Qwen1.5는 Qwen2의 베타 버전으로 SwiGLU 활성화 함수, RoPE, 멀티헤드 어텐션 메커니즘을 포함한 디코더 전용 트랜스포머 모델 아키텍처를 유지합니다. 9개의 다양한 모델 크기를 제공하며 다국어 및 챗 모델 기능을 강화하고 최대 32,768 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 모든 모델에는 역할 연기용 시스템 프롬프트가 활성화되어 있으며 코드는 transformers에서 네이티브 구현을 지원합니다.
Qwen2.5-7B-InstructQwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
Qwen3-32B (Thinking)Qwen3은 Qwen 시리즈의 최신 세대 대형 언어 모델로, 밀집형 및 전문가 혼합(MoE) 모델의 포괄적인 세트를 제공합니다.
Qwen1.5-7B-ChatQwen1.5은 Qwen2의 베타 버전으로, SwiGLU 활성화, RoPE, 멀티헤드 어텐션 메커니즘을 포함한 디코더 전용 트랜스포머 모델 아키텍처를 유지합니다. 9가지 모델 크기를 제공하며 다국어 및 챗 모델 능력이 향상되었으며 32,768 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 모든 모델에는 역할 연기를 위한 시스템 프롬프트가 활성화되어 있으며 코드는 transformers에서 네이티브로 구현됩니다.
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