नकली समीक्षा एक बड़ी समस्या है - और यहां बताया गया है कि एआई इसे कैसे ठीक करने में मदद कर सकता है

2007 में अपनी स्थापना के बाद से, ट्रस्टपिलॉट उपयोगकर्ता की समीक्षाओं के लिए एक गो-टू प्लेटफॉर्म बन गया है, जो लगभग एक मिलियन व्यवसायों में 238 मिलियन समीक्षाओं और 50 राष्ट्रीयताओं को फैलाते हुए एक चौंका देने वाला है। जबकि ट्रस्टपिलॉट अमेरिकी व्यवसायों की समीक्षा करता है, मैंने पाया कि स्थानीय दुकानें जिन्हें मैंने सूचीबद्ध नहीं किया था, और मुझे येल्प के साथ अधिक सफलता मिली। ऐसा लगता है कि ट्रस्टपिलॉट की यूरोप में एक मजबूत पैर जमा है, लेकिन यहां हमारी चर्चा के लिए, भौगोलिक ध्यान हमारी मुख्य चिंता नहीं है। इसके बजाय, हम एक महत्वपूर्ण मुद्दे में डाइविंग कर रहे हैं जो कि सर्दी की समीक्षा करता है: नकली समीक्षाओं का प्रसार।

2023 में, ट्रस्टपिलॉट पिछले वर्ष 2.6 मिलियन के हटाने के बाद, 3.3 मिलियन नकली समीक्षाओं की पहचान करने और हटाने में कामयाब रहे। नकली समीक्षाओं के खिलाफ चल रही इस लड़ाई को उदार एआई के उदय से और भी अधिक चुनौतीपूर्ण बना दिया गया है। संयुक्त राज्य अमेरिका (PNAs) के नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही में प्रकाशित शोध के अनुसार, केवल लगभग आधे उपभोक्ता एआई-जनित पाठ और मानव-लिखित सामग्री के बीच अंतर कर सकते हैं। यह ट्रस्टपिलॉट जैसे उपभोक्ताओं और प्लेटफार्मों दोनों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा बनाता है, जिन्हें उपभोक्ता राय की प्रामाणिकता सुनिश्चित करने के लिए नकली समीक्षाओं को फ़िल्टर करने का काम सौंपा जाता है।

ट्रस्टपिलॉट ने इस मुद्दे से निपटने के लिए इसे एक मुख्य मिशन बना दिया है। ट्रस्टपिलॉट के मुख्य ट्रस्ट ऑफिसर, अनूप जोशी के साथ एक व्यावहारिक बातचीत में, हमने यह बताया कि कैसे कंपनी एआई-जनित नकली समीक्षाओं के खिलाफ वापस लड़ रही है।

ट्रस्टपिलॉट के मुख्य ट्रस्ट अधिकारी के लिए अनूप जोशी की यात्रा

अनूप जोशी, जो चार वर्षों से ट्रस्टपिलॉट के साथ है, लगभग 80 की टीम के साथ कंपनी के ट्रस्ट और सुरक्षा और कानूनी और गोपनीयता संचालन का नेतृत्व करता है। उनकी भूमिका में मुकदमेबाजी, सार्वजनिक मामलों, वैश्विक संचार, वाणिज्यिक अनुबंध, सामग्री मॉडरेशन, ब्रांड संरक्षण, ब्रांड संरक्षण, और धोखाधड़ी निवेशों सहित गतिविधियों का एक व्यापक स्पेक्ट्रम शामिल है। प्रारंभ में, जोशी प्रवर्तन से संबंधित काम के लिए जिम्मेदार था, व्यवसायों या उपभोक्ताओं द्वारा ट्रस्टपिलॉट प्लेटफॉर्म पर दुरुपयोग से निपटने और नकली समीक्षाओं और दुरुपयोग के विभिन्न रूपों जैसे मुद्दों को संबोधित करना।

उनकी टीम कंपनी की पहली प्लेटफ़ॉर्म अखंडता टीम में विकसित हुई, जिससे ट्रस्ट और सुरक्षा के परिचालन पक्ष को बढ़ाया गया। इस काम ने उद्योग की मान्यता प्राप्त की, ट्रस्टपिलॉट को अमेज़ॅन, ट्रिपएडवाइजर, ग्लासडोर, बुकिंग डॉट कॉम और एक्सपीडिया जैसे प्रमुख खिलाड़ियों के साथ -साथ विश्वसनीय समीक्षाओं के गठबंधन के संस्थापक सदस्य बनने के लिए अग्रणी किया। जोशी की पृष्ठभूमि एक वकील और सॉफ्टवेयर इंजीनियर दोनों के रूप में विशिष्ट रूप से उसे कानून और प्रौद्योगिकी के चौराहे को नेविगेट करने के लिए, मंच पर विश्वास बनाने और बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है।

