Фальшивые отзывы - большая проблема - и вот как ИИ может помочь исправить это
1 мая 2025 г.
ScottWalker
0
С момента своего создания в 2007 году TrustPilot стал популярной платформой для обзоров пользователей, накопив ошеломляющие 238 миллионов обзоров в течение почти миллиона предприятий и охватывая 50 национальностей. В то время как TrustPilot действительно включает в себя обзоры американских предприятий, я обнаружил, что местные магазины, которые я искал, не были перечислены, и я имел больший успех с Yelp. Похоже, что TrustPilot имеет более сильную опору в Европе, но для нашей дискуссии здесь географическое направление не является нашей главной проблемой. Вместо этого мы погружаемся в критическую проблему, которая изводит сайты обзора: распространение поддельных обзоров.
В 2023 году TrustPilot удалось выявить и удалить 3,3 миллиона поддельных обзоров после удаления 2,6 миллиона в предыдущем году. Эта продолжающаяся битва против фальшивых обзоров стала еще более сложной благодаря росту генеративного ИИ. Согласно исследованию, опубликованным в процессе Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки (PNAS), только около половины потребителей могут различить сгенерированный AI текст и написанный человеком контент. Это создает значительное препятствие как для потребителей, так и для платформ, таких как TrustPilot, которым поручено отфильтировать фальшивые обзоры для обеспечения подлинности мнений потребителей.
TrustPilot сделал основной миссией по решению этой проблемы. В проницательном разговоре с Анопом Джоши, главным директором TrustPilot, мы углубились в то, как компания борется с подделками, сгенерированными AI.
Путешествие Анопа Джоши к главному управлению доверия TrustPilot
Аноп Джоши, который работал в TrustPilot более четырех лет, возглавляет операции компании по доверию и безопасности и юридической и конфиденциальности с командой около 80 лет. Его роль охватывает широкий спектр деятельности, включая судебные разбирательства, общественные дела, глобальные коммуникации, коммерческие контракты, модерацию контента, защиту бренда и мошеннические расследования. Первоначально Джоши отвечал за работу, связанную с исполнением исполнения, занимаясь неправильным использованием платформы TrustPilot со стороны предприятий или потребителей, а также решение таких проблем, как поддельные обзоры и различные формы злоупотребления.
Его команда превратилась в первую команду по вопросам целостности платформы, улучшая оперативную сторону доверия и безопасности. Эта работа получила признание отрасли, ведущая TrustPilot стать одним из основателей коалиции доверенных обзоров наряду с такими крупными игроками, как Amazon, Tripadvisor, Glassdoor, Booking.com и Expedia. Фон Джоши как адвоката и инженера -программиста уникально позиционирует его для навигации по пересечению закона и технологий, решающему для укрепления и поддержания доверия на платформе.
Определение роли главного доверительного сотрудника
По словам Джоши, роль главного управляющего трастами в TrustPilot состоит в том, чтобы обеспечить, чтобы компания оправдывает свое видение того, чтобы быть универсальным символом доверия. Это включает в себя определение того, что означает доверие для TrustPilot, который включает в себя целостность обзоров, контент на веб -сайте и то, как компания рассматривает как потребителей, так и предприятий. Кроме того, роль стимулирует управление и процессы, которые снижают риск, обеспечивают соблюдение и в конечном итоге способствуют доверию и лояльности среди заинтересованных сторон, таких как потребители, сотрудники, предприятия, инвесторы, политики и журналисты. По мере того, как технология становится все более распространенной, а онлайн-взаимодействие растет, ожидается, что такая роль в C-Suite увеличится.
Общие виды поддельных обзоров на TrustPilot
TrustPilot классифицирует фальшивые обзоры как те, которые не основаны на подлинном опыте или тех, которые предназначены для вводящих читателей. Наиболее распространенные типы, с которыми они сталкиваются и удаляют, включают:
- Отзывы о спаме: обзоры, которые служат рекламой или продвигают другие предприятия.
