Khám phá các công cụ AI chất lượng
Kết hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới để giúp cải thiện hiệu quả làm việc
Cột mốc quan trọng
2004 – Xây dựng các hệ thống có khả năng mở rộng làm nền tảng cho đám mây hiện đại.
2015 – Đã phát hành khung học sâu của Google.
2023 – Dẫn dắt việc phát triển Gemini tại DeepMind.
Sản phẩm AI
Gemini 1.5 Pro giới thiệu một cửa sổ ngữ cảnh đột phá lên đến hai triệu token - cửa sổ ngữ cảnh dài nhất của bất kỳ mô hình nền tảng lớn nào cho đến nay. Nó đạt gần mức độ nhớ hoàn hảo trong các tác vụ truy xuất ngữ cảnh dài ở nhiều định dạng, mở ra khả năng xử lý chính xác các tài liệu quy mô lớn, hàng nghìn dòng mã, nhiều giờ âm thanh, video và hơn thế nữa.
Gemini 2.5 Pro là một mô hình được phát hành bởi đội ngũ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Google DeepMind, sử dụng số phiên bản Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Phiên bản Gemini 2.0 Flash xây dựng trên hiệu suất của Gemini 1.5 Flash, giới thiệu hỗ trợ đa chế độ đầu vào/đầu ra (bao gồm hình ảnh, video, âm thanh và văn bản), cùng với các chức năng thời gian thực như giọng nói từ văn bản điều khiển được và tạo hình ảnh gốc. Phiên bản cụ thể đang được sử dụng là Gemini-2.0-Flash-001.
Gemini 1.5 Pro giới thiệu cửa sổ ngữ cảnh đột phá lên tới hai triệu token - cửa sổ ngữ cảnh dài nhất của bất kỳ mô hình nền tảng lớn nào cho đến nay. Nó đạt gần mức độ nhớ lại hoàn hảo trong các tác vụ truy xuất ngữ cảnh dài đa phương tiện, mở ra khả năng xử lý chính xác các tài liệu quy mô lớn, hàng ngàn dòng mã, nhiều giờ audio, video và hơn thế nữa.
Mô hình Gemini 2.0 Pro thể hiện khả năng vượt trội trong hiệu suất lập trình và xử lý các chỉ dẫn phức tạp so với bất kỳ mô hình nào trước đây, với khả năng hiểu biết và lập luận về kiến thức thế giới chính xác và sâu sắc hơn. Phiên bản đang được sử dụng là Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05.
Hồ sơ cá nhân
Kỹ sư huyền thoại tại Google. Dẫn dắt phát triển MapReduce, BigTable và TensorFlow. Hiện ông dẫn đầu phát triển Gemini của DeepMind và các hệ thống AI quy mô lớn.
