vision Pro頭戴裝置打造了多元化的客製化處理器產品線。

他強調硬體工程固然重要，真正的複雜性在於設計層面。晶片設計日益精細化，要求硬體與軟體團隊無縫協作。據Srouji表示，人工智慧有望使這種協作更快速且更可靠。

蘋果與博通合作開發伺服器處理器

2024年末，蘋果悄然啟動與晶片供應商博通的合作計畫，研發首款AI伺服器處理器。代號「Baltra」的這款晶片據稱是蘋果強化AI後端支援的戰略環節，將為iPhone、iPad及Mac的Apple Intelligence套件提供運算後盾。

專為蘋果私有雲基礎架構設計的Baltra晶片，將部署於伺服器系統中，預計安置於該公司自有資料中心。其核心目標在於處理裝置端處理器難以勝任的高強度AI運算任務。

平衡裝置端與雲端AI運算

蘋果力求在用戶隱私保護與強大AI效能之間取得平衡。部分AI功能將直接在裝置端運行，其餘則仰賴Baltra等伺服器端晶片。此架構是蘋果「私有雲端運算」計畫的核心組成。

該公司聲明此方案無需用戶登入且會將數據匿名化。然而其成功取決於橫跨裝置與雲端伺服器的堅實硬體基礎——這正是Baltra等晶片的使命所在。開發客製化伺服器晶片將使蘋果在效能、安全性與系統整合方面擁有更大掌控權。

貫徹「全面投入」的硬體策略

Srouji強調蘋果向來習慣在硬體領域進行重大賭注。當該公司於2020年將Mac產品線從英特爾晶片全面轉向自研Apple Silicon時，並未預備任何備援方案。

「將Mac轉向Apple Silicon是我們的一場重大賭注。當時沒有備用方案，也沒有分流產品線的策略。我們選擇全押，這需要龐大的平行軟體開發努力。」他回憶道。

如今這套哲學似乎正引領蘋果的AI晶片開發方向。Srouji暗示公司已準備再次全力投入，並確信AI工具能加速並優化設計流程。

EDA合作夥伴的影響力：新思科技與凱德思

儘管蘋果自主設計晶片，仍高度依賴外部合作夥伴的軟體。Srouji 承認 Cadence 與 Synopsys 等 EDA 供應商扮演關鍵角色。兩家公司正透過先進人工智慧功能強化其軟體套件。

新思科技近期推出名為AgentEngineer的工具，運用AI代理程式自動化常規任務並管理晶片設計師的複雜工作流程。此舉使人類工程師能專注於更高層級的戰略決策，有望為蘋果等企業加速開發週期。

Cadence同樣正擴展其AI驅動的產品線。兩家公司正競相滿足科技企業對更快速、更具成本效益的晶片設計解決方案的需求。

前路展望：技能、驗證與製造

隨著蘋果深化人工智慧在晶片設計中的整合，將需要吸引新人才。這包括精通人工智慧工具的工程師，以及同時具備硬體與機器學習專業知識的專家。

與此同時，諸如Baltra等晶片必須經過嚴格測試與製造流程。蘋果預計將持續與台積電等製造商合作生產，但設計環節正逐步內部化，而人工智慧正是推動此轉型的關鍵催化劑。

蘋果將如何將這些AI輔助晶片整合至未來產品與服務，目前仍屬未知。但顯而易見的是，該公司正致力於鞏固對整個技術堆疊的掌控——從硬體、軟體到底層AI基礎架構皆然。