- Конфликт интересов: обзоры, оставленные владельцами бизнеса или сотрудников, об их собственном бизнесе.
- Вводящие в заблуждение отзывы: отзывы, представленные людьми, которые на самом деле не сталкивались с бизнесом.
- Обзоры на основе стимулирования: отзывы, на которые влияет стимулы, часто с вводящим в заблуждение контентом.
Влияние контента, сгенерированного AI, на подлинность обзора
Рост генеративного искусственного интеллекта облегчил людям создание контента, снижая барьеры для создания поддельных обзоров. Подход TrustPilot к обнаружению этих обзоров фокусируется на поведении, а не только на самом контенте. Их автоматизированные системы анализируют, как представлены отзывы в поисках шаблонов и подозрительных маркеров, а также рассматривают связь между рецензентом и бизнесом. Несмотря на появление таких технологий, как CHATGPT, в последнем отчете TrustPilot о прозрачности указывается последовательный показатель выявления поддельных обзоров по сравнению с прошлым годом, что предполагает, что их системы хорошо подходят к этой проблеме.
Как TrustPilot обнаруживает фальшивые обзоры с использованием ИИ и машинного обучения
Каждый отзыв, представленный TrustPilot, подвергается анализу автоматизированными двигателями обнаружения поддельной проверки. Эти двигатели рассматривают различные аспекты обзора, такие как предварительное поведение рецензента и любые рекламные заявления. Некоторые модели могут занять время, чтобы появиться до принятия действий. Кроме того, TrustPilot полагается на свое сообщество потребителей и предприятий, чтобы пометить подозрительные отзывы, которые затем рассматриваются человеческими модераторами в команде по честности контента. Если отзыв удален, рецензент уведомляется и дает возможность обжаловать решение. Эта комбинация автоматического обнаружения и человеческого надзора помогает постоянно улучшать подход TrustPilot к выявлению и удалению поддельных обзоров.
Проблемы в отличие подлинных и поддельных обзоров
Одна из основных проблем, с которыми сталкивается TrustPilot, заключается в том, что некоторые модели поведения не сразу очевидны и требуют времени для развития и понимания. Это делает различие между подлинными и поддельными обзорами постоянной проблемой.
Обработка подлинных отзывов с помощью ИИ
TrustPilot оценивает, имели ли у рецензентов настоящий опыт работы с бизнесом, и это то, что этот опыт точно отражен в их обзоре. Такие факторы, как контент, скопированный из других источников, включая текст, сгенерированный AI, рассматриваются при определении, является ли обзор подозрительна. Если обнаружена высокая степень подозрения, обзор удален, и рецензент информирован и дает возможность оспорить решение. TrustPilot стремится набрать баланс, признавая, что инструменты искусственного интеллекта могут помочь рецензентам в создании подлинного опыта, особенно для тех, кто обладает доступностью или потребностями в нейродиверсии.
Балансировать автоматизированное обнаружение с человеческим надзором
TrustPilot гарантирует, что люди участвуют в разработке и реализации своего программного обеспечения для автоматизации. В то время как автоматизация имеет решающее значение для масштабирования операций, проблемы TrustPilot решают в основном человеческие, и эти проблемы развиваются с течением времени. Следовательно, автоматизация должна адаптироваться на основе понимания, полученных в результате поведения человека.
Изменения в показателях обнаружения поддельной проверки с течением времени
Несмотря на годовой рост общих обзоров с 46 миллионов в 2022 финансовом году до 54 миллионов миллионов в 2023 году, доля удаленных поддельных обзоров остается согласованной на 6%. В 2023 году системы TrustPilot обнаружили и удалили 79% фальшивых обзоров, демонстрируя эффективность их постоянных инвестиций в технологии. В то время как ИИ и машинное обучение продолжают развиваться, акцент TrustPilot на поведенческих моделях и сообщении сообщества помогает поддерживать надежную систему обнаружения.
