8個開始使用筆記本的專家提示
你可能認識Steven Johnson,他是撰寫有關思維科學與創新的迷人書籍的作者。但他也是一名Googler,從約兩年前就開始深入參與NotebookLM項目。Steven簡單地說:「NotebookLM是一個幫助理解事物的工具。」想像它是你用於筆記和研究的首選虛擬助手。它會接收你的資訊,加以分析,並提供洞見,幫助你更深入地探索你正在研究的內容。它專注於深入挖掘主題,無論你是在處理一個還是多個主題。
使用NotebookLM,你可以為特定主題或項目設定專屬筆記本。你可以上傳最多50個來源,總計可達2500萬字,來源可以是PDF、Google Docs、網站或YouTube影片。然後,NotebookLM利用Gemini 1.5的強大多模態功能,將你的來源內容串聯起來。你可以詢問內容相關問題,或要求以你喜歡的方式呈現格式——它甚至會加入引用,連結回來源中的精華部分。別擔心,你的私人資訊會保持隱私,不會用於訓練模型。
如果你是初學者,Steven提供了八個建議,幫助你充分利用NotebookLM。
1. 嘗試使用你最近的文件——即使它們雜亂無章
Steven對新手的首要建議是將你最近的10份文件丟進一個筆記本,然後開始提出問題。即使這些文件內容五花八門,這也是一種有趣的方式來體驗NotebookLM的功能。不管你對這些資料是否了如指掌,還是完全陌生,NotebookLM都能挖掘出一些有趣的內容。
2. 建立一個主筆記本,然後從中辨識出基於主題的筆記本
Steven建議創建一個他稱為「全能筆記本」的筆記本,裡面裝滿你日常使用的通用知識。這可以是從勵志名言到公司核心文件,或多年來的腦力激盪筆記。「我在我的『全能』筆記本中進行了許多開放式的思考和想法探索,」Steven說。但不要止步於此——為不同主題或項目創建專門的筆記本。「我有一個專為NotebookLM工作設置的筆記本,」他解釋道。「裡面有我們所有的新聞稿、新功能描述和關鍵內部文件。」通過將相關內容集中在一個地方,Steven擁有一個幾乎像是額外團隊成員的個人化AI。「我只需輸入『為我們上週討論的功能起草一篇博客文章大綱』,Notebook就知道該怎麼做。」
3. 使用NotebookLM串聯不同材料的資訊
當你的資訊分散在文件夾、標籤頁或其他地方時,NotebookLM是個救星。「我們都遇到過這樣的問題:正在處理某件事,但需要的資訊分散在各處,」Steven說。這正是NotebookLM的設計目的——將這些分散的點連繫odile>
將這些點連繫起來。尤其是在你使用Gemini和Gems進行腦力激盪後,這特別有用。假設你在製作簡報:你從Gemini開始,開啟幾篇文章,保存一些設計靈感圖片,並在Google Doc中記下筆記。將這些全部丟進NotebookLM,它會整理出一個易於理解的摘要,供你在Google Slides製作簡報時參考。
4. 從建議的問題開始
在為NotebookLM上傳內容後,你可能不知道該問什麼。Steven建議使用建議的問題,就像在Workspace工具中使用Gemini驅動的側邊欄一樣。「模型會引導你瀏覽材料,直到你想到具體的問題,」他解釋道。上傳第一個來源後,你可以在「筆記本指南」中找到入門問題。此外,隨著你提出問題,NotebookLM會根據你已問的問題和上傳的內容建議後續問題。
5. 要求NotebookLM以不同方式呈現資訊
早期測試顯示,人們希望NotebookLM以不同格式呈現資訊。「每個人的資訊處理方式不同,或者只是喜歡以不同方式呈現,」Steven說。使用筆記本指南功能,你可以將內容轉化為常見問題解答、簡報文件、時間軸、目錄、學習指南,或新的音頻概述,將你的資訊轉化為兩個AI「主持人」的對話。嘗試不同格式,看看哪個最適合你以及與他人分享。
6. 不要迴避創意用途
NotebookLM不僅適用於工作或學校項目(儘管團隊剛剛推出了NotebookLM Business試驗計畫)。它也非常適合創意活動。「我們看到有人用它來撰寫奇幻和科幻小說,或打造具有複雜世界觀和背景故事的遊戲,」Steven說。對於你的劇本,你可能有筆記、保存的網頁、靈感圖片和影片。「要整理這些東西可能很困難,」Steven指出。「你可以把這些全部丟進一個筆記本,然後問像『那個角色的情況是什麼?』或『提醒我每個角色住在哪裡?』」Steven喜歡你可以向NotebookLM詢問創意輸入,例如「你認為哪些角色最引人入勝?」或「你最喜歡的部分是什麼?」「這就像能搜索『有趣的東西』!」他說。
7. 將你的來源轉化為音頻概述
Steven建議將你的10份起始文件——或其他上傳的內容——轉化為音頻概述。「等待幾分鐘生成後,你將獲得一場關於你上傳內容的娛樂性十足、令人震撼的音頻對話!」Steven說。團隊剛剛新增了一個功能,讓你自訂音頻概述的對話格式。只需點擊「自訂」,輸入你希望主持人專注的簡短描述。「你還可以調整概述的方式或專業程度,」Steven解釋道。「我一直在上傳自己的寫作,然後要求他們對我的作品提出建設性批評。」

8. 回顧你的NotebookLM聊天記錄
NotebookLM讓你輕鬆保存與AI的文字聊天中任何有趣的內容,只需點擊「保存到筆記」按鈕。Steven還建議另一個技巧。「假設你與一個筆記本進行對話——你提出問題、後續問題,甚至要求它完善你的想法,」他說。你不會想失去這些洞見。「在聊天結束時,你可以要求NotebookLM將關鍵要點總結成一個筆記,存入該筆記本,」Steven解釋道。「這樣,未來的你會感謝過去的你——以及NotebookLM——讓你輕鬆接續之前的進度。」
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Intéressant de voir un auteur réputé comme Steven Johnson impliqué dans le développement d'un outil d'IA. Mais je me demande si ces assistants vont vraiment nous aider à mieux comprendre ou juste nous rendre paresseux intellectuellement ? 🤔
NotebookLM sounds like a game-changer for organizing thoughts! Excited to try these tips and see how it boosts my research. 😎
NotebookLM sounds like a game-changer for diving into complex topics! Been playing with it for a bit, and it’s like having a super-smart study buddy who never gets tired. 😎 Anyone else using it for research?
