人工智慧機器人技術從實驗室走向生產線

左起:Path Robotics 的 Andy Lonsberry;Universal Robots 的 Anders Beck;以及 PickNik Robotics 的 Dave Coleman。
人工智慧現已成為每個機器人系統不可或缺的核心組成部分。它徹底改變了機器人解讀感測器數據、做出決策以及與環境互動的方式。有了人工智慧,機器人不再需要透過手動編程來定義其在工作單元內的動作與任務序列。
但人工智慧真的已準備好投入實際生產環境嗎?要將一套功能完備的人工智慧驅動機器人系統交付給終端客戶,究竟需要哪些條件?在 2026 年機器人峰會暨博覽會上,由業界領袖組成的專題小組將分享從實際現場部署中汲取的洞見與最佳實踐。討論將致力於探討以下關鍵問題:
人工智慧是否簡化了機器人的編程、操作與部署?人工智慧如何重塑生產自動化?機器人能以多快的速度學習新任務?在生產環境中首次部署人工智慧驅動的機器人,需要投入多少心力與支援?修改程式或協助機器人「重新學習」新技能的難度有多高?該座談會亦將探討支援 AI 系統所需的基础設施考量。隨著 AI 機器人技術從實驗室與展會展示,逐步轉向實際的實務應用,這些因素正變得日益關鍵。
向 AI 機器人專家取經
歡迎聆聽 Universal Robots 人工智慧機器人產品副總裁Anders Beck、PickNik Robotics 創辦人暨首席產品官Dave Coleman,以及 Path Robotics 執行長Andy Lonsberry 的分享。本場次將由《The Robot Report》資深編輯Mike Oitzman 擔任主持人,這位業界資深人士過去四十年來持續觀察機器人技術的發展演變。
時間:
2026年5月28日(星期四)下午2:30至3:15(美東時間)
機器人峰會暨博覽會,托馬斯·M·梅尼諾波士頓會議展覽中心
關於 2026 年機器人峰會暨博覽會
全球頂級商用機器人開發者技術盛會「機器人峰會暨博覽會」現已開放報名。本活動由《機器人報告》與 WTWH Media 聯合主辦。
大會將設有超過50場分主題議程,涵蓋人工智慧、設計與開發、基礎技術、醫療保健及物流等領域。展場內的「工程劇場」亦將邀請業界專家進行專題演講。
目前已確認超過70位來自領先企業的講者,包括AWS、Brain Corp、Fictiv、Harmonic Drive、maxon、RealSense、機器人與人工智慧研究院、Robust AI、特斯拉、豐田研究院等。
2026年機器人峰會將提供豐富的交流機會,例如首日結束後的「交流聯誼酒會」、女性機器人專家早餐會,以及需購票參加的「RBR50獎項晚宴」。
本次「機器人峰會暨博覽會」將與專注於醫療器材產業的「DeviceTalks Boston」活動同期舉辦。
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由左至右:大衛・克拉布、史賓塞・克勞斯與彼得・塞夫。多年來,機器人一直支援著醫院的各項運作,從手術室、復健到後勤物流皆然。許多人都熟悉這類系統如何重塑了外科手術,並改善了患者的治療成效。較不為人知但同樣重要的是,那些在幕後協助醫療機構高效運作的機器人。將於5月27日至28日在波士頓舉行的「機器人峰會暨博覽會」,將推出「如何成功設計醫院物流機器人」專題座談。這場小組討論預計於活動首日美東時間下午4時
QNX 於產業峰會展示機器人創新技術並進行現場演示
QNX 為各式機器人平台開發實體人工智慧軟體。 | 來源:QNXBlackBerry Ltd. 旗下子公司 QNX 將於 5 月 27 日至 28 日在波士頓舉行的「機器人峰會暨博覽會」上大放異彩。該公司將進行互動式演示、分享專家見解,並發表最新研究成果,展示其軟體如何為下一代機器人系統(包括由人工智慧驅動的系統)提供安全、可靠且確定性的基礎。在展場現場,QNX 將舉辦現場演示,展示其即時作業系統
全球機器人安裝數量已達到50萬套以上,但合作伙伴生態系統依然十分複雜。
最近一項全球性研究分析了機器人制造商與系統整合商之間的互動關係。點選可放大檢視。來源:STIELER Technology & Market Advisors, RSI Market Intelligence真正的瓶頸在於:即便是最先進的AI驅動機器人,也無法自行完成部署工作。那種認為協作型機器人會使系統整合商變得多餘的觀點已經被事實所推翻。即使是相對簡單的機器人,也需要專門的應用知識、外圍裝置的整合、全面的風險評估以及針對特定流程的專業技能。系統整合商並不僅僅是一種附加服務,而是實現這些功能
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時間:
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