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儘管做出承諾,人工智慧仍未能贏得公眾支援

儘管做出承諾,人工智慧仍未能贏得公眾支援

2026-10-19
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儘管技術進步迅速,但人工智慧(AI)的公眾形象正在惡化。Axios 週三報道,美國全國共和黨參議院委員會向主要 AI 公司發出備忘錄,警告稱美國資料中心擴建正危及該黨在俄亥俄州關鍵選舉中的前景。與此同時,皮尤研究中心的一項研究揭示了美國人對 AI 日益增長的擔憂:52% 的受訪者表示對 AI 在日常生活中日益增多的角色感到“比興奮更擔憂”,這一比例較 2021 年的 37% 顯著上升。

AI 本應在此時贏得人心——但並未如此圖片來源:皮尤研究中心

最近一項針對 18 至 34 歲人群的 CNBC 民調顯示,當被問及九位主要 AI 人物的名字時,多數受訪者表示不信任這些人會在 AI 開發方面“負責任地行事”。《經濟學人》/YouGov 5 月的一項民調錶明,超過 70% 的美國人認為 AI 發展過快。這一趨勢仍在持續擴大。

AI 本應在此時贏得人心——但並未如此圖片來源:YouGov

這種廣泛的不滿情緒現在正在影響財務表現。《華爾街日報》本週報道,由於計劃在美國各地建設 AI 資料中心,科技公司正面臨公關危機,這促使它們透過提供就業保證、清潔水投資和其他本地激勵措施來增強其吸引力。(在其中一個案例中,這包括向路易斯安那州一個教區的教師發放 5 萬美元獎金。)

這些報道的共同點是,消費者並不認為 AI 改善了他們的生活,但卻被期望承擔相關成本。對於一個基於 AI 必然性籌集了數千億美元的行業來說,這種公眾情緒的轉變已從單純的公關問題演變為重大的商業挑戰,行業領導者開始承認這一點。

如今,許多消費者透過有限的視角看待 AI,例如 AI 聊天機器人或 AI 增強的搜尋體驗(如最近整合 AI 的谷歌)。他們觀察到 AI 功能被整合到日常產品中,從電子郵件服務到電視,往往未經他們的同意。他們看到 AI 成為學生學術不端行為的工具,包括大學層面,這引發了對學位價值的質疑。他們還聽到關於利用大量智慧財產權訓練 AI 模型以生成藝術、影片、音樂和寫作——這些傳統上由人類創作的內容。

AI 本應在此時贏得人心——但並未如此圖片來源:Smith Collection/Gado / 蓋蒂影象

毫不奇怪,AI 遇到的消費者阻力比其他變革性技術(如 iPhone、個人電腦甚至網際網路)在同等採用階段所遇到的阻力更大。

然而,一些行業人物對這種反應仍感驚訝。他們假設廣泛的 AI 採用會導致接受,並且隨著 AI 嵌入大多數科技產品和服務中,其無處不在性最終會培養積極的情感。

相反,消費者趨勢正朝相反方向發展。年輕人尤其對復古技術表現出 renewed interest,從基本手機到傻瓜相機、磁帶機和 CD 播放器。無需 AI、無需演算法的經典 iPod 在 eBay 上以溢價出售。所謂的“奶奶愛好”,如拼布、編織、拼圖、紙牌遊戲和麻將,突然變得無處不在。線下活動,如跑步俱樂部,比線上約會更受歡迎。

AI 本應在此時贏得人心——但並未如此黃色、粉色、綠色、藍色和橙色的鮮豔磁帶堆疊在一起,營造出懷舊復古背景圖片來源:Javier Zayas Photography / 蓋蒂影象

矽谷的一些人可能將此歸因於資訊傳遞失敗:也許高管需要更清晰地向消費者解釋 AI 的好處。

然而,現實情況可能是消費者足夠了解 AI,但不認為這種權衡是合理的。當潛在的上行風險涉及工作替代而非加薪和縮短工時,再加上消費者認為令人印象不深刻的 AI 功能——例如網頁摘要或過於健談的電視——這種懷疑情緒就會加劇。

一些行業內部人士開始認識到這一轉變。

在最近的一次播客中,Airbnb 執行長 Brian Chesky 承認,AI 的反感是真實的,主要源於行業未能提供“普通人”想要的產品。

“我認為這部分是一個敘事問題,我們沒有正確地談論 AI,”Chesky 說。“但部分原因在於,我們需要真正開發更多普通人可以使用並說‘我愛 AI,因為 AI 讓我能夠隨時擁有醫生,而我無法擁有。我負擔不起。’的產品。所以我認為我們需要更多普通的東西。”

2/2 第二,關於 AI 的資訊傳遞。我不同意我的資訊傳遞 disproportionately negative。事實上,它在風險和收益之間大致平衡:我寫了一篇關於每個主題的主要文章,即使在討論風險的採訪中,我也……

— Dario Amodei (@DarioAmodei) 2026 年 8 月 15 日

即使是 Anthropic 執行長 Dario Amodei,這位行業中最著名的人物之一,也在本週 X 平臺的一篇帖子中承認,公眾對 AI 的負面看法是一個“大問題”,從根本上說是一場“信任危機”。他表示,人們不信任公司、政府和科技行業,因為他們“懷疑我們正在策劃某種新的方式來坑害他們”。

他認為解決方案在於兌現 AI 的承諾——例如,透過治癒癌症。

“我認為對包括 Anthropic 在內的 AI 公司最準確的批評是,我們尚未兌現造福世界的重大承諾。這完全是我們的責任,”他指出。

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