Долгосрочное влияние поддельных обзоров на доверие и репутацию
Поддельные обзоры могут значительно повлиять на решения потребителей, что приведет к негативному опыту и потере доверия к онлайн -платформам. Если платформы не могут эффективно рассмотреть фальшивые обзоры, потребители могут потерять веру в платформы, которые они используют для принятия решений о покупке, влияя на доверие потребителей, так и деловую репутацию.
Этические соображения в использовании ИИ для модерации обзора
Прозрачность лежит в основе этического подхода TrustPilot к использованию ИИ в модерации обзора. Компания открыта в отношении использования ИИ для автоматического принятия решений, согласующихся с приверженностью развитию доверия между потребителями и предприятиями.
Обучение потребителям определить реальные обзоры
TrustPilot использует доверительные сигналы для выделения проверенных отзывов и позволяет рецензентам проверять себя, обеспечивая, чтобы потребители могли различать различные типы обзоров. Кроме того, когда принудительные действия предпринимаются против предприятий для неправильного использования платформы, TrustPilot отображает предупреждения потребителей, чтобы помочь потребителям сделать осознанный выбор.
Будущее ИИ в борьбе с фальшивыми обзорами
В будущем обладает значительным потенциалом для использования ИИ для борьбы с поддельными обзорами, особенно с способностью генеративного ИИ прогнозировать закономерности. Обширные данные и опыт TrustPilot с 2007 года позиционируют их для разработки лучших моделей обнаружения подделок. Более того, ИИ может повысить прозрачность и руководить пользователями в Интернете, но с увеличением изощренности приходит большая ответственность.
Будущие события в онлайн -обзорах
По мере роста различия между генерируемым человеком и сгенерированным AI контент, ценность подлинного контента, основанного на опыте. Платформы, такие как TrustPilot, которые инвестируют в технологии, люди, сообщество и процессы, чтобы выделить подлинные голоса, станут все более ценными как для потребителей, так и для бизнеса.
Мы хотели бы выразить нашу благодарность Анупу Джоши за это проницательное интервью. Его перспективы предлагают ценную информацию о навигации по сложному миру онлайн -обзоров. Что вы думаете? Помогили ли эти идеи лучше понять, как просеять онлайн -обзоры? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже.
Оставайтесь в курсе моих ежедневных обновлений проектов в социальных сетях. Не забудьте подписаться на мою еженедельную рассылку и подписаться на меня в Twitter/x на @DavidgeWirtz, на Facebook на Facebook.com/davidgewirtz, в Instagram на Instagram.com/davidgewirtz и на YouTube на YouTube.com/davidgewirtztv.
Связанная статья
Поиск силы в неопределенности: охватывание непостоянства
В сегодняшнем постоянно меняющемся мире способность адаптироваться и процветать среди неопределенности более важна, чем когда-либо. Концепция непостоянства, фундаментальный принцип во многих философских и духовных учениях, обеспечивает глубокий линзу, с помощью которого мы можем понять и ориентироваться в постоянном потоке жизни
Учебное пособие по AI Remodel: Преобразование домашних экстерьеров с редактированием ИИ
Представьте, что вы можете увидеть внешний вид вашего дома, прежде чем вы совершаете какие -либо дорогие ремонтные работы. Это именно то, что Remodel AI предлагает со своим революционным внешним редактором. Этот инструмент использует силу искусственного интеллекта, чтобы помочь вам визуализировать и перепроектировать внешний EF вашего дома.
Странное сотрудничество в горошек Ала: подробный взгляд на анимацию
Зайдите в восхитительно странную вселенную анимационной в горошек Аль -Янковича, где двенадцать культовых песен возрождаются в виде пародий в горошек, созданных четырнадцатью дальновидными аниматорами. Каждый сегмент этого смесь - праздник для глаз и ушей, смешивание уникальных стилей анимации, умная песня парод
Комментарии (0)
1 мая 2025 г.
ScottWalker
0
С момента своего создания в 2007 году TrustPilot стал популярной платформой для обзоров пользователей, накопив ошеломляющие 238 миллионов обзоров в течение почти миллиона предприятий и охватывая 50 национальностей. В то время как TrustPilot действительно включает в себя обзоры американских предприятий, я обнаружил, что местные магазины, которые я искал, не были перечислены, и я имел больший успех с Yelp. Похоже, что TrustPilot имеет более сильную опору в Европе, но для нашей дискуссии здесь географическое направление не является нашей главной проблемой. Вместо этого мы погружаемся в критическую проблему, которая изводит сайты обзора: распространение поддельных обзоров.
В 2023 году TrustPilot удалось выявить и удалить 3,3 миллиона поддельных обзоров после удаления 2,6 миллиона в предыдущем году. Эта продолжающаяся битва против фальшивых обзоров стала еще более сложной благодаря росту генеративного ИИ. Согласно исследованию, опубликованным в процессе Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки (PNAS), только около половины потребителей могут различить сгенерированный AI текст и написанный человеком контент. Это создает значительное препятствие как для потребителей, так и для платформ, таких как TrustPilot, которым поручено отфильтировать фальшивые обзоры для обеспечения подлинности мнений потребителей.
TrustPilot сделал основной миссией по решению этой проблемы. В проницательном разговоре с Анопом Джоши, главным директором TrustPilot, мы углубились в то, как компания борется с подделками, сгенерированными AI.
Путешествие Анопа Джоши к главному управлению доверия TrustPilot
Аноп Джоши, который работал в TrustPilot более четырех лет, возглавляет операции компании по доверию и безопасности и юридической и конфиденциальности с командой около 80 лет. Его роль охватывает широкий спектр деятельности, включая судебные разбирательства, общественные дела, глобальные коммуникации, коммерческие контракты, модерацию контента, защиту бренда и мошеннические расследования. Первоначально Джоши отвечал за работу, связанную с исполнением исполнения, занимаясь неправильным использованием платформы TrustPilot со стороны предприятий или потребителей, а также решение таких проблем, как поддельные обзоры и различные формы злоупотребления.
Его команда превратилась в первую команду по вопросам целостности платформы, улучшая оперативную сторону доверия и безопасности. Эта работа получила признание отрасли, ведущая TrustPilot стать одним из основателей коалиции доверенных обзоров наряду с такими крупными игроками, как Amazon, Tripadvisor, Glassdoor, Booking.com и Expedia. Фон Джоши как адвоката и инженера -программиста уникально позиционирует его для навигации по пересечению закона и технологий, решающему для укрепления и поддержания доверия на платформе.
Определение роли главного доверительного сотрудника
По словам Джоши, роль главного управляющего трастами в TrustPilot состоит в том, чтобы обеспечить, чтобы компания оправдывает свое видение того, чтобы быть универсальным символом доверия. Это включает в себя определение того, что означает доверие для TrustPilot, который включает в себя целостность обзоров, контент на веб -сайте и то, как компания рассматривает как потребителей, так и предприятий. Кроме того, роль стимулирует управление и процессы, которые снижают риск, обеспечивают соблюдение и в конечном итоге способствуют доверию и лояльности среди заинтересованных сторон, таких как потребители, сотрудники, предприятия, инвесторы, политики и журналисты. По мере того, как технология становится все более распространенной, а онлайн-взаимодействие растет, ожидается, что такая роль в C-Suite увеличится.
Общие виды поддельных обзоров на TrustPilot
TrustPilot классифицирует фальшивые обзоры как те, которые не основаны на подлинном опыте или тех, которые предназначены для вводящих читателей. Наиболее распространенные типы, с которыми они сталкиваются и удаляют, включают:
- Отзывы о спаме: обзоры, которые служат рекламой или продвигают другие предприятия.
- Конфликт интересов: обзоры, оставленные владельцами бизнеса или сотрудников, об их собственном бизнесе.
- Вводящие в заблуждение отзывы: отзывы, представленные людьми, которые на самом деле не сталкивались с бизнесом.
- Обзоры на основе стимулирования: отзывы, на которые влияет стимулы, часто с вводящим в заблуждение контентом.
Влияние контента, сгенерированного AI, на подлинность обзора
Рост генеративного искусственного интеллекта облегчил людям создание контента, снижая барьеры для создания поддельных обзоров. Подход TrustPilot к обнаружению этих обзоров фокусируется на поведении, а не только на самом контенте. Их автоматизированные системы анализируют, как представлены отзывы в поисках шаблонов и подозрительных маркеров, а также рассматривают связь между рецензентом и бизнесом. Несмотря на появление таких технологий, как CHATGPT, в последнем отчете TrustPilot о прозрачности указывается последовательный показатель выявления поддельных обзоров по сравнению с прошлым годом, что предполагает, что их системы хорошо подходят к этой проблеме.
Как TrustPilot обнаруживает фальшивые обзоры с использованием ИИ и машинного обучения
Каждый отзыв, представленный TrustPilot, подвергается анализу автоматизированными двигателями обнаружения поддельной проверки. Эти двигатели рассматривают различные аспекты обзора, такие как предварительное поведение рецензента и любые рекламные заявления. Некоторые модели могут занять время, чтобы появиться до принятия действий. Кроме того, TrustPilot полагается на свое сообщество потребителей и предприятий, чтобы пометить подозрительные отзывы, которые затем рассматриваются человеческими модераторами в команде по честности контента. Если отзыв удален, рецензент уведомляется и дает возможность обжаловать решение. Эта комбинация автоматического обнаружения и человеческого надзора помогает постоянно улучшать подход TrustPilot к выявлению и удалению поддельных обзоров.
Проблемы в отличие подлинных и поддельных обзоров
Одна из основных проблем, с которыми сталкивается TrustPilot, заключается в том, что некоторые модели поведения не сразу очевидны и требуют времени для развития и понимания. Это делает различие между подлинными и поддельными обзорами постоянной проблемой.
Обработка подлинных отзывов с помощью ИИ
TrustPilot оценивает, имели ли у рецензентов настоящий опыт работы с бизнесом, и это то, что этот опыт точно отражен в их обзоре. Такие факторы, как контент, скопированный из других источников, включая текст, сгенерированный AI, рассматриваются при определении, является ли обзор подозрительна. Если обнаружена высокая степень подозрения, обзор удален, и рецензент информирован и дает возможность оспорить решение. TrustPilot стремится набрать баланс, признавая, что инструменты искусственного интеллекта могут помочь рецензентам в создании подлинного опыта, особенно для тех, кто обладает доступностью или потребностями в нейродиверсии.
Балансировать автоматизированное обнаружение с человеческим надзором
TrustPilot гарантирует, что люди участвуют в разработке и реализации своего программного обеспечения для автоматизации. В то время как автоматизация имеет решающее значение для масштабирования операций, проблемы TrustPilot решают в основном человеческие, и эти проблемы развиваются с течением времени. Следовательно, автоматизация должна адаптироваться на основе понимания, полученных в результате поведения человека.
Изменения в показателях обнаружения поддельной проверки с течением времени
Несмотря на годовой рост общих обзоров с 46 миллионов в 2022 финансовом году до 54 миллионов миллионов в 2023 году, доля удаленных поддельных обзоров остается согласованной на 6%. В 2023 году системы TrustPilot обнаружили и удалили 79% фальшивых обзоров, демонстрируя эффективность их постоянных инвестиций в технологии. В то время как ИИ и машинное обучение продолжают развиваться, акцент TrustPilot на поведенческих моделях и сообщении сообщества помогает поддерживать надежную систему обнаружения.
