AI 編寫了 Salesforce 20% 的程式碼 - 開發人員為什麼不擔心？

當 Anthropic 的執行長預測人工智能將在半年內撰寫 90% 的程式碼時，開發人員社群已經做好被淘汰的準備。然而在 Salesforce，我們見證了不同的演進。

"在我們最近的討論中，Salesforce 的 AI 資深副總裁 Jayesh Govindarajan 透露：「在過去的一個月裡，Agentforce 所產生的 APEX 程式碼約佔生產部署的 20%。這些指標描繪出一幅令人信服的快速應用畫面：每月有 35,000 位活躍用戶、1,000 萬行可投入生產的程式碼已被接受，而內部效率每月可節省 30,000 個開發人員工時。

AI 並未取代工程師，反而正在重塑他們的角色。

"Govindarajan 表示：「雖然人工智能可能會產生大部分的程式碼初稿，但開發人員正在重新塑造他們的貢獻。「工程工作的本質正在發生根本性的轉變」。

從語法到策略：開發人員協調的崛起

軟體開發在傳統上平衡了創造性的問題解決與重複性的執行。AI 現在可以處理後者，將工程師釋放出來進行更高價值的工作。

"工程師正從技術執行者轉型為策略決策者，」Govindarajan 解釋道。"重點從「如何建立」轉移到「建立什麼」以及「為什麼對客戶重要」"。

這反映了歷史上的技術轉移，工具擴展了人類的能力，而不是取而代之。就像試算表讓分析師能夠專注於洞察力而非計算一樣，AI 編碼工具擴大了開發人員的影響力。

"Govindarajan 指出：「原型開發週期曾經跨越數週，現在只需數小時即可完成。「Govindarajan 指出：」工程師可以使用工作軟體來驗證概念，而不是規格文件，從而實現更快的回饋循環。

意圖驅動開發的出現

一種稱為「意向編碼」（vibe coding）的新範式正受到越來越多的關注 - 這是由 OpenAI 的 Andrej Karpathy 所推廣的術語。這種方法包括為 AI 系統提供高層次的指導，並完善其輸出。

"Govindarajan 表示：「開發人員提供策略性指導，而 AI 則處理執行細節。"Govindarajan 說道，「這種方式較少對每個分號發號施令，而更多是策劃 AI 的創意輸出。

有一種新的編碼方式，我稱之為「氛圍編碼」（vibe coding），在這種方式中，你完全放棄氛圍，擁抱指數，甚至忘記程式碼的存在。這是可能的，因為 LLM（例如 Cursor Composer w Sonnet）變得太優秀了。另外我剛才用 SuperWhisper 跟 Composer 說話...

這個過程類似於音樂合作，AI 建立基礎元素，而開發人員則完善作曲。

"Govindarajan 承認：「對於複雜的基礎架構而言，人類的專業知識仍是不可或缺的。"但對於結合現有系統的商業應用程式？AI 加速可以改變遊戲規則"。

不斷演進的 AI 生成程式碼品質保證

AI 的概率性要求採用新的測試方法。Salesforce 開發了 Agentforce 測試中心，專門用於驗證機器產生的程式碼。

"Govindarajan 強調：「隨機系統需要不同的驗證方法。「我們需要強大的測試框架，能夠在數百種潛在執行路徑中辨識出邊緣案例。」

加速端對端開發

其影響已超越初始編碼，涵蓋整個軟體生命週期。

"Govindarajan 解釋說：「AI 強化了每個階段 - 從智慧型程式碼完成到自動測試的產生。"Govindarajan 解釋說：「在構想與實作之間的壓縮，釋放了新的創意可能性。

電腦科學基礎的持久價值

儘管有這些進步，核心工程技能仍然不可或缺。

"Govindarajan 強調：「演算思考與問題分解比以往更有價值。「差別在於透過 AI 協作來應用這些技能，而非手動執行。」

開發人員現在需要 Govindarajan 所說的 「工程品味」，也就是評估 AI 輸出並指導改進的判斷力。

策略開發人員的演進

隨著實施變得有助益，開發人員正轉型為業務技術聯絡人。

"Govindarajan 表示：「工程師正在成為平台架構師。"Govindarajan 說：「他們在協調 AI 系統的同時，也要對生產過程負責。

Salesforce 的套件 (包括 Agentforce for Developers、Agent Builder 和 Testing Center) 支援在整個開發生命週期中的擴充角色。

這個願景反駁了末日的敘述，反而將 AI 描繪成有史以來最強大的開發人員工具。對於能夠適應的工程師而言，它代表的是專業的提升，而非取代 - 在提升他們的策略重要性的同時，也改變了創造價值的方式。