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AI 社群驚愕:litellm 函式庫遭軟體供應鏈攻擊

AI 社群驚愕:litellm 函式庫遭軟體供應鏈攻擊

2026-03-26
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知名人工智慧科學家安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)近期發布的一則警報,揭露了針對人工智慧軟體供應鏈的定向毒化攻擊,這起事件震撼了人工智慧開發者社群。攻擊目標是廣受歡迎的 Python 函式庫 litellm,該函式庫在 GitHub 上擁有超過 40,000 顆星,每月下載量近 1 億次。作為呼叫主要人工智慧模型 API 的通用適配器,該函式庫遭到入侵已引發連鎖反應,可能影響整個人工智慧開發工具鏈。

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安裝即遭感染:惡意代碼的「隱形」運作

此次攻擊的隱蔽性源於其巧妙的觸發機制。惡意行為者將一個惡意 .pth 檔案植入 litellm 的兩個特定 PyPI 版本(1.82.7 及 1.82.8)。

自動執行:只要透過 pip install ,便會導致惡意程式碼在每次 Python 程序啟動時自動執行。無需手動導入或呼叫函式——系統在安裝完成的那一刻便已暴露於風險之中。

全面資料外洩:一旦啟動,該程式碼便會積極蒐集各類敏感的主機資料。這包括 SSH 金鑰、雲端憑證(AWS/GCP)、Kubernetes 金鑰、加密貨幣錢包,以及所有環境變數——這些變數通常包含極具價值的大型模型 API 金鑰。竊取的資訊經加密後,會傳輸至攻擊者的遠端伺服器。

意想不到的轉折:攻擊者因「漏洞」而曝光

這起本可能長期未被察覺的犯罪,最終因駭客自身的失誤而告吹。一名開發人員在使用 Cursor 編輯器的擴充功能時,注意到其機器記憶體使用量突然飆升。

調查顯示,惡意程式碼觸發了「進程分叉炸彈」——一種呈指數級複製的現象,迅速導致系統當機。這種不穩定性成為關鍵線索,讓資安研究人員得以追溯問題源頭至遭植入惡意代碼的套件。Karpathy 指出,若攻擊者的程式碼編寫得更為精準,這起大規模竊取事件或許至今仍在持續。

連鎖反應:安全工具如何淪為「刀鋒承載者」

這起事件凸顯了一連串的供應鏈失效。攻擊者團體 TeamPCP 首先入侵了安全掃描工具 Trivy。他們利用竊取的憑證取得 litellm 的發布代幣,繞過程式碼審查,並將惡意套件直接上傳至 PyPI。

事件影響範圍廣泛。超過 2,000 種廣泛使用的 AI 工具,包括 DSPy、MLflow 和 Open Interpreter,都間接依賴此函式庫。資安專家緊急建議開發者執行 pip show litellm。若版本為 1.82.7 或更高,應假定憑證已完全外洩,並立即輪替所有敏感金鑰與憑證。

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