AI aumenta la salud de las mujeres a nivel mundial

La IA tiene un potencial transformador para mejorar el bienestar global, con un enfoque especial en la salud de las mujeres. Históricamente, la salud de las mujeres ha sido obstaculizada por desafíos sistémicos como la financiación limitada y la investigación, lo que ha resultado en opciones de tratamiento inadecuadas y acceso a la atención. Imaginamos un futuro donde la IA pueda derribar estas barreras, empoderando a las mujeres para liderar tanto en soluciones como en investigación. Cuando las mujeres impulsan la innovación, tienden a surgir soluciones adaptadas para ellas. Además, garantizar un acceso equitativo a las innovaciones en salud puede desencadenar avances que beneficien a personas en todo el mundo.

Por eso, Google Research ha estado trabajando diligentemente en herramientas de IA diseñadas para mejorar la atención y el acceso para mujeres a nivel global. En celebración del Día Internacional de la Mujer, estamos emocionados de destacar algunos proyectos pioneros.

Mejorando el acceso a la atención obstétrica de emergencia (EmOC)

A nivel global, una mujer muere cada dos minutos por complicaciones relacionadas con el parto, con un 70% de estos casos trágicos ocurriendo en África Subsahariana. La mayoría de estas muertes son prevenibles, y los largos tiempos de viaje a los centros de salud contribuyen a resultados maternos deficientes. La IA puede desempeñar un papel crucial en la mejora del acceso a la atención obstétrica de emergencia. Estamos utilizando la IA para mapear de manera más efectiva el acceso a la atención obstétrica, ayudando a nuestros socios a garantizar que las mujeres puedan llegar a los servicios de salud cuando los necesiten.

En 2022, nos asociamos con el OnTime Consortium en Nigeria para crear una herramienta que calcula el tiempo promedio de viaje al centro de EmOC más cercano, el segundo más cercano y el tercero más cercano en diferentes regiones. Nuestro socio, el OnTIME Consortium, ha sido fundamental para implementar esto en el terreno en Benin City. Los tomadores de decisiones locales ahora están utilizando nuestro panel para identificar áreas con pobre acceso geográfico a EmOC. Están realizando inspecciones visuales para entender las razones detrás de esto, como baches, carreteras en mal estado, comportamiento de los viajeros o la ausencia de clínicos capacitados en EmOC en los centros locales. Al combinar estos datos con las experiencias vividas de los locales, pueden hacer recomendaciones informadas y personalizadas. El equipo ahora busca expandir esta iniciativa más allá de Nigeria.

Ecografías maternas (prenatales)

La ecografía es una herramienta vital para monitorear la salud de un embarazo y el feto en desarrollo. Sin embargo, muchas partes del mundo sufren de una escasez de técnicos en ecografía. Estamos desarrollando tecnología de IA para simplificar el proceso de realizar e interpretar ecografías para proveedores de salud que no son sonografistas capacitados. Esto podría aumentar significativamente el acceso a servicios de ecografía en todo el mundo. En 2023, nuestros equipos de investigación en los EE. UU. y África colaboraron con Jacaranda Health en Kenia para avanzar en esta investigación en varios hospitales de maternidad. Desde que comenzó nuestro estudio en enero, cientos de mujeres han participado, ayudándonos a refinar y avanzar en nuestro sistema de IA.

Ecografías para el cáncer de mama

El cáncer de mama es actualmente el cáncer más común en todo el mundo, y la detección temprana es crucial. Las mamografías son el estándar para la detección, pero no son accesibles para todos debido al costo y son menos efectivas en mujeres con mamas más densas. La ecografía, a menudo utilizada como un método de imagen complementario en el diagnóstico de cáncer de mama, podría servir como una herramienta de detección primaria efectiva. Google se ha asociado con el Chang Gung Memorial Hospital en Taiwán para desarrollar modelos de IA que puedan mejorar la detección temprana del cáncer de mama utilizando ecografía. En 2023, iniciamos un estudio prospectivo innovador para analizar ecografías desidentificadas, mamografías y otros biomarcadores de los participantes. El objetivo es desarrollar modelos de IA que puedan detectar el cáncer de mama utilizando imágenes de ecografía. Hasta ahora, los resultados iniciales parecen prometedores.

Nuestros esfuerzos se basan en el trabajo de otros para avanzar en la salud de las mujeres, incluyendo la primera iniciativa del gobierno de EE. UU. sobre la investigación en salud de las mujeres. Con una atención e inversión crecientes, tenemos la esperanza de que 2024 sea un año crucial para la salud de las mujeres y para las mujeres en todas partes.