lựa chọn

Qwen1.5-72B-Chat

Thêm so sánh
Thêm so sánh
Số lượng tham số mô hình
72B
Số lượng tham số mô hình
Tổ chức liên kết
Alibaba
Tổ chức liên kết
Mã nguồn mở
Loại giấy phép
Thời gian phát hành
Ngày 03 tháng 2 năm 2024
Thời gian phát hành
Giới thiệu mô hình
Qwen1.5 là phiên bản beta của Qwen2, duy trì kiến trúc là mô hình biến đổi decoder-only với hoạt động SwiGLU, RoPE và cơ chế chú ý đa đầu. Nó cung cấp chín kích thước mô hình và có khả năng đa ngôn ngữ và mô hình trò chuyện được tăng cường, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên đến 32.768 token. Tất cả các mô hình đều đã bật hệ thống nhắc nhở vai trò, và mã nguồn hỗ trợ triển khai gốc trong transformers.
Khả năng hiểu ngôn ngữ Khả năng hiểu ngôn ngữ
Khả năng hiểu ngôn ngữ
Thường làm cho những sai lầm ngữ nghĩa, dẫn đến sự ngắt kết nối logic rõ ràng trong các phản ứng.
5.9
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Sở hữu kiến ​​thức cốt lõi về các ngành chính thống, nhưng có phạm vi bảo hiểm hạn chế về các lĩnh vực liên ngành tiên tiến.
7.0
Khả năng lý luận Khả năng lý luận
Khả năng lý luận
Không thể duy trì chuỗi lý luận mạch lạc, thường gây ra quan hệ nhân quả hoặc tính toán sai.
4.0
Mô hình liên quan
Qwen2.5-7B-Instruct Giống như Qwen2, các mô hình ngôn ngữ Qwen2.5 hỗ trợ lên đến 128K token và có thể tạo ra lên đến 8K token. Chúng cũng duy trì khả năng đa ngôn ngữ cho hơn 29 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Đức, tiếng Ý, tiếng Nga, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Ả Rập và nhiều hơn nữa.
Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 là thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất trong chuỗi Qwen, cung cấp bộ đầy đủ các mô hình dày đặc và hỗn hợp chuyên gia (MoE).
Qwen1.5-7B-Chat Qwen1.5 là phiên bản beta của Qwen2, duy trì kiến trúc là mô hình biến đổi decoder-only với hoạt động SwiGLU, RoPE và cơ chế chú ý đa đầu. Nó cung cấp chín kích thước mô hình và có khả năng nâng cao trong việc xử lý ngôn ngữ đa ngôn ngữ và mô hình trò chuyện, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên đến 32,768 token. Tất cả các mô hình đều đã bật hệ thống nhắc nhở vai trò, và mã nguồn hỗ trợ triển khai gốc trong transformers.
Qwen1.5-14B-Chat Qwen1.5 là phiên bản beta của Qwen2, duy trì kiến trúc là mô hình biến đổi decoder-only với hoạt động SwiGLU, RoPE và cơ chế chú ý đa đầu. Nó cung cấp chín kích thước mô hình và có khả năng đa ngôn ngữ cũng như khả năng mô hình trò chuyện được cải thiện, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 32.768 token. Tất cả các mô hình đều đã bật hệ thống nhắc nhở vai trò, và mã nguồn hỗ trợ thực thi gốc trong transformers.
Qwen-Max-0428 Qwen-Max là mô hình API do Alibaba sản xuất. Đây là phiên bản 0428
Tài liệu liên quan
OpenAI nâng cấp mô hình AI của Operator Agent OpenAI Đưa Operator Lên Tầm Cao MớiOpenAI đang nâng cấp lớn cho trợ lý AI tự động Operator của mình. Những thay đổi sắp tới đồng nghĩa Operator sẽ sớm chạy trên mô hình o3 - một tr
Quỹ tương lai AI của Google có thể phải cẩn trọng trong hoạt động Chiến Dịch Đầu Tư Mới Của Google Vào AI: Một Sự Điều Chỉnh Chiến Lược Trước Sự Giám Sát Của Cơ Quan Quản LýThông báo gần đây của Google về Quỹ Tương Lai AI đánh dấu một bước đi dũn
AI YouTube Thumbnail Trình tạo: Tăng cường chế độ xem video của bạn Sức mạnh của AI trong bối cảnh kỹ thuật số hình thu nhỏ YouTube hôm nay, một hình thu nhỏ YouTube quyến rũ là rất quan trọng để thu hút sự chú ý của người xem. Với hàng triệu video cạnh tranh cho các nhấp chuột, một hình thu nhỏ nổi bật có thể tạo ra tất cả sự khác biệt. AI YouTube Thumbnails đã xuất hiện như một GAM
Ứng dụng du lịch AI: Hướng dẫn của bạn về kế hoạch chuyến đi thông minh vào năm 2025 Lên kế hoạch cho một chuyến đi vào năm 2025? Nếu bạn chưa có, bạn có thể đã nghe về Trí tuệ nhân tạo (AI) đáng kinh ngạc đang định hình lại ngành công nghiệp du lịch. Các ứng dụng du lịch AI đang trở thành chuẩn mực, hứa hẹn sẽ đơn giản hóa và tăng cường mọi khía cạnh của hành trình của bạn. Nhưng làm thế nào để các ứng dụng này thực sự hoạt động và
Hướng Dẫn Từng Bước Tạo Chatbot AI Tùy Chỉnh Của Bạn Với Coze Trong khung cảnh kỹ thuật số phát triển nhanh chóng ngày nay, việc tạo riêng cho mình một chatbot dường như là một thách thức lớn. Tuy nhiên, nhờ các nền tảng như Coze, nhiệm vụ ph
So sánh mô hình
Bắt đầu so sánh
Quay lại đầu
OR