ИИ составляет 20 % кода Salesforce - почему разработчики не беспокоятся

Когда генеральный директор Anthropic предсказал, что ИИ станет автором 90 % кода в течение полугода, сообщество разработчиков приготовилось к устареванию. Однако в Salesforce мы наблюдаем другую эволюцию.

"За последний месяц Agentforce создал около 20 % всего кода APEX, развернутого в производстве, - рассказал во время нашей недавней беседы Джайеш Говиндараджан, SVP Salesforce по ИИ. Метрики рисуют убедительную картину быстрого внедрения: 35 000 ежемесячных активных пользователей, 10 миллионов строк кода, готового к производству, и внутренняя эффективность, позволяющая отвоевывать 30 000 часов разработчиков ежемесячно.

ИИ не заменяет инженеров, а меняет их роль.

"Хотя ИИ, скорее всего, будет создавать большинство черновых вариантов кода, разработчики заново изобретают свой вклад", - заметил Говиндараджан. "Характер инженерной работы претерпевает фундаментальные изменения".

От синтаксиса к стратегии: Восхождение оркестровки разработчиков

Разработка программного обеспечения традиционно балансировала между творческим решением проблем и повторяющейся реализацией. Теперь с последним справляется искусственный интеллект, освобождая инженеров для более важной работы.

"Инженеры превращаются из технических исполнителей в лиц, принимающих стратегические решения", - объясняет Говиндараджан. Фокус смещается с "как создать" на "что создать" и "почему это важно для клиентов".

Это отражает исторические технологические сдвиги, когда инструменты расширяли возможности человека, а не заменяли их. Подобно тому, как электронные таблицы позволили аналитикам сосредоточиться на анализе, а не на расчетах, инструменты кодирования ИИ усиливают влияние разработчиков.

"Циклы создания прототипов, которые раньше занимали недели, теперь завершаются за несколько часов", - отметил Говиндараджан. "Инженеры могут проверять концепции с помощью рабочего программного обеспечения, а не документов со спецификациями, что позволяет ускорить цикл обратной связи".

Появление разработки, ориентированной на намерения

Набирает обороты новая парадигма под названием "vibe coding" - термин, популяризированный Андреем Карпати из OpenAI. Этот подход предполагает предоставление высокоуровневых указаний системам ИИ и доработку их результатов.

"Разработчики обеспечивают стратегическое руководство, а ИИ занимается деталями реализации", - описывает Говиндараджан. "Речь идет не столько о том, чтобы диктовать каждую точку с запятой, сколько о том, чтобы курировать творческий потенциал ИИ".

Существует новый вид кодирования, который я называю "виброкодированием", когда вы полностью отдаетесь вибрациям, принимаете экспоненциальные значения и забываете о существовании кода. Это возможно, потому что LLM (например, Cursor Composer w Sonnet) становятся слишком хорошими. Также я просто разговариваю с Composer с помощью SuperWhisper...

Этот процесс напоминает музыкальное сотрудничество, когда ИИ создает основополагающие элементы, а разработчики совершенствуют композицию.

"При создании сложной инфраструктуры человеческий опыт по-прежнему необходим", - признает Говиндараджан. "Но для бизнес-приложений, объединяющих существующие системы? Ускорение ИИ меняет ситуацию".

Развитие системы обеспечения качества кода, генерируемого ИИ

Вероятностная природа ИИ требует новых методологий тестирования. Salesforce разработала Центр тестирования Agentforce специально для проверки кода, генерируемого машиной.

"Стохастические системы требуют иных подходов к проверке", - подчеркнул Говиндараджан. "Нам нужны надежные системы тестирования, способные выявить крайние случаи в сотнях потенциальных путей выполнения".

Ускорение сквозной разработки

Влияние ИИ выходит за рамки начального кодирования и охватывает весь жизненный цикл программного обеспечения.

"ИИ улучшает каждый этап - от интеллектуального завершения кода до автоматизированной генерации тестов", - объясняет Говиндараджан. "Это сжатие между идеей и реализацией открывает новые творческие возможности".

Непреходящая ценность основ информатики

Несмотря на эти достижения, основные инженерные навыки остаются незаменимыми.

"Алгоритмическое мышление и декомпозиция проблем ценны как никогда", - подчеркнул Говиндараджан. "Разница заключается в том, чтобы применять эти навыки в сотрудничестве с ИИ, а не вручную".

Разработчикам теперь необходимо то, что Говиндараджан называет "инженерным вкусом", - умение оценивать результаты работы ИИ и направлять их на совершенствование.

Эволюция стратегических разработчиков

По мере того как внедрение становится вспомогательным, разработчики превращаются в связующее звено между бизнесом и технологиями.

"Инженеры становятся архитекторами платформ", - говорит Говиндараджан. "Они организуют системы искусственного интеллекта, сохраняя при этом конечную ответственность за то, что поставляется на производство".

Пакет Salesforce, включающий Agentforce for Developers, Agent Builder и Центр тестирования, поддерживает эту расширенную роль на протяжении всего жизненного цикла разработки.

Такое видение противостоит нарративам о конце света, вместо этого представляя ИИ как самый мощный инструмент разработчика из когда-либо созданных. Для инженеров, которые адаптируются, он представляет собой не замену, а профессиональное возвышение - он меняет способы создания ценности и повышает их стратегическую значимость.