एक मुख्य ट्रस्ट अधिकारी की भूमिका को परिभाषित करना

जोशी के अनुसार, ट्रस्टपिलॉट में एक मुख्य ट्रस्ट अधिकारी की भूमिका यह सुनिश्चित करना है कि कंपनी ट्रस्ट का सार्वभौमिक प्रतीक होने के अपने दृष्टिकोण तक रहती है। इसमें ट्रस्टपिलॉट के लिए ट्रस्ट का क्या मतलब है, जिसमें यह परिभाषित करना शामिल है, जिसमें समीक्षाओं की अखंडता, वेबसाइट पर सामग्री, और कंपनी उपभोक्ताओं और व्यवसायों दोनों के साथ कैसा व्यवहार करती है। इसके अतिरिक्त, भूमिका शासन और प्रक्रियाओं को प्रेरित करती है जो जोखिम को कम करती हैं, अनुपालन सुनिश्चित करती हैं, और अंततः उपभोक्ताओं, कर्मचारियों, व्यवसायों, निवेशकों, नीति निर्माताओं और पत्रकारों जैसे हितधारकों के बीच विश्वास और वफादारी को बढ़ावा देती हैं। जैसे-जैसे तकनीक अधिक व्यापक होती जाती है और ऑनलाइन सगाई बढ़ती जाती है, सी-सूट में ऐसी भूमिकाओं की आवश्यकता बढ़ने की उम्मीद है।

ट्रस्टपिलॉट पर सामान्य प्रकार के नकली समीक्षा

ट्रस्टपिलॉट नकली समीक्षाओं को वर्गीकृत करता है क्योंकि वे वास्तविक अनुभवों पर आधारित नहीं हैं या जो पाठकों को गुमराह करने के लिए हैं। सबसे आम प्रकार जो वे सामना करते हैं और निकालते हैं इसमें शामिल हैं:

• स्पैम समीक्षा: समीक्षा जो विज्ञापन के रूप में काम करती है या अन्य व्यवसायों को बढ़ावा देती है।
• ब्याज के संघर्ष: व्यवसाय मालिकों या कर्मचारियों द्वारा अपने स्वयं के व्यवसाय के बारे में छोड़ी गई समीक्षा।
• भ्रामक समीक्षा: उन व्यक्तियों द्वारा प्रस्तुत समीक्षा जिन्होंने वास्तव में व्यवसाय का अनुभव नहीं किया है।
• प्रोत्साहन-आधारित समीक्षा: प्रोत्साहन से प्रभावित समीक्षा, अक्सर भ्रामक सामग्री के साथ।

समीक्षा प्रामाणिकता पर एआई-जनित सामग्री का प्रभाव

उदार एआई के उदय ने व्यक्तियों के लिए सामग्री बनाना आसान बना दिया है, नकली समीक्षा उत्पन्न करने के लिए बाधाओं को कम करना। इन समीक्षाओं का पता लगाने के लिए ट्रस्टपिलॉट का दृष्टिकोण केवल सामग्री के बजाय व्यवहार पर केंद्रित है। उनके स्वचालित प्रणालियां विश्लेषण करती हैं कि समीक्षा और संदिग्ध मार्करों की तलाश में समीक्षा कैसे प्रस्तुत की जाती है, जबकि समीक्षक और व्यवसाय के बीच संबंधों पर भी विचार किया जाता है। CHATGPT जैसी तकनीकों के आगमन के बावजूद, ट्रस्टपिलॉट की नवीनतम पारदर्शिता रिपोर्ट नकली समीक्षाओं की एक लगातार साल-दर-साल पता लगाने की दर को इंगित करती है, यह सुझाव देती है कि उनके सिस्टम इस चुनौती के खिलाफ अच्छी तरह से पकड़ रहे हैं।

ट्रस्टपिलॉट एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करके नकली समीक्षाओं का पता लगाता है

ट्रस्टपिलॉट को प्रस्तुत प्रत्येक समीक्षा स्वचालित नकली समीक्षा का पता लगाने वाले इंजन द्वारा विश्लेषण से गुजरती है। ये इंजन समीक्षा के विभिन्न पहलुओं पर विचार करते हैं, जैसे कि समीक्षक के पूर्व व्यवहार और किसी भी प्रचार विवरण। कार्रवाई करने से पहले कुछ पैटर्न उभरने में समय लग सकते हैं। इसके अतिरिक्त, ट्रस्टपिलॉट संदिग्ध समीक्षाओं को ध्वजांकित करने के लिए उपभोक्ताओं और व्यवसायों के अपने समुदाय पर निर्भर करