AI在全球範圍內增強婦女健康

AI具有提升全球福祉的變革潛力，特別是對女性健康的關注。歷史上，女性健康因系統性挑戰，如資金和研究有限，而受到阻礙，導致治療選擇不足和醫療服務獲取受限。我們設想一個未來，AI能打破這些障礙，賦能女性在解決方案和研究中發揮領導作用。當女性推動創新時，往往會產生專為女性設計的解決方案。此外，確保醫療創新公平可及，能激發惠及全球的突破。

這就是為什麼Google Research一直致力於開發AI工具，以改善全球女性的醫療和服務可及性。為慶祝國際婦女節，我們很高興介紹幾個開創性項目。

提升緊急產科醫療（EmOC）可及性

全球每兩分鐘就有一名女性因分娩相關併發症去世，其中70%的悲劇發生在撒哈拉以南非洲地區。這些死亡大多數是可以預防的，而長時間的醫療設施交通時間導致了不良的孕產婦結局。AI在改善緊急產科醫療的可及性方面可發揮關鍵作用。我們利用AI更有效地繪製產科醫療的可及性圖，幫助我們的合作夥伴確保女性在需要時能獲得健康服務。

2022年，我們與奈及利亞的OnTime Consortium合作，開發了一個工具，用於計算不同地區到最近、第二近和第三近EmOC設施的平均旅行時間。我們的合作夥伴OnTIME Consortium在貝寧市實際實施了這一工具。當地決策者現在正使用我們的儀表板，來確定EmOC地理可及性較差的地區。他們進行視覺檢查，了解背後原因，如道路坑洞、道路失修、通勤行為，或當地設施缺乏受過EmOC培訓的臨床醫生。通過結合這些數據與當地居民的實際經驗，他們能夠提出有針對性的、量身定制的建議。該團隊現在正計劃將這一舉措擴展到奈及利亞以外的地區。

孕期（產前）超聲波

超聲波是監測懷孕和胎兒健康的重要工具。然而，世界上許多地區缺乏超聲波技術人員。我們正在開發AI技術，以簡化非專業超聲波操作員的醫療提供者進行和解讀超聲波的過程。這將顯著提高全球超聲波服務的可及性。2023年，我們在美國和非洲的研究團隊與肯亞的Jacaranda Health合作，在多家婦產醫院進一步推進這項研究。自1月研究開始以來，已有數百名女性參與，幫助我們改進和推進我們的AI系統。

乳癌超聲波

乳癌目前是全球最常見的癌症，早期檢測至關重要。乳房X光檢查是篩查的標準，但由於成本問題並非人人可得，且對乳房組織較緻密的女性效果較差。超聲波常用作乳癌診斷的補充影像方法，可能成為有效的初級檢測工具。Google與台灣長庚紀念醫院合作，開發AI模型，以增強使用超聲波進行乳癌早期檢測。2023年，我們啟動了一項開創性的前瞻性研究，分析參與者的去識別化超聲波、乳房X光和其他生物標記數據。目標是開發可用於乳癌篩查的AI模型。目前，早期結果顯示出希望。

我們的努力建立在他人推進女性健康的工作基礎上，包括美國政府首個針對女性健康研究的計劃。隨著關注和投資的增加，我們希望2024年將成為女性健康和全球女性的關鍵一年。