AI如何改變醫療：減輕職業倦怠並提升患者照護

挑戰：臨床醫師過勞與患者就醫延遲

全球醫療系統面臨雙重挑戰：臨床醫師職業倦怠與患者就醫延遲。醫師被繁重的行政任務淹沒，而患者難以及時獲得醫療服務。

在渥太華醫院 (TOH)，領導者意識到這個問題，並轉向AI尋求解決方案。通過整合Microsoft的DAX Copilot—一款AI驅動的臨床文件助手，他們已看到顯著的改善：

✔ 每次患者訪視節省7分鐘
✔ 醫師報告的職業倦怠減少70%
✔ 93%的患者報告更好的（或相當的）醫療體驗

TOH的執行副總裁兼首席資訊長Glen Kearns對《VentureBeat》表示：

「如果我們能讓每位醫師每班多看兩名患者，乘以10位醫師，再乘以365天—這將大幅增加醫療服務的可及性。」

DAX Copilot如何運作：AI作為積極助手

TOH是加拿大首家試用Microsoft的DAX Copilot的醫院，它與廣泛使用的電子健康記錄 (EHR) 系統Epic無縫整合。

運作方式如下：

1. 醫師在患者訪視時通過手機應用啟動錄音。
2. AI即時聆聽並轉錄對話內容。
3. 生成臨床筆記草稿，提取關鍵細節（症狀、診斷、治療計劃）。
4. 醫師審核、編輯並完成—節省數小時的手動記錄時間。

Microsoft的Dragon項目負責人Kenn Harper解釋道：

「醫師無需輸入筆記或試圖記住每個細節，系統會自動生成精確的初稿。他們只需稍作修改即可繼續工作。」

優化AI以確保醫療準確性

Microsoft持續改進Dragon Copilot（現整合DAX與Dragon Medical One），使用以下方式：

✔ 龐大的臨床數據庫
✔ 專科特定調整（急診醫學、皮膚科、心臟科等）
✔ 反饋循環，AI從醫師編輯中學習

目標？隨著時間減少手動修正—使AI生成的筆記更加精確。

影響：減少職業倦怠，增加患者時間

加拿大醫師每週花費10小時以上於文書工作。DAX Copilot幫助TOH醫師：

✔ 減少下班後的記錄時間
✔ 降低訪視期間的認知負擔
✔ 每班看診更多患者

Kearns表示：

「醫師能以更專注的方式與患者互動，而不是擔心記錄工作。」

患者反饋：極為正面

TOH在錄音訪視前確保取得患者同意，筆記可通過MyChart存取。結果如何？

✔ 97%的患者表示他們的體驗與傳統訪視一樣好或更好。

未來：AI驅動的數位團隊成員

TOH也在探索AI驅動的「數位團隊成員」—如Sophie，一款多語言虛擬助手，可：

✔ 檢測患者情緒（例如更精確地評估疼痛程度）
✔ 協助導航醫療系統
✔ 進行出院後跟進

Kearns解釋道：

「由於人力限制，我們無法跟進每位患者。AI能彌補這一差距—確保無人被遺漏。」"..em>

下一步：從被動到主動的醫療

TOH的願景？從被動醫療轉向主動醫療。未來的AI應用可能包括：

✔ 生物標記檢測
✔ 健康社會決定因素追蹤（例如食物不安全、交通障礙）
✔ 自動化轉診和預授權

Kearns承認：

「我們仍處於採用的早期階段，但潛力巨大。AI不會取代人性化的接觸—它將增強這種接觸。」

最終思考：AI作為醫療的助力

渥太華醫院的AI實驗證明，技術能減輕臨床醫師的負擔，同時改善患者照護。正如Kearns所說：

「這關乎優化人力資源—讓醫師專注於真正重要的事情：他們的患者。」

隨著AI處理繁瑣任務，醫療專業人員獲得更多時間、更少職業倦怠和更好的患者成果—對所有人來說都是雙贏。🚀