Долгосрочное влияние поддельных обзоров на доверие и репутацию
Поддельные обзоры могут значительно повлиять на решения потребителей, что приведет к негативному опыту и потере доверия к онлайн -платформам. Если платформы не могут эффективно рассмотреть фальшивые обзоры, потребители могут потерять веру в платформы, которые они используют для принятия решений о покупке, влияя на доверие потребителей, так и деловую репутацию.
Этические соображения в использовании ИИ для модерации обзора
Прозрачность лежит в основе этического подхода TrustPilot к использованию ИИ в модерации обзора. Компания открыта в отношении использования ИИ для автоматического принятия решений, согласующихся с приверженностью развитию доверия между потребителями и предприятиями.
Обучение потребителям определить реальные обзоры
TrustPilot использует доверительные сигналы для выделения проверенных отзывов и позволяет рецензентам проверять себя, обеспечивая, чтобы потребители могли различать различные типы обзоров. Кроме того, когда принудительные действия предпринимаются против предприятий для неправильного использования платформы, TrustPilot отображает предупреждения потребителей, чтобы помочь потребителям сделать осознанный выбор.
Будущее ИИ в борьбе с фальшивыми обзорами
В будущем обладает значительным потенциалом для использования ИИ для борьбы с поддельными обзорами, особенно с способностью генеративного ИИ прогнозировать закономерности. Обширные данные и опыт TrustPilot с 2007 года позиционируют их для разработки лучших моделей обнаружения подделок. Более того, ИИ может повысить прозрачность и руководить пользователями в Интернете, но с увеличением изощренности приходит большая ответственность.
Будущие события в онлайн -обзорах
По мере роста различия между генерируемым человеком и сгенерированным AI контент, ценность подлинного контента, основанного на опыте. Платформы, такие как TrustPilot, которые инвестируют в технологии, люди, сообщество и процессы, чтобы выделить подлинные голоса, станут все более ценными как для потребителей, так и для бизнеса.
Мы хотели бы выразить нашу благодарность Анупу Джоши за это проницательное интервью. Его перспективы предлагают ценную информацию о навигации по сложному миру онлайн -обзоров. Что вы думаете? Помогили ли эти идеи лучше понять, как просеять онлайн -обзоры? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже.
Оставайтесь в курсе моих ежедневных обновлений проектов в социальных сетях. Не забудьте подписаться на мою еженедельную рассылку и подписаться на меня в Twitter/x на @DavidgeWirtz, на Facebook на Facebook.com/davidgewirtz, в Instagram на Instagram.com/davidgewirtz и на YouTube на YouTube.com/davidgewirtztv.
Поиск силы в неопределенности: охватывание непостоянства
В сегодняшнем постоянно меняющемся мире способность адаптироваться и процветать среди неопределенности более важна, чем когда-либо. Концепция непостоянства, фундаментальный принцип во многих философских и духовных учениях, обеспечивает глубокий линзу, с помощью которого мы можем понять и ориентироваться в постоянном потоке жизни
Учебное пособие по AI Remodel: Преобразование домашних экстерьеров с редактированием ИИ
Представьте, что вы можете увидеть внешний вид вашего дома, прежде чем вы совершаете какие -либо дорогие ремонтные работы. Это именно то, что Remodel AI предлагает со своим революционным внешним редактором. Этот инструмент использует силу искусственного интеллекта, чтобы помочь вам визуализировать и перепроектировать внешний EF вашего дома.
Странное сотрудничество в горошек Ала: подробный взгляд на анимацию
Зайдите в восхитительно странную вселенную анимационной в горошек Аль -Янковича, где двенадцать культовых песен возрождаются в виде пародий в горошек, созданных четырнадцатью дальновидными аниматорами. Каждый сегмент этого смесь - праздник для глаз и ушей, смешивание уникальных стилей анимации, умная песня парод
