Đánh giá giả là một vấn đề lớn - và đây là cách AI có thể giúp khắc phục nó
Ngày 01 tháng 5 năm 2025
ScottWalker
0
Kể từ khi thành lập vào năm 2007, TrustPilot đã trở thành một nền tảng cho các đánh giá của người dùng, tích lũy được 238 triệu đánh giá đáng kinh ngạc trên gần một triệu doanh nghiệp và kéo dài 50 quốc tịch. Mặc dù TrustPilot có các đánh giá có các doanh nghiệp Hoa Kỳ, tôi thấy rằng các cửa hàng địa phương mà tôi đã tìm kiếm không được liệt kê và tôi đã thành công hơn với Yelp. Có vẻ như TrustPilot có chỗ đứng mạnh mẽ hơn ở châu Âu, nhưng đối với cuộc thảo luận của chúng tôi ở đây, trọng tâm địa lý không phải là mối quan tâm chính của chúng tôi. Thay vào đó, chúng tôi đang đi sâu vào một vấn đề quan trọng gây ra các trang web đánh giá: sự phổ biến của các đánh giá giả.
Năm 2023, TrustPilot đã quản lý để xác định và xóa 3,3 triệu đánh giá giả, sau khi loại bỏ 2,6 triệu vào năm trước. Trận chiến đang diễn ra này chống lại các đánh giá giả mạo thậm chí còn trở nên khó khăn hơn bởi sự gia tăng của AI thế hệ. Theo nghiên cứu được công bố trong quá trình tố tụng của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ (PNAS), chỉ có khoảng một nửa người tiêu dùng có thể phân biệt giữa văn bản do AI tạo ra và nội dung do người viết. Điều này tạo ra một trở ngại đáng kể cho cả người tiêu dùng và nền tảng như TrustPilot, những người được giao nhiệm vụ lọc ra các đánh giá giả để đảm bảo tính xác thực của ý kiến của người tiêu dùng.
TrustPilot đã biến nó thành một nhiệm vụ cốt lõi để giải quyết vấn đề này. Trong một cuộc trò chuyện sâu sắc với Anoop Joshi, giám đốc ủy thác của TrustPilot, chúng tôi đã đào sâu vào cách công ty đang chiến đấu chống lại các đánh giá giả do AI tạo ra.
Hành trình của Anoop Joshi đến Giám đốc ủy thác của TrustPilot
Anoop Joshi, người đã ở với TrustPilot trong hơn bốn năm, dẫn đầu sự tin tưởng và an toàn và bảo mật của công ty với một nhóm khoảng 80. Vai trò của ông bao gồm một loạt các hoạt động, bao gồm kiện tụng, các vấn đề công cộng, truyền thông toàn cầu, hợp đồng thương mại, kiểm duyệt nội dung, bảo vệ thương hiệu và điều tra gian lận. Ban đầu, Joshi chịu trách nhiệm về công việc liên quan đến thực thi, giải quyết việc lạm dụng trên nền tảng TrustPilot của các doanh nghiệp hoặc người tiêu dùng và giải quyết các vấn đề như đánh giá giả mạo và các hình thức lạm dụng khác nhau.
Nhóm của ông đã phát triển thành nhóm toàn vẹn nền tảng đầu tiên của công ty, tăng cường khía cạnh hoạt động của niềm tin và an toàn. Công việc này đã được công nhận trong ngành, hàng đầu TrustPilot trở thành thành viên sáng lập của Liên minh các đánh giá đáng tin cậy cùng với những người chơi lớn như Amazon, TripAdvisor, Glassdoor, Booking.com và Expedia. Nền tảng của Joshi với tư cách là một luật sư và kỹ sư phần mềm định vị duy nhất anh ta để điều hướng giao điểm của luật pháp và công nghệ, rất quan trọng để xây dựng và duy trì niềm tin trên nền tảng.
Xác định vai trò của một giám đốc ủy thác
Theo Joshi, vai trò của một giám đốc ủy thác tại TrustPilot là đảm bảo công ty sống theo tầm nhìn trở thành biểu tượng phổ quát của niềm tin. Điều này liên quan đến việc xác định ý nghĩa của sự tin tưởng đối với TrustPilot, bao gồm tính toàn vẹn của các đánh giá, nội dung trên trang web và cách công ty đối xử với cả người tiêu dùng và doanh nghiệp. Ngoài ra, vai trò thúc đẩy quản trị và quy trình giảm thiểu rủi ro, đảm bảo tuân thủ và cuối cùng thúc đẩy niềm tin và lòng trung thành giữa các bên liên quan như người tiêu dùng, nhân viên, doanh nghiệp, nhà đầu tư, nhà hoạch định chính sách và nhà báo. Khi công nghệ trở nên phổ biến hơn và sự tham gia trực tuyến tăng lên, nhu cầu về các vai trò như vậy trong C-Suite dự kiến sẽ tăng lên.
Các loại đánh giá giả mạo phổ biến trên TrustPilot
TrustPilot phân loại các đánh giá giả là những người không dựa trên kinh nghiệm chân thực hoặc những người có ý định đánh lừa độc giả. Các loại phổ biến nhất mà họ gặp và loại bỏ bao gồm:
- Đánh giá thư rác: Đánh giá phục vụ như quảng cáo hoặc quảng bá các doanh nghiệp khác.
- Xung đột lợi ích: Đánh giá do các chủ doanh nghiệp hoặc nhân viên để lại về doanh nghiệp của họ.
- Đánh giá sai lệch: Đánh giá được gửi bởi các cá nhân chưa thực sự trải nghiệm kinh doanh.
- Đánh giá dựa trên khuyến khích: Các đánh giá bị ảnh hưởng bởi các ưu đãi, thường là với nội dung sai lệch.
Tác động của nội dung do AI tạo ra đối với tính xác thực đánh giá
Sự gia tăng của AI tổng quát đã giúp các cá nhân dễ dàng tạo ra nội dung, hạ thấp các rào cản để tạo ra các đánh giá giả. Cách tiếp cận của TrustPilot để phát hiện các đánh giá này tập trung vào các hành vi hơn là chính nội dung. Các hệ thống tự động của họ phân tích cách các đánh giá được gửi, tìm kiếm các mẫu và dấu hiệu đáng ngờ, đồng thời xem xét mối quan hệ giữa người đánh giá và doanh nghiệp. Mặc dù có sự ra đời của các công nghệ như Chatgpt, báo cáo minh bạch mới nhất của TrustPilot cho thấy tỷ lệ phát hiện hàng năm nhất quán của các đánh giá giả mạo, cho thấy rằng các hệ thống của họ đang giữ vững thách thức này.
Cách TrustPilot phát hiện các đánh giá giả sử dụng AI và học máy
Mỗi đánh giá được gửi đến TrustPilot trải qua phân tích bằng các công cụ phát hiện đánh giá giả tự động. Các động cơ này xem xét các khía cạnh khác nhau của đánh giá, chẳng hạn như hành vi trước của người đánh giá và bất kỳ tuyên bố quảng cáo nào. Một số mẫu có thể mất thời gian để xuất hiện trước khi hành động được thực hiện. Ngoài ra, TrustPilot dựa vào cộng đồng người tiêu dùng và doanh nghiệp của mình để gắn cờ các đánh giá đáng ngờ, sau đó được xem xét bởi người điều hành con người trong nhóm toàn vẹn nội dung. Nếu một đánh giá được xóa, người đánh giá được thông báo và có cơ hội kháng cáo quyết định. Sự kết hợp giữa phát hiện tự động và giám sát của con người giúp liên tục cải thiện cách tiếp cận của TrustPilot để xác định và loại bỏ các đánh giá giả.
Những thách thức trong việc phân biệt các đánh giá chính hãng và giả mạo
Một trong những thách thức chính mà TrustPilot phải đối mặt là một số mô hình hành vi không rõ ràng ngay lập tức và đòi hỏi thời gian để phát triển và hiểu. Điều này làm cho phân biệt giữa các đánh giá chính hãng và giả mạo trở thành một thách thức liên tục.
Xử lý các đánh giá chính hãng được hỗ trợ bởi AI
TrustPilot đánh giá liệu các nhà đánh giá có trải nghiệm thực sự với một doanh nghiệp hay không và liệu trải nghiệm đó có được phản ánh chính xác trong đánh giá của họ hay không. Các yếu tố như nội dung được sao chép từ các nguồn khác, bao gồm văn bản do AI tạo, được xem xét khi xác định xem việc xem xét có đáng ngờ hay không. Nếu một mức độ nghi ngờ cao được tìm thấy, đánh giá sẽ bị xóa và người đánh giá được thông báo và có cơ hội để thách thức quyết định. TrustPilot nhằm mục đích đạt được sự cân bằng, nhận ra rằng các công cụ AI có thể hỗ trợ người đánh giá đóng khung các trải nghiệm thực sự, đặc biệt đối với những người có khả năng tiếp cận hoặc nhu cầu đa dạng thần kinh.
Cân bằng phát hiện tự động với sự giám sát của con người
TrustPilot đảm bảo rằng con người tham gia vào việc thiết kế và triển khai phần mềm tự động hóa. Mặc dù tự động hóa là rất quan trọng đối với các hoạt động mở rộng, các vấn đề TrustPilot giải quyết về cơ bản là con người và những thách thức này phát triển theo thời gian. Do đó, tự động hóa phải thích nghi dựa trên những hiểu biết thu được từ hành vi của con người.
Thay đổi tỷ lệ phát hiện đánh giá giả theo thời gian
Mặc dù tăng tổng số đánh giá từ 46 triệu trong năm 2022 lên 54 triệu trong năm 2023, tỷ lệ các đánh giá giả được loại bỏ vẫn phù hợp ở mức 6%. Vào năm 2023, các hệ thống của TrustPilot đã phát hiện và loại bỏ 79% các đánh giá giả, cho thấy hiệu quả của khoản đầu tư liên tục của họ vào công nghệ. Trong khi AI và học máy tiếp tục phát triển, TrustPilot tập trung vào các mô hình hành vi và báo cáo cộng đồng giúp duy trì hệ thống phát hiện mạnh mẽ.
Tác động lâu dài của các đánh giá giả mạo đối với sự tin tưởng và danh tiếng
Đánh giá giả có thể ảnh hưởng đáng kể đến các quyết định của người tiêu dùng, dẫn đến trải nghiệm tiêu cực và mất niềm tin vào các nền tảng trực tuyến. Nếu các nền tảng không giải quyết các đánh giá giả một cách hiệu quả, người tiêu dùng có thể mất niềm tin vào các nền tảng họ sử dụng để đưa ra quyết định mua hàng, ảnh hưởng đến cả niềm tin của người tiêu dùng và danh tiếng kinh doanh.
Những cân nhắc về đạo đức trong việc sử dụng AI để kiểm duyệt đánh giá
Tính minh bạch là trung tâm của cách tiếp cận đạo đức của TrustPilot để sử dụng AI trong kiểm duyệt đánh giá. Công ty mở ra về việc sử dụng AI để ra quyết định tự động, phù hợp với cam kết thúc đẩy niềm tin giữa người tiêu dùng và doanh nghiệp.
Giáo dục người tiêu dùng xác định đánh giá thực
TrustPilot sử dụng tín hiệu tin cậy để làm nổi bật các đánh giá đã được xác minh và cho phép người đánh giá tự xác minh, đảm bảo người tiêu dùng có thể phân biệt giữa các loại đánh giá khác nhau. Ngoài ra, khi các hành động thực thi được thực hiện đối với các doanh nghiệp để lạm dụng nền tảng, TrustPilot sẽ hiển thị các cảnh báo của người tiêu dùng để giúp người tiêu dùng đưa ra lựa chọn sáng suốt.
