Việc khai thác robot là một vấn đề toàn cầu hoặc bị ảnh hưởng bởi văn hóa?

Một nghiên cứu gần đây được công bố trên các báo cáo khoa học của các nhà nghiên cứu từ LMU Munich và Đại học Waseda Tokyo làm sáng tỏ về thái độ văn hóa ảnh hưởng đến cách mọi người tương tác với trí tuệ nhân tạo. Những phát hiện cho thấy một sự tương phản rõ rệt giữa Nhật Bản và Hoa Kỳ, đặc biệt là cách mọi người đối xử với các tác nhân AI hợp tác.

Khi các công nghệ tự trị như xe tự lái trở nên hòa nhập hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, việc hiểu những khác biệt văn hóa này là rất quan trọng đối với việc thực hiện thành công của họ trên các xã hội khác nhau.

Sự phân chia văn hóa trong hợp tác con người-AI

Tiến sĩ Jurgis Karpus, nhà nghiên cứu chính từ LMU Munich, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của những phát hiện này khi công nghệ tự lái trở thành hiện thực. "Khi công nghệ tự lái trở thành hiện thực, những cuộc gặp gỡ hàng ngày này sẽ xác định cách chúng tôi chia sẻ con đường với các máy thông minh", ông nói.

Nghiên cứu là một trong những nghiên cứu đầu tiên kiểm tra toàn diện cách con người từ các nền văn hóa khác nhau tương tác với các tác nhân nhân tạo khi lợi ích của họ không thể phù hợp. Nó thách thức quan niệm rằng việc khai thác AI hợp tác là một hành vi phổ quát, cho thấy thái độ văn hóa đối với AI có thể dẫn đến những thách thức tích hợp khác nhau khi các công nghệ tự trị trở nên phổ biến hơn.

Phương pháp nghiên cứu: Lý thuyết trò chơi cho thấy sự khác biệt về hành vi

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng các thí nghiệm kinh tế hành vi cổ điển, chẳng hạn như trò chơi Trust và tình huống khó xử của tù nhân, để so sánh các tương tác giữa những người tham gia từ Nhật Bản và Hoa Kỳ với cả đối tác của con người và AI. Các trò chơi này được thiết kế để mô phỏng các kịch bản thực tế, bao gồm các tình huống giao thông, nơi những người tham gia phải lựa chọn giữa lợi ích cá nhân và lợi ích lẫn nhau.

Kết quả cho thấy rằng trong khi những người tham gia Mỹ ít hợp tác hơn với AI so với con người, những người tham gia Nhật Bản đã đối xử với cả các đối tác của con người và AI với mức độ hợp tác tương tự.

Karpus, J., Shirai, R., Verba, Jt et al.

Cảm giác tội lỗi là một yếu tố chính trong sự khác biệt về văn hóa

Nghiên cứu cho thấy cảm giác tội lỗi đóng một vai trò quan trọng trong những khác biệt văn hóa này. Ở Hoa Kỳ, mọi người có xu hướng cảm thấy hối hận khi khai thác một người khác nhưng không phải khi khai thác một cỗ máy. Ngược lại, những người tham gia Nhật Bản đã báo cáo mức độ tội lỗi tương tự cho dù họ ngược đãi một người hay AI.

Tiến sĩ Karpus lưu ý rằng suy nghĩ của phương Tây thường thấy việc khai thác một robot là vô hại vì nó không có cảm xúc, điều này có thể dẫn đến sự sẵn sàng khai thác máy móc lớn hơn. Dữ liệu phản ứng cảm xúc của nghiên cứu đã hỗ trợ những phát hiện này, cho thấy những người tham gia Nhật Bản cảm thấy nhiều cảm xúc tiêu cực hơn và cảm xúc ít tích cực hơn sau khi khai thác AI so với các đối tác Mỹ của họ.

Animism và nhận thức về robot

Bối cảnh văn hóa và lịch sử ở Nhật Bản, với nguồn gốc của nó trong sự hoạt hình và niềm tin của Phật giáo rằng các đối tượng không sống có thể sở hữu các linh hồn, có thể giải thích những khác biệt này. Bối cảnh này có thể dẫn đến nhận thức toàn diện hơn về robot, khiến những người tham gia Nhật Bản có nhiều khả năng thấy AI có khả năng trải nghiệm cảm xúc và đáng được xem xét về đạo đức.

Ý nghĩa của việc áp dụng công nghệ tự trị

Những thái độ văn hóa này có thể ảnh hưởng đáng kể đến việc áp dụng các công nghệ tự trị. Tiến sĩ Karpus cho rằng việc đối xử tôn trọng robot của Nhật Bản có thể dẫn đến việc áp dụng nhanh hơn các công nghệ như taxi tự trị ở Tokyo so với các thành phố phương Tây.

Nghiên cứu cũng nhấn mạnh những thách thức tiềm năng trong việc tích hợp các phương tiện tự trị vào các xã hội nơi mọi người có nhiều khả năng khai thác chúng, điều này có thể ảnh hưởng đến hiệu quả và an toàn của chúng.

Ý nghĩa rộng hơn cho sự phát triển AI

Các phát hiện nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét các yếu tố văn hóa trong thiết kế và triển khai các hệ thống AI. Bỏ qua các sắc thái này có thể dẫn đến tỷ lệ áp dụng chậm hơn và việc lạm dụng các công nghệ AI tiềm năng ở các khu vực khác nhau.

Hạn chế và hướng nghiên cứu trong tương lai

Trong khi nghiên cứu cung cấp những hiểu biết có giá trị, nó tập trung chủ yếu vào Nhật Bản và Hoa Kỳ. Nghiên cứu sâu hơn trên một phạm vi văn hóa rộng hơn là cần thiết để hiểu các biến thể toàn cầu trong tương tác giữa người-AI. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu cho rằng các nghiên cứu thực địa với các công nghệ tự trị thực tế có thể xác nhận những phát hiện này và cần có nhiều nghiên cứu mục tiêu hơn để khám phá các cơ chế tâm lý đằng sau những khác biệt văn hóa này.

"Những phát hiện hiện tại của chúng tôi làm cho việc khái quát hóa các kết quả này và cho thấy rằng khai thác thuật toán không phải là một hiện tượng đa văn hóa", các nhà nghiên cứu kết luận.