ИИ повышает здоровье женщин во всем мире

ИИ обладает трансформационным потенциалом для улучшения глобального благополучия, с особым акцентом на здоровье женщин. Исторически сложилось так, что здоровье женщин сталкивалось с системными проблемами, такими как ограниченное финансирование и исследования, что привело к недостаточным вариантам лечения и доступу к медицинской помощи. Мы представляем будущее, в котором ИИ сможет преодолеть эти барьеры, предоставляя женщинам возможность лидировать как в разработке решений, так и в исследованиях. Когда женщины стимулируют инновации, появляются решения, специально разработанные для женщин. Более того, обеспечение равного доступа к медицинским инновациям может привести к прорывам, которые принесут пользу людям во всем мире.

Именно поэтому Google Research активно работает над инструментами ИИ, предназначенными для улучшения медицинской помощи и доступа к ней для женщин по всему миру. В честь Международного женского дня мы рады выделить несколько новаторских проектов.

Улучшение доступа к экстренной акушерской помощи (EmOC)

В глобальном масштабе каждые две минуты от осложнений, связанных с родами, умирает женщина, при этом 70% этих трагических случаев происходят в странах Африки к югу от Сахары. Большинство этих смертей можно предотвратить, и длительное время в пути до медицинских учреждений способствует плохим исходам для матерей. ИИ может сыграть ключевую роль в улучшении доступа к экстренной акушерской помощи. Мы используем ИИ для более эффективного картирования доступа к акушерской помощи, помогая нашим партнерам обеспечить женщинам возможность получения медицинских услуг, когда они в них нуждаются.

В 2022 году мы объединились с консорциумом OnTime в Нигерии для создания инструмента, который рассчитывает среднее время в пути до ближайшего, второго ближайшего и третьего ближайшего учреждения EmOC в разных регионах. Наш партнер, консорциум OnTIME, сыграл важную роль в реализации этого проекта на местах в городе Бенин-Сити. Местные лица, принимающие решения, теперь используют нашу панель управления для выявления районов с плохим географическим доступом к EmOC. Они проводят визуальные проверки, чтобы понять причины этого, такие как выбоины, дороги в плохом состоянии, поведение пассажиров или отсутствие в местных учреждениях специалистов, обученных EmOC. Комбинируя эти данные с опытом местных жителей, они могут делать обоснованные и адаптированные рекомендации. Команда теперь планирует расширить эту инициативу за пределы Нигерии.

Материнские (дородовые) ультразвуковые исследования

Ультразвук является важным инструментом для мониторинга здоровья беременности и развивающегося плода. Однако во многих частях мира наблюдается нехватка специалистов по ультразвуковой диагностике. Мы разрабатываем технологию ИИ, чтобы упростить процесс выполнения и интерпретации ультразвуковых исследований для медицинских работников, не прошедших обучение в качестве сонографов. Это может значительно увеличить доступ к ультразвуковым услугам по всему миру. В 2023 году наши исследовательские команды в США и Африке сотрудничали с Jacaranda Health в Кении для дальнейшего продвижения этого исследования в нескольких родильных больницах. С момента начала нашего исследования в январе в нем приняли участие сотни женщин, что помогло нам усовершенствовать и развить нашу систему ИИ.

Ультразвуковые исследования рака молочной железы

Рак молочной железы в настоящее время является наиболее распространенным видом рака в мире, и раннее выявление имеет решающее значение. Маммография является стандартом для скрининга, но она не доступна всем из-за стоимости и менее эффективна у женщин с более плотной тканью груди. Ультразвук, часто используемый как дополнительный метод визуализации при диагностике рака молочной железы, может служить эффективным инструментом первичного выявления. Google в партнерстве с мемориальной больницей Чан Гун в Тайване разрабатывает модели ИИ, которые могут улучшить раннее выявление рака молочной железы с помощью ультразвука. В 2023 году мы начали новаторское проспективное исследование для анализа обезличенных данных ультразвука, маммографии и других биомаркеров от участников. Цель состоит в разработке моделей ИИ, которые могут проводить скрининг рака молочной железы с использованием ультразвуковой визуализации. На данный момент ранние результаты выглядят многообещающими.

Наши усилия опираются на работу других для продвижения здоровья женщин, включая первую в истории инициативу правительства США по исследованию здоровья женщин. С ростом внимания и инвестиций мы надеемся, что 2024 год станет переломным для здоровья женщин и для женщин во всем мире.