Tương lai của AI trong việc chống lại các đánh giá giả mạo
Tương lai có tiềm năng đáng kể cho việc sử dụng AI để chống lại các đánh giá giả, đặc biệt là với khả năng dự đoán của AI của AI. Dữ liệu và kinh nghiệm sâu rộng của TrustPilot kể từ năm 2007, việc phát triển các mô hình phát hiện giả mạo tốt hơn. Hơn nữa, AI có thể tăng cường tính minh bạch và hướng dẫn người dùng trực tuyến, nhưng với sự tinh tế ngày càng tăng có trách nhiệm cao hơn.
Sự phát triển trong tương lai trong đánh giá trực tuyến
Khi sự khác biệt giữa nội dung do con người tạo ra và tạo ra AI tăng lên, giá trị của nội dung chính hãng, dựa trên kinh nghiệm sẽ tăng lên. Các nền tảng như TrustPilot, đầu tư vào công nghệ, con người, cộng đồng và các quy trình để làm nổi bật tiếng nói đích thực, sẽ ngày càng trở nên có giá trị đối với cả người tiêu dùng và doanh nghiệp.
Chúng tôi muốn gửi lời cảm ơn đến Anoop Joshi cho cuộc phỏng vấn sâu sắc này. Quan điểm của ông cung cấp những hiểu biết có giá trị về việc điều hướng thế giới phức tạp của các đánh giá trực tuyến. Suy nghĩ của bạn là gì? Những hiểu biết này có giúp bạn hiểu rõ hơn cách sàng lọc các đánh giá trực tuyến không? Chia sẻ suy nghĩ của bạn trong các ý kiến dưới đây.
Luôn cập nhật với các bản cập nhật dự án hàng ngày của tôi trên phương tiện truyền thông xã hội. Đừng quên đăng ký nhận bản tin hàng tuần của tôi và theo dõi tôi trên Twitter/X tại @DavidgeWirtz, trên Facebook tại facebook.com/davidgewirtz, trên Instagram tại Instagram.com/davidgewirtz và trên YouTube tại YouTube.com/DavidgeWirtzTV.
Bài viết liên quan
Trump vs. GRU Battle trong bản cover của AI do thần tượng của Yoasobi tạo ra
Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa ngành công nghiệp âm nhạc theo những cách vừa ly kỳ vừa bất ngờ. Một trong những phát triển hấp dẫn nhất là sự xuất hiện của bản cover âm nhạc do AI tạo ra. Những bìa này sử dụng AI để tái tạo giọng nói của các nhân vật nổi tiếng hoặc nhân vật hư cấu, mang lại NE
Ảnh hồ sơ LinkedIn được tăng cường AI: khuếch đại phạm vi tiếp cận chuyên nghiệp của bạn!
Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, hình ảnh hồ sơ LinkedIn của bạn không chỉ là một bức ảnh mà đó là ấn tượng đầu tiên chuyên nghiệp của bạn. Đối với các nhóm từ xa, việc duy trì một cái nhìn nhất quán và chuyên nghiệp trên tất cả các hồ sơ có thể là một thách thức thực sự. Bài viết này đi sâu vào cách AI, cụ thể là các công cụ như thông lượng.1 từ b
Tìm sức mạnh trong sự không chắc chắn: nắm lấy sự vô thường
Trong thế giới ngày nay thay đổi, khả năng thích nghi và phát triển giữa sự không chắc chắn là quan trọng hơn bao giờ hết. Khái niệm về sự vô thường, một nguyên tắc cơ bản trong nhiều giáo lý triết học và tâm linh, cung cấp một ống kính sâu sắc mà qua đó chúng ta có thể hiểu và điều hướng sự thay đổi liên tục của cuộc sống
Nhận xét (0)
0/200
Ngày 01 tháng 5 năm 2025
ScottWalker
0
Kể từ khi thành lập vào năm 2007, TrustPilot đã trở thành một nền tảng cho các đánh giá của người dùng, tích lũy được 238 triệu đánh giá đáng kinh ngạc trên gần một triệu doanh nghiệp và kéo dài 50 quốc tịch. Mặc dù TrustPilot có các đánh giá có các doanh nghiệp Hoa Kỳ, tôi thấy rằng các cửa hàng địa phương mà tôi đã tìm kiếm không được liệt kê và tôi đã thành công hơn với Yelp. Có vẻ như TrustPilot có chỗ đứng mạnh mẽ hơn ở châu Âu, nhưng đối với cuộc thảo luận của chúng tôi ở đây, trọng tâm địa lý không phải là mối quan tâm chính của chúng tôi. Thay vào đó, chúng tôi đang đi sâu vào một vấn đề quan trọng gây ra các trang web đánh giá: sự phổ biến của các đánh giá giả.
Năm 2023, TrustPilot đã quản lý để xác định và xóa 3,3 triệu đánh giá giả, sau khi loại bỏ 2,6 triệu vào năm trước. Trận chiến đang diễn ra này chống lại các đánh giá giả mạo thậm chí còn trở nên khó khăn hơn bởi sự gia tăng của AI thế hệ. Theo nghiên cứu được công bố trong quá trình tố tụng của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ (PNAS), chỉ có khoảng một nửa người tiêu dùng có thể phân biệt giữa văn bản do AI tạo ra và nội dung do người viết. Điều này tạo ra một trở ngại đáng kể cho cả người tiêu dùng và nền tảng như TrustPilot, những người được giao nhiệm vụ lọc ra các đánh giá giả để đảm bảo tính xác thực của ý kiến của người tiêu dùng.
TrustPilot đã biến nó thành một nhiệm vụ cốt lõi để giải quyết vấn đề này. Trong một cuộc trò chuyện sâu sắc với Anoop Joshi, giám đốc ủy thác của TrustPilot, chúng tôi đã đào sâu vào cách công ty đang chiến đấu chống lại các đánh giá giả do AI tạo ra.
Hành trình của Anoop Joshi đến Giám đốc ủy thác của TrustPilot
Anoop Joshi, người đã ở với TrustPilot trong hơn bốn năm, dẫn đầu sự tin tưởng và an toàn và bảo mật của công ty với một nhóm khoảng 80. Vai trò của ông bao gồm một loạt các hoạt động, bao gồm kiện tụng, các vấn đề công cộng, truyền thông toàn cầu, hợp đồng thương mại, kiểm duyệt nội dung, bảo vệ thương hiệu và điều tra gian lận. Ban đầu, Joshi chịu trách nhiệm về công việc liên quan đến thực thi, giải quyết việc lạm dụng trên nền tảng TrustPilot của các doanh nghiệp hoặc người tiêu dùng và giải quyết các vấn đề như đánh giá giả mạo và các hình thức lạm dụng khác nhau.
Nhóm của ông đã phát triển thành nhóm toàn vẹn nền tảng đầu tiên của công ty, tăng cường khía cạnh hoạt động của niềm tin và an toàn. Công việc này đã được công nhận trong ngành, hàng đầu TrustPilot trở thành thành viên sáng lập của Liên minh các đánh giá đáng tin cậy cùng với những người chơi lớn như Amazon, TripAdvisor, Glassdoor, Booking.com và Expedia. Nền tảng của Joshi với tư cách là một luật sư và kỹ sư phần mềm định vị duy nhất anh ta để điều hướng giao điểm của luật pháp và công nghệ, rất quan trọng để xây dựng và duy trì niềm tin trên nền tảng.
