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Alibaba torna o Qwen3.6-35B-A3B de código aberto: modelo com 30 bilhões de parâmetros ativados representa um grande avanço na programação

Alibaba torna o Qwen3.6-35B-A3B de código aberto: modelo com 30 bilhões de parâmetros ativados representa um grande avanço na programação

24 de Julho de 2026
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Em 16 de abril de 2026, a equipe do modelo de grande escala Qwen, da Alibaba, lançou o modelo Qwen3.6-35B-A3B, baseado na arquitetura “mixture-of-experts” (MoE) esparsa, como código aberto, marcando um marco importante no desenvolvimento de modelos leves para a programação de agentes inteligentes.

Banner de anúncio do Qwen3.6-35B-A3B

Com um total de 35 bilhões de parâmetros, o modelo ativa apenas 3 bilhões durante a inferência, graças à sua arquitetura MoE esparsa. Em testes de desempenho, o Qwen3.6-35B-A3B supera o modelo denso Qwen3.5-27B, de 27 bilhões de parâmetros, com uma fração do custo computacional, ao mesmo tempo em que apresenta desempenho significativamente superior ao de seu antecessor, o Qwen3.5-35B-A3B. Ele oferece recursos de raciocínio lógico e colaboração entre agentes inteligentes comparáveis aos de modelos de grande escala, como o Gemma4-31B.

Comparação de desempenho do Qwen3.6-35B-A3B

Como um modelo de código aberto totalmente multimodal, o Qwen3.6-35B-A3B se destaca em inteligência espacial e percepção visual, alcançando uma pontuação RefCOCO de 92,0. Algumas de suas métricas multimodais já se equiparam ao nível do Claude Sonnet4.5. O modelo foi integrado ao Qwen Studio e está disponível como o serviço de API qwen3.6-flash na plataforma BaiLian da Alibaba Cloud. Essa API suporta a função de retenção da cadeia de raciocínio preserve_thinking e funciona perfeitamente com os principais assistentes de programação de IA, como OpenClaw, Claude Code e Qwen Code.

Com a crescente demanda por IA de ponta e agentes inteligentes automatizados, a disponibilização do Qwen3.6-35B-A3B como código aberto oferece aos desenvolvedores uma opção de alto desempenho e baixo consumo de energia, ao mesmo tempo em que sinaliza que os modelos MoE com “parâmetros pequenos e alta inteligência” estão se tornando a nova base para reformular paradigmas de programação e interações multimodais.

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