阿里巴巴開源 Qwen3.6-35B-A3B:300 億個激活參數模型推動程式設計邁向新高度
2026年4月16日,阿里巴巴 Qwen 大型模型團隊將稀疏專家混合(MoE)模型 Qwen3.6-35B-A3B 以開源形式發布,這標誌著智慧代理程式編寫領域中輕量級模型發展的重要里程碑。

該模型總參數數達350億,但得益於其稀疏MoE架構,在推論過程中僅需激活30億個參數。 在效能基準測試中,Qwen3.6-35B-A3B 不僅以極低的運算成本超越了擁有 270 億參數的密集型模型 Qwen3.5-27B,更顯著超越了其前代模型 Qwen3.5-35B-A3B。 其邏輯推理與智能代理協作能力,可媲美 Gemma4-31B 等大型模型。

作為一款全模態開源模型,Qwen3.6-35B-A3B 在空間智能與視覺感知方面表現卓越,RefCOCO 分數達 92.0。其部分多模態指標已達到 Claude Sonnet4.5 的水準。 該模型已整合至 Qwen Studio,並以 qwen3.6-flash API 服務的形式上線於阿里雲白蓮平台。此 API 支援 preserve_thinking 思考鏈保留功能,並能與 OpenClaw、Claude Code 及 Qwen Code 等主流 AI 程式設計助手無縫協作。
隨著邊緣 AI 與自動化智能代理的需求日益增長,Qwen3.6-35B-A3B 的開源發布不僅為開發者提供了高性能、低功耗的選項,更昭示著「小參數、高智能」的 MoE 模型正成為重塑程式設計範式與多模態互動的新基石。
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