Xác định vai trò của một giám đốc ủy thác
Theo Joshi, vai trò của một giám đốc ủy thác tại TrustPilot là đảm bảo công ty sống theo tầm nhìn trở thành biểu tượng phổ quát của niềm tin. Điều này liên quan đến việc xác định ý nghĩa của sự tin tưởng đối với TrustPilot, bao gồm tính toàn vẹn của các đánh giá, nội dung trên trang web và cách công ty đối xử với cả người tiêu dùng và doanh nghiệp. Ngoài ra, vai trò thúc đẩy quản trị và quy trình giảm thiểu rủi ro, đảm bảo tuân thủ và cuối cùng thúc đẩy niềm tin và lòng trung thành giữa các bên liên quan như người tiêu dùng, nhân viên, doanh nghiệp, nhà đầu tư, nhà hoạch định chính sách và nhà báo. Khi công nghệ trở nên phổ biến hơn và sự tham gia trực tuyến tăng lên, nhu cầu về các vai trò như vậy trong C-Suite dự kiến sẽ tăng lên.
Các loại đánh giá giả mạo phổ biến trên TrustPilot
TrustPilot phân loại các đánh giá giả là những người không dựa trên kinh nghiệm chân thực hoặc những người có ý định đánh lừa độc giả. Các loại phổ biến nhất mà họ gặp và loại bỏ bao gồm:
- Đánh giá thư rác: Đánh giá phục vụ như quảng cáo hoặc quảng bá các doanh nghiệp khác.
- Xung đột lợi ích: Đánh giá do các chủ doanh nghiệp hoặc nhân viên để lại về doanh nghiệp của họ.
- Đánh giá sai lệch: Đánh giá được gửi bởi các cá nhân chưa thực sự trải nghiệm kinh doanh.
- Đánh giá dựa trên khuyến khích: Các đánh giá bị ảnh hưởng bởi các ưu đãi, thường là với nội dung sai lệch.
Tác động của nội dung do AI tạo ra đối với tính xác thực đánh giá
Sự gia tăng của AI tổng quát đã giúp các cá nhân dễ dàng tạo ra nội dung, hạ thấp các rào cản để tạo ra các đánh giá giả. Cách tiếp cận của TrustPilot để phát hiện các đánh giá này tập trung vào các hành vi hơn là chính nội dung. Các hệ thống tự động của họ phân tích cách các đánh giá được gửi, tìm kiếm các mẫu và dấu hiệu đáng ngờ, đồng thời xem xét mối quan hệ giữa người đánh giá và doanh nghiệp. Mặc dù có sự ra đời của các công nghệ như Chatgpt, báo cáo minh bạch mới nhất của TrustPilot cho thấy tỷ lệ phát hiện hàng năm nhất quán của các đánh giá giả mạo, cho thấy rằng các hệ thống của họ đang giữ vững thách thức này.
Cách TrustPilot phát hiện các đánh giá giả sử dụng AI và học máy
Mỗi đánh giá được gửi đến TrustPilot trải qua phân tích bằng các công cụ phát hiện đánh giá giả tự động. Các động cơ này xem xét các khía cạnh khác nhau của đánh giá, chẳng hạn như hành vi trước của người đánh giá và bất kỳ tuyên bố quảng cáo nào. Một số mẫu có thể mất thời gian để xuất hiện trước khi hành động được thực hiện. Ngoài ra, TrustPilot dựa vào cộng đồng người tiêu dùng và doanh nghiệp của mình để gắn cờ các đánh giá đáng ngờ, sau đó được xem xét bởi người điều hành con người trong nhóm toàn vẹn nội dung. Nếu một đánh giá được xóa, người đánh giá được thông báo và có cơ hội kháng cáo quyết định. Sự kết hợp giữa phát hiện tự động và giám sát của con người giúp liên tục cải thiện cách tiếp cận của TrustPilot để xác định và loại bỏ các đánh giá giả.
