AI如何变革医疗保健：减少职业倦怠并提升患者护理

挑战：临床医生超负荷与患者就医延迟

全球医疗系统面临双重挑战：临床医生职业倦怠和患者就医延迟。医生们被行政任务淹没，而患者难以获得及时的医疗服务。

在渥太华医院（TOH），领导者认识到这一问题，并转向AI寻求解决方案。通过整合Microsoft的DAX Copilot——一款AI驱动的临床文档助手，他们已经看到显著的改善：

✔ 每次患者就诊节省7分钟
✔ 临床医生报告的职业倦怠减少70%
✔ 93%的患者报告护理体验更好或相当

TOH的执行副总裁兼首席信息官Glen Kearns对VentureBeat表示：

“如果我们能让每位医生每班多看两名患者，乘以10位医生，再乘以365天——这将显著提升医疗服务的可及性。”

DAX Copilot如何工作：AI作为活跃助手

TOH是加拿大首家试点Microsoft的DAX Copilot的医院，该系统与广泛使用的电子健康记录（EHR）系统Epic无缝整合。

工作原理如下：

1. 医生通过移动应用启动录音，在患者就诊期间进行。
2. AI实时倾听并转录对话内容。
3. 生成临床笔记草稿，提取关键细节（症状、诊断、治疗计划）。
4. 医生审阅、编辑并最终确认——节省数小时的手动文档工作。

Microsoft的Dragon项目负责人Kenn Harper解释说：

“医生无需手动输入笔记或试图记住每个细节，AI会自动生成准确的初稿。他们只需进行微调即可继续工作。”

优化AI以确保医疗准确性

Microsoft通过以下方式不断改进Dragon Copilot（现已整合DAX与Dragon Medical One）：

✔ 庞大的临床数据存储库
✔ 专科特定优化（急诊医学、皮肤科、心脏病学等）
✔ 反馈循环，AI从医生编辑中学习

目标是？逐步减少手动修正——使AI生成的笔记更加精准。

影响：减少职业倦怠，增加患者时间

加拿大医生每周在文书工作上花费超过10小时。DAX Copilot帮助TOH医生：

✔ 减少下班后的文档工作
✔ 降低就诊期间的认知负担
✔ 每班看更多患者

Kearns指出：

“医生可以以更专注的方式与患者互动，而无需担心文档工作。”

患者反馈：绝大多数积极

TOH在录音就诊前确保获得患者同意，笔记可通过MyChart访问。结果如何？

✔ 97%的患者表示他们的体验与传统就诊相当或更好。

未来：AI驱动的数字团队成员

TOH还在探索AI驱动的“数字团队成员”——如Sophie，一款多语言虚拟助手，可：

✔ 检测患者情绪（如更准确地评估疼痛水平）
✔ 帮助导航医疗系统
✔ 进行出院后随访

Kearns解释说：

“由于人员限制，我们无法随访每位患者。AI可以填补这一空白——确保无人被遗漏。”

下一步：从被动到主动的医疗

TOH的愿景？从被动医疗转向主动医疗。未来AI应用可能包括：

✔ 生物标记检测
✔ 健康社会决定因素跟踪（如食品不安全、运输障碍）
✔ 自动化转诊和预授权

Kearns承认：

“我们仍处于采用早期，但潜力巨大。AI不会取代人性化关怀——它会增强它。”

最终思考：AI作为医疗的助力器

渥太华医院的AI实验证明，技术可以减轻临床医生负担，同时改善患者护理。正如Kearns所说：

“这关乎优化人力资源——让医生专注于真正重要的事情：他们的患者。”

通过AI处理繁琐任务，医疗专业人员获得更多时间、更少职业倦怠和更好的患者结果——对所有人来说都是双赢。🚀