A IA escreve 20% do código da Salesforce - por que os desenvolvedores não estão preocupados

Quando o CEO da Anthropic previu que a IA seria responsável por 90% do código dentro de meio ano, a comunidade de desenvolvedores se preparou para a obsolescência. No entanto, na Salesforce, estamos testemunhando uma evolução diferente.

"O Agentforce gerou aproximadamente 20% de todo o código APEX implantado na produção no último mês", revelou Jayesh Govindarajan, vice-presidente sênior de IA da Salesforce, durante nossa recente conversa. As métricas pintam um quadro convincente de rápida adoção: 35.000 usuários ativos mensais, 10 milhões de linhas de código prontas para produção aceitas e eficiências internas que recuperam 30.000 horas mensais de desenvolvedores.

Em vez de substituir os engenheiros, a IA está reformulando a função deles.

"Embora a IA provavelmente produza a maioria dos rascunhos iniciais de código, os desenvolvedores estão reinventando sua contribuição", observou Govindarajan. "A natureza do trabalho de engenharia está passando por uma transformação fundamental."

Da sintaxe à estratégia: A ascensão da orquestração de desenvolvedores

Tradicionalmente, o desenvolvimento de software equilibrava a solução criativa de problemas com a implementação repetitiva. A IA agora cuida dessa última, liberando os engenheiros para trabalhos de maior valor.

"Os engenheiros estão fazendo a transição de executores técnicos para tomadores de decisões estratégicas", explicou Govindarajan. "O foco muda de 'como construir' para 'o que construir' e 'por que isso é importante para os clientes'."

Isso reflete as mudanças tecnológicas históricas em que as ferramentas expandiram a capacidade humana em vez de substituí-la. Assim como as planilhas capacitaram os analistas a se concentrarem em insights em vez de cálculos, as ferramentas de codificação de IA ampliam o impacto do desenvolvedor.

"Os ciclos de prototipagem que antes duravam semanas agora são concluídos em horas", observou Govindarajan. "Os engenheiros podem validar conceitos com software funcional em vez de documentos de especificação, permitindo ciclos de feedback mais rápidos."

O surgimento do desenvolvimento orientado por intenção

Um novo paradigma chamado "vibe coding" está ganhando força - um termo popularizado por Andrej Karpathy, da OpenAI. Essa abordagem envolve o fornecimento de orientações de alto nível aos sistemas de IA e o refinamento de seus resultados.

"Os desenvolvedores fornecem orientação estratégica, enquanto a IA cuida dos detalhes da implementação", descreveu Govindarajan. "Não se trata tanto de ditar cada ponto-e-vírgula, mas sim de selecionar a produção criativa da IA."

Há um novo tipo de codificação que eu chamo de "codificação de vibração", em que você se entrega totalmente às vibrações, abraça os exponenciais e esquece que o código existe. Isso é possível porque os LLMs (por exemplo, Cursor Composer e Sonnet) estão ficando muito bons. Também acabei de falar com o Composer com o SuperWhisper...

O processo se assemelha à colaboração musical, em que a IA estabelece elementos fundamentais enquanto os desenvolvedores aperfeiçoam a composição.

"Para infraestruturas complexas, o conhecimento humano continua sendo essencial", reconheceu Govindarajan. "Mas para aplicativos de negócios que combinam sistemas existentes? A aceleração da IA está mudando o jogo."

Evolução da garantia de qualidade para código gerado por IA

A natureza probabilística da IA exige novas metodologias de teste. A Salesforce desenvolveu o Agentforce Testing Center especificamente para validar o código gerado por máquina.

"Os sistemas estocásticos exigem abordagens de verificação diferentes", enfatizou Govindarajan. "Precisamos de estruturas de teste robustas que possam identificar casos extremos em centenas de possíveis caminhos de execução."

Aceleração do desenvolvimento de ponta a ponta

O impacto se estende além da codificação inicial para abranger todo o ciclo de vida do software.

"A IA aprimora todas as fases, desde a conclusão inteligente do código até a geração de testes automatizados", explicou Govindarajan. "Essa compressão entre a ideação e a implementação abre novas possibilidades criativas."

Valor duradouro dos fundamentos da ciência da computação

Apesar desses avanços, as principais habilidades de engenharia continuam indispensáveis.

"O pensamento algorítmico e a decomposição de problemas são mais valiosos do que nunca", enfatizou Govindarajan. "A diferença está na aplicação dessas habilidades por meio da colaboração da IA, em vez da implementação manual."

Os desenvolvedores agora precisam do que Govindarajan chama de "gosto de engenharia" - o julgamento para avaliar os resultados da IA e orientar as melhorias.

A evolução estratégica do desenvolvedor

À medida que a implementação se torna assistida, os desenvolvedores estão fazendo a transição para contatos entre negócios e tecnologia.

"Os engenheiros estão se tornando arquitetos de plataforma", disse Govindarajan. "Eles orquestram os sistemas de IA e, ao mesmo tempo, mantêm a responsabilidade final pelo que é enviado para a produção."

A suíte da Salesforce - incluindo o Agentforce for Developers, o Agent Builder e o Testing Center - dá suporte a essa função ampliada em todo o ciclo de vida do desenvolvimento.

Essa visão contraria as narrativas apocalípticas e, em vez disso, retrata a IA como a ferramenta de desenvolvimento mais poderosa já criada. Para os engenheiros que se adaptam, ela representa uma elevação profissional em vez de uma substituição, transformando a forma como o valor é criado e aumentando sua importância estratégica.