Những thách thức trong việc phân biệt các đánh giá chính hãng và giả mạo
Một trong những thách thức chính mà TrustPilot phải đối mặt là một số mô hình hành vi không rõ ràng ngay lập tức và đòi hỏi thời gian để phát triển và hiểu. Điều này làm cho phân biệt giữa các đánh giá chính hãng và giả mạo trở thành một thách thức liên tục.
Xử lý các đánh giá chính hãng được hỗ trợ bởi AI
TrustPilot đánh giá liệu các nhà đánh giá có trải nghiệm thực sự với một doanh nghiệp hay không và liệu trải nghiệm đó có được phản ánh chính xác trong đánh giá của họ hay không. Các yếu tố như nội dung được sao chép từ các nguồn khác, bao gồm văn bản do AI tạo, được xem xét khi xác định xem việc xem xét có đáng ngờ hay không. Nếu một mức độ nghi ngờ cao được tìm thấy, đánh giá sẽ bị xóa và người đánh giá được thông báo và có cơ hội để thách thức quyết định. TrustPilot nhằm mục đích đạt được sự cân bằng, nhận ra rằng các công cụ AI có thể hỗ trợ người đánh giá đóng khung các trải nghiệm thực sự, đặc biệt đối với những người có khả năng tiếp cận hoặc nhu cầu đa dạng thần kinh.
Cân bằng phát hiện tự động với sự giám sát của con người
TrustPilot đảm bảo rằng con người tham gia vào việc thiết kế và triển khai phần mềm tự động hóa. Mặc dù tự động hóa là rất quan trọng đối với các hoạt động mở rộng, các vấn đề TrustPilot giải quyết về cơ bản là con người và những thách thức này phát triển theo thời gian. Do đó, tự động hóa phải thích nghi dựa trên những hiểu biết thu được từ hành vi của con người.
Thay đổi tỷ lệ phát hiện đánh giá giả theo thời gian
Mặc dù tăng tổng số đánh giá từ 46 triệu trong năm 2022 lên 54 triệu trong năm 2023, tỷ lệ các đánh giá giả được loại bỏ vẫn phù hợp ở mức 6%. Vào năm 2023, các hệ thống của TrustPilot đã phát hiện và loại bỏ 79% các đánh giá giả, cho thấy hiệu quả của khoản đầu tư liên tục của họ vào công nghệ. Trong khi AI và học máy tiếp tục phát triển, TrustPilot tập trung vào các mô hình hành vi và báo cáo cộng đồng giúp duy trì hệ thống phát hiện mạnh mẽ.
Tác động lâu dài của các đánh giá giả mạo đối với sự tin tưởng và danh tiếng
Đánh giá giả có thể ảnh hưởng đáng kể đến các quyết định của người tiêu dùng, dẫn đến trải nghiệm tiêu cực và mất niềm tin vào các nền tảng trực tuyến. Nếu các nền tảng không giải quyết các đánh giá giả một cách hiệu quả, người tiêu dùng có thể mất niềm tin vào các nền tảng họ sử dụng để đưa ra quyết định mua hàng, ảnh hưởng đến cả niềm tin của người tiêu dùng và danh tiếng kinh doanh.
Những cân nhắc về đạo đức trong việc sử dụng AI để kiểm duyệt đánh giá
Tính minh bạch là trung tâm của cách tiếp cận đạo đức của TrustPilot để sử dụng AI trong kiểm duyệt đánh giá. Công ty mở ra về việc sử dụng AI để ra quyết định tự động, phù hợp với cam kết thúc đẩy niềm tin giữa người tiêu dùng và doanh nghiệp.
Giáo dục người tiêu dùng xác định đánh giá thực
TrustPilot sử dụng tín hiệu tin cậy để làm nổi bật các đánh giá đã được xác minh và cho phép người đánh giá tự xác minh, đảm bảo người tiêu dùng có thể phân biệt giữa các loại đánh giá khác nhau. Ngoài ra, khi các hành động thực thi được thực hiện đối với các doanh nghiệp để lạm dụng nền tảng, TrustPilot sẽ hiển thị các cảnh báo của người tiêu dùng để giúp người tiêu dùng đưa ra lựa chọn sáng suốt.
Tương lai của AI trong việc chống lại các đánh giá giả mạo
Tương lai có tiềm năng đáng kể cho việc sử dụng AI để chống lại các đánh giá giả, đặc biệt là với khả năng dự đoán của AI của AI. Dữ liệu và kinh nghiệm sâu rộng của TrustPilot kể từ năm 2007, việc phát triển các mô hình phát hiện giả mạo tốt hơn. Hơn nữa, AI có thể tăng cường tính minh bạch và hướng dẫn người dùng trực tuyến, nhưng với sự tinh tế ngày càng tăng có trách nhiệm cao hơn.
Sự phát triển trong tương lai trong đánh giá trực tuyến
Khi sự khác biệt giữa nội dung do con người tạo ra và tạo ra AI tăng lên, giá trị của nội dung chính hãng, dựa trên kinh nghiệm sẽ tăng lên. Các nền tảng như TrustPilot, đầu tư vào công nghệ, con người, cộng đồng và các quy trình để làm nổi bật tiếng nói đích thực, sẽ ngày càng trở nên có giá trị đối với cả người tiêu dùng và doanh nghiệp.
Chúng tôi muốn gửi lời cảm ơn đến Anoop Joshi cho cuộc phỏng vấn sâu sắc này. Quan điểm của ông cung cấp những hiểu biết có giá trị về việc điều hướng thế giới phức tạp của các đánh giá trực tuyến. Suy nghĩ của bạn là gì? Những hiểu biết này có giúp bạn hiểu rõ hơn cách sàng lọc các đánh giá trực tuyến không? Chia sẻ suy nghĩ của bạn trong các ý kiến dưới đây.
Luôn cập nhật với các bản cập nhật dự án hàng ngày của tôi trên phương tiện truyền thông xã hội. Đừng quên đăng ký nhận bản tin hàng tuần của tôi và theo dõi tôi trên Twitter/X tại @DavidgeWirtz, trên Facebook tại facebook.com/davidgewirtz, trên Instagram tại Instagram.com/davidgewirtz và trên YouTube tại YouTube.com/DavidgeWirtzTV.
Trump vs. GRU Battle trong bản cover của AI do thần tượng của Yoasobi tạo ra
Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa ngành công nghiệp âm nhạc theo những cách vừa ly kỳ vừa bất ngờ. Một trong những phát triển hấp dẫn nhất là sự xuất hiện của bản cover âm nhạc do AI tạo ra. Những bìa này sử dụng AI để tái tạo giọng nói của các nhân vật nổi tiếng hoặc nhân vật hư cấu, mang lại NE
Ảnh hồ sơ LinkedIn được tăng cường AI: khuếch đại phạm vi tiếp cận chuyên nghiệp của bạn!
Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, hình ảnh hồ sơ LinkedIn của bạn không chỉ là một bức ảnh mà đó là ấn tượng đầu tiên chuyên nghiệp của bạn. Đối với các nhóm từ xa, việc duy trì một cái nhìn nhất quán và chuyên nghiệp trên tất cả các hồ sơ có thể là một thách thức thực sự. Bài viết này đi sâu vào cách AI, cụ thể là các công cụ như thông lượng.1 từ b
Tìm sức mạnh trong sự không chắc chắn: nắm lấy sự vô thường
Trong thế giới ngày nay thay đổi, khả năng thích nghi và phát triển giữa sự không chắc chắn là quan trọng hơn bao giờ hết. Khái niệm về sự vô thường, một nguyên tắc cơ bản trong nhiều giáo lý triết học và tâm linh, cung cấp một ống kính sâu sắc mà qua đó chúng ta có thể hiểu và điều hướng sự thay đổi liên tục của cuộc sống