8 Consejos Expertos para Empezar a Usar NotebookLM es una salvación para cualquiera que se sumerja en esta herramienta. Las percepciones de Steven Johnson son acertadas, haciendo que lo complejo sea mucho más fácil de comprender. Solo desearía que hubiera más consejos sobre la integración con otras aplicaciones. Aún así, una lectura imprescindible! 👍
NotebookLM ha sido una revelación para mí. Como alguien que le gusta profundizar en temas, esta herramienta facilita mucho organizar y entender ideas complejas. La participación de Steven Johnson le da credibilidad. Solo desearía que tuviera más plantillas para diferentes materias.
你可能認識Steven Johnson,他是撰寫有關思維科學與創新的迷人書籍的作者。但他也是一名Googler,從約兩年前就開始深入參與NotebookLM項目。Steven簡單地說:「NotebookLM是一個幫助理解事物的工具。」想像它是你用於筆記和研究的首選虛擬助手。它會接收你的資訊,加以分析,並提供洞見,幫助你更深入地探索你正在研究的內容。它專注於深入挖掘主題,無論你是在處理一個還是多個主題。
使用NotebookLM,你可以為特定主題或項目設定專屬筆記本。你可以上傳最多50個來源,總計可達2500萬字,來源可以是PDF、Google Docs、網站或YouTube影片。然後,NotebookLM利用Gemini 1.5的強大多模態功能,將你的來源內容串聯起來。你可以詢問內容相關問題,或要求以你喜歡的方式呈現格式——它甚至會加入引用,連結回來源中的精華部分。別擔心,你的私人資訊會保持隱私,不會用於訓練模型。
如果你是初學者,Steven提供了八個建議,幫助你充分利用NotebookLM。
1. 嘗試使用你最近的文件——即使它們雜亂無章
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2. 建立一個主筆記本,然後從中辨識出基於主題的筆記本
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3. 使用NotebookLM串聯不同材料的資訊
當你的資訊分散在文件夾、標籤頁或其他地方時,NotebookLM是個救星。「我們都遇到過這樣的問題:正在處理某件事,但需要的資訊分散在各處,」Steven說。這正是NotebookLM的設計目的——將這些分散的點連繫odile>
將這些點連繫起來。尤其是在你使用Gemini和Gems進行腦力激盪後,這特別有用。假設你在製作簡報:你從Gemini開始,開啟幾篇文章,保存一些設計靈感圖片,並在Google Doc中記下筆記。將這些全部丟進NotebookLM,它會整理出一個易於理解的摘要,供你在Google Slides製作簡報時參考。
4. 從建議的問題開始
在為NotebookLM上傳內容後,你可能不知道該問什麼。Steven建議使用建議的問題,就像在Workspace工具中使用Gemini驅動的側邊欄一樣。「模型會引導你瀏覽材料,直到你想到具體的問題,」他解釋道。上傳第一個來源後,你可以在「筆記本指南」中找到入門問題。此外,隨著你提出問題,NotebookLM會根據你已問的問題和上傳的內容建議後續問題。
5. 要求NotebookLM以不同方式呈現資訊
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NotebookLM不僅適用於工作或學校項目(儘管團隊剛剛推出了NotebookLM Business試驗計畫)。它也非常適合創意活動。「我們看到有人用它來撰寫奇幻和科幻小說,或打造具有複雜世界觀和背景故事的遊戲,」Steven說。對於你的劇本,你可能有筆記、保存的網頁、靈感圖片和影片。「要整理這些東西可能很困難,」Steven指出。「你可以把這些全部丟進一個筆記本,然後問像『那個角色的情況是什麼?』或『提醒我每個角色住在哪裡?』」Steven喜歡你可以向NotebookLM詢問創意輸入,例如「你認為哪些角色最引人入勝?」或「你最喜歡的部分是什麼?」「這就像能搜索『有趣的東西』!」他說。
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