가짜 리뷰는 큰 문제입니다. AI가 어떻게 해결하는 데 도움이 될 수 있는지
2025년 5월 1일
ScottWalker
0
2007 년에 설립 된 이래로 TrustPilot은 사용자 리뷰를위한 플랫폼이되어 거의 백만 명의 비즈니스에서 2 억 2 천 2 백만 개의 리뷰를 모았고 50 개 국적에 걸쳐 있습니다. TrustPilot은 미국 비즈니스에 대한 리뷰를 제공하지만, 내가 검색 한 지역 상점은 나열되지 않았으며 Yelp에서 더 많은 성공을 거두었다는 것을 알았습니다. TrustPilot은 유럽에서 더 강한 발판을 가지고있는 것 같습니다. 그러나 여기서 논의하기 위해 지리적 초점은 우리의 주요 관심사가 아닙니다. 대신, 우리는 검토 사이트를 괴롭히는 중요한 문제로 뛰어 들고 있습니다 : 가짜 리뷰의 확산.
2023 년에 TrustPilot은 전년도 260 만 명을 제거한 후 330 만 개의 가짜 리뷰를 식별하고 제거했습니다. 가짜 리뷰에 대한 이러한 지속적인 전투는 생성 AI의 부상으로 인해 더욱 어려워집니다. 미국 국립 과학 아카데미 (PNA)의 절차에 발표 된 연구에 따르면, 소비자의 약 절반만이 AI 생성 텍스트와 인간이 작성한 콘텐츠를 구별 할 수 있습니다. 이로 인해 소비자 의견의 진위를 보장하기 위해 가짜 리뷰를 필터링 해야하는 TrustPilot과 같은 소비자와 플랫폼 모두에게 큰 장애물이 생깁니다.
TrustPilot 은이 문제를 정면으로 해결하는 핵심 임무를 수행했습니다. TrustPilot의 최고 신탁 책임자 인 Anoop Joshi와의 통찰력있는 대화에서 우리는 회사가 AI 생성 가짜 리뷰와 어떻게 싸우고 있는지 탐구했습니다.
Anoop Joshi의 Trustpilot의 최고 신탁 책임자로의 여정
4 년 넘게 TrustPilot과 함께 근무한 Anoop Joshi는 회사의 신뢰 및 안전 및 법적 및 개인 정보 보호 운영을 약 80 명으로 이끌고 있습니다. 그의 역할은 소송, 공공 문제, 상업 계약, 콘텐츠 중재, 브랜드 보호 및 사기 조사를 포함한 광범위한 활동을 포함합니다. 처음에 Joshi는 집행 관련 작업을 담당하고 기업이나 소비자가 TrustPilot 플랫폼에서 오용을 해결하고 가짜 리뷰 및 다양한 형태의 학대와 같은 문제를 해결했습니다.
그의 팀은 회사 최초의 플랫폼 무결성 팀으로 진화하여 신뢰와 안전의 운영 측면을 향상 시켰습니다. 이 작업은 업계 인식을 얻었고 TrustPilot은 아마존, 트립 어드바이저, Glassdoor, Booking.com 및 Expedia와 같은 주요 플레이어와 함께 신뢰할 수있는 리뷰 연합의 창립 멤버가되었습니다. 변호사와 소프트웨어 엔지니어로서의 Joshi의 배경은 그를 독특하게 배치하여 법과 기술의 교차점을 탐색하여 플랫폼에 대한 신뢰를 구축하고 유지하는 데 중요합니다.
최고 신탁 책임자의 역할 정의
Joshi에 따르면, TrustPilot의 최고 신탁 책임자의 역할은 회사가 보편적 인 신뢰의 상징이라는 비전에 부응 할 수 있도록하는 것입니다. 여기에는 검토의 무결성, 웹 사이트의 내용 및 회사가 소비자와 비즈니스를 처리하는 방법을 포함하는 TrustPilot의 신뢰의 의미를 정의하는 것이 포함됩니다. 또한이 역할은 위험을 완화하고, 규정 준수를 보장하며, 궁극적으로 소비자, 직원, 사업자, 투자자, 정책 입안자 및 언론인과 같은 이해 관계자들 사이의 신뢰와 충성도를 조성하는 거버넌스 및 프로세스를 주도합니다. 기술이 더 널리 퍼져 있고 온라인 참여가 커짐에 따라 C-Suite에서 이러한 역할의 필요성이 증가 할 것으로 예상됩니다.
TrustPilot에 대한 일반적인 유형의 가짜 리뷰
TrustPilot은 가짜 리뷰를 진정한 경험이나 독자를 오도하기위한 것들을 기반으로하지 않은 것으로 분류합니다. 그들이 만나고 제거하는 가장 일반적인 유형은 다음과 같습니다.
- 스팸 리뷰 : 광고 역할을하거나 다른 비즈니스를 홍보하는 리뷰.
- 이해 상충 : 비즈니스 소유자 또는 직원이 자신의 사업에 대해 남겨둔 검토.
- 오해의 소지가있는 리뷰 : 실제로 비즈니스를 경험하지 않은 개인이 제출 한 리뷰.
- 인센티브 기반 검토 : 인센티브의 영향을받는 검토, 종종 오해의 소지가있는 내용이 있습니다.
AI 생성 컨텐츠가 검토 진위에 미치는 영향
생성 AI의 부상으로 인해 개인이 콘텐츠를보다 쉽게 만들 수있어 가짜 리뷰를 생성하는 장벽을 낮췄습니다. 이러한 리뷰를 감지하는 TrustPilot의 접근 방식은 내용 자체가 아닌 동작에 중점을 둡니다. 그들의 자동화 시스템은 검토 제출 방법을 분석하고 패턴과 의심스러운 마커를 찾고 검토 자와 비즈니스 간의 관계를 고려합니다. Chatgpt와 같은 기술의 출현에도 불구하고 TrustPilot의 최신 투명성 보고서는 가짜 검토의 연간 감지 속도를 나타내며, 이는 시스템 시스템 이이 도전에 맞서고 있음을 시사합니다.
AI 및 기계 학습을 사용하여 가짜 리뷰를 감지하는 방법
TrustPilot에 제출 된 모든 검토는 자동화 된 가짜 검토 탐지 엔진으로 분석을받습니다. 이 엔진은 검토 자의 이전 행동 및 홍보 진술과 같은 다양한 검토 측면을 고려합니다. 행동을 취하기 전에 일부 패턴이 나타나는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 또한 TrustPilot은 소비자 및 비즈니스 커뮤니티에 의존하여 의심스러운 리뷰를 표시 한 다음 Content Integrity 팀의 휴먼 중재자가 검토합니다. 검토가 제거되면 검토 자에게 통보되어 결정에 항소 할 기회가 주어집니다. 이러한 자동 탐지와 인간 감독의 조합은 가짜 리뷰를 식별하고 제거하는 TrustPilot의 접근 방식을 지속적으로 개선하는 데 도움이됩니다.
진실하고 가짜 리뷰를 구별하는 데 어려움이 있습니다
TrustPilot이 직면 한 주요 과제 중 하나는 일부 행동 패턴이 즉시 명확하지 않으며 개발하고 이해하는 데 시간이 필요하다는 것입니다. 이것은 진정한 리뷰와 가짜 리뷰를 구별하는 것이 지속적인 도전으로 만듭니다.
AI가 지원하는 진정한 리뷰 처리
TrustPilot은 검토자가 비즈니스에 대한 진정한 경험을했는지 여부와 그 경험이 검토에 정확하게 반영되는지 평가합니다. AI 생성 텍스트를 포함한 다른 소스에서 복사 한 컨텐츠와 같은 요소는 검토가 의심 스러운지 결정할 때 고려됩니다. 높은 수준의 의심이 발견되면 검토가 제거되고 검토 자에게 알리고 결정에 도전 할 수있는 기회가 주어집니다. TrustPilot은 AI 도구가 특히 접근성 또는 신경 다양성 요구가있는 사람들을 위해 진정한 경험을 프레임하는 데 검토자를 도울 수 있음을 인식하면서 균형을 맞추는 것을 목표로합니다.
인간 감독과 자동 탐지 균형을 잡습니다
TrustPilot은 인간이 자동화 소프트웨어를 설계하고 구현하는 데 관여하도록합니다. 자동화는 스케일링 작업에 중요하지만 TrustPilot이 해결하는 문제는 근본적으로 인간이며 이러한 문제는 시간이 지남에 따라 발전합니다. 따라서 자동화는 인간 행동에서 얻은 통찰력에 따라 적응해야합니다.
시간이 지남에 따라 가짜 검토 탐지율의 변경
전년 대비 총 검토가 2022 년 4,600 만 명에서 2023 회계 연도의 5,400 만 명으로 증가 했음에도 불구하고, 제거 된 가짜 리뷰의 비율은 6%로 일관성을 유지했습니다. 2023 년에 TrustPilot의 시스템은 가짜 리뷰의 79%를 감지하고 제거하여 기술에 대한 지속적인 투자의 효과를 보여줍니다. AI와 머신 러닝은 계속 발전하는 동안 TrustPilot의 행동 패턴 및 커뮤니티보고에 중점을두면 강력한 탐지 시스템을 유지하는 데 도움이됩니다.
가짜 리뷰가 신뢰와 명성에 미치는 장기 효과
가짜 리뷰는 소비자 결정에 크게 영향을 미쳐 온라인 플랫폼에 대한 부정적인 경험과 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다. 플랫폼이 가짜 리뷰를 효과적으로 해결하지 못하면 소비자는 구매 결정을 내리는 데 사용하는 플랫폼에 대한 믿음을 잃어 소비자 신뢰와 비즈니스 평판에 영향을 줄 수 있습니다.
검토 중재를 위해 AI 사용의 윤리적 고려 사항
투명성은 검토 조절에 AI를 사용하는 TrustPilot의 윤리적 접근의 핵심입니다. 이 회사는 자동화 된 의사 결정에 AI를 사용하는 것에 대해 개방적이며 소비자와 비즈니스 간의 신뢰를 촉진하려는 약속과 일치합니다.
소비자가 실제 검토 식별에 대해 교육합니다
TrustPilot은 신뢰 신호를 사용하여 검증 된 검토를 강조하고 검토자가 스스로를 확인할 수 있도록하여 소비자가 다양한 유형의 리뷰를 구별 할 수 있도록합니다. 또한, 플랫폼 오용을 위해 비즈니스에 대한 집행 조치를 취할 때, TrustPilot은 소비자의 경고를 표시하여 소비자가 정보에 입각 한 선택을하도록 도와줍니다.
가짜 리뷰와 싸우는 AI의 미래
미래는 AI를 사용하여 가짜 리뷰와 싸우는 데 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. 2007 년 이후 TrustPilot의 광범위한 데이터와 경험은 더 나은 가짜 탐지 모델을 개발할 수 있습니다. 또한 AI는 투명성을 향상시키고 온라인으로 사용자를 안내 할 수 있지만 정교함이 증가하면 더 큰 책임이 있습니다.
온라인 리뷰의 향후 개발
인간 생성 된 콘텐츠와 AI 생성 된 컨텐츠의 구별이 증가함에 따라 진정한 경험 기반 콘텐츠의 가치가 증가 할 것입니다. 기술, 사람, 커뮤니티 및 진정한 목소리를 강조하기위한 프로세스에 투자하는 TrustPilot과 같은 플랫폼은 소비자와 비즈니스 모두에게 점점 더 가치가 있습니다.
우리는이 통찰력있는 인터뷰를 위해 Anoop Joshi에게 감사의 마음을 전하고 싶습니다. 그의 관점은 복잡한 온라인 리뷰 세계를 탐색하는 데 귀중한 통찰력을 제공합니다. 당신의 생각은 무엇입니까? 이러한 통찰력이 온라인 리뷰를 통해 체계하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 되었습니까? 아래 의견에 당신의 생각을 공유하십시오.
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TrustPilot 은이 문제를 정면으로 해결하는 핵심 임무를 수행했습니다. TrustPilot의 최고 신탁 책임자 인 Anoop Joshi와의 통찰력있는 대화에서 우리는 회사가 AI 생성 가짜 리뷰와 어떻게 싸우고 있는지 탐구했습니다.
Anoop Joshi의 Trustpilot의 최고 신탁 책임자로의 여정
4 년 넘게 TrustPilot과 함께 근무한 Anoop Joshi는 회사의 신뢰 및 안전 및 법적 및 개인 정보 보호 운영을 약 80 명으로 이끌고 있습니다. 그의 역할은 소송, 공공 문제, 상업 계약, 콘텐츠 중재, 브랜드 보호 및 사기 조사를 포함한 광범위한 활동을 포함합니다. 처음에 Joshi는 집행 관련 작업을 담당하고 기업이나 소비자가 TrustPilot 플랫폼에서 오용을 해결하고 가짜 리뷰 및 다양한 형태의 학대와 같은 문제를 해결했습니다.
그의 팀은 회사 최초의 플랫폼 무결성 팀으로 진화하여 신뢰와 안전의 운영 측면을 향상 시켰습니다. 이 작업은 업계 인식을 얻었고 TrustPilot은 아마존, 트립 어드바이저, Glassdoor, Booking.com 및 Expedia와 같은 주요 플레이어와 함께 신뢰할 수있는 리뷰 연합의 창립 멤버가되었습니다. 변호사와 소프트웨어 엔지니어로서의 Joshi의 배경은 그를 독특하게 배치하여 법과 기술의 교차점을 탐색하여 플랫폼에 대한 신뢰를 구축하고 유지하는 데 중요합니다.
최고 신탁 책임자의 역할 정의
Joshi에 따르면, TrustPilot의 최고 신탁 책임자의 역할은 회사가 보편적 인 신뢰의 상징이라는 비전에 부응 할 수 있도록하는 것입니다. 여기에는 검토의 무결성, 웹 사이트의 내용 및 회사가 소비자와 비즈니스를 처리하는 방법을 포함하는 TrustPilot의 신뢰의 의미를 정의하는 것이 포함됩니다. 또한이 역할은 위험을 완화하고, 규정 준수를 보장하며, 궁극적으로 소비자, 직원, 사업자, 투자자, 정책 입안자 및 언론인과 같은 이해 관계자들 사이의 신뢰와 충성도를 조성하는 거버넌스 및 프로세스를 주도합니다. 기술이 더 널리 퍼져 있고 온라인 참여가 커짐에 따라 C-Suite에서 이러한 역할의 필요성이 증가 할 것으로 예상됩니다.
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- 오해의 소지가있는 리뷰 : 실제로 비즈니스를 경험하지 않은 개인이 제출 한 리뷰.
- 인센티브 기반 검토 : 인센티브의 영향을받는 검토, 종종 오해의 소지가있는 내용이 있습니다.
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진실하고 가짜 리뷰를 구별하는 데 어려움이 있습니다
TrustPilot이 직면 한 주요 과제 중 하나는 일부 행동 패턴이 즉시 명확하지 않으며 개발하고 이해하는 데 시간이 필요하다는 것입니다. 이것은 진정한 리뷰와 가짜 리뷰를 구별하는 것이 지속적인 도전으로 만듭니다.
AI가 지원하는 진정한 리뷰 처리
TrustPilot은 검토자가 비즈니스에 대한 진정한 경험을했는지 여부와 그 경험이 검토에 정확하게 반영되는지 평가합니다. AI 생성 텍스트를 포함한 다른 소스에서 복사 한 컨텐츠와 같은 요소는 검토가 의심 스러운지 결정할 때 고려됩니다. 높은 수준의 의심이 발견되면 검토가 제거되고 검토 자에게 알리고 결정에 도전 할 수있는 기회가 주어집니다. TrustPilot은 AI 도구가 특히 접근성 또는 신경 다양성 요구가있는 사람들을 위해 진정한 경험을 프레임하는 데 검토자를 도울 수 있음을 인식하면서 균형을 맞추는 것을 목표로합니다.
인간 감독과 자동 탐지 균형을 잡습니다
TrustPilot은 인간이 자동화 소프트웨어를 설계하고 구현하는 데 관여하도록합니다. 자동화는 스케일링 작업에 중요하지만 TrustPilot이 해결하는 문제는 근본적으로 인간이며 이러한 문제는 시간이 지남에 따라 발전합니다. 따라서 자동화는 인간 행동에서 얻은 통찰력에 따라 적응해야합니다.
시간이 지남에 따라 가짜 검토 탐지율의 변경
전년 대비 총 검토가 2022 년 4,600 만 명에서 2023 회계 연도의 5,400 만 명으로 증가 했음에도 불구하고, 제거 된 가짜 리뷰의 비율은 6%로 일관성을 유지했습니다. 2023 년에 TrustPilot의 시스템은 가짜 리뷰의 79%를 감지하고 제거하여 기술에 대한 지속적인 투자의 효과를 보여줍니다. AI와 머신 러닝은 계속 발전하는 동안 TrustPilot의 행동 패턴 및 커뮤니티보고에 중점을두면 강력한 탐지 시스템을 유지하는 데 도움이됩니다.
가짜 리뷰가 신뢰와 명성에 미치는 장기 효과
가짜 리뷰는 소비자 결정에 크게 영향을 미쳐 온라인 플랫폼에 대한 부정적인 경험과 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다. 플랫폼이 가짜 리뷰를 효과적으로 해결하지 못하면 소비자는 구매 결정을 내리는 데 사용하는 플랫폼에 대한 믿음을 잃어 소비자 신뢰와 비즈니스 평판에 영향을 줄 수 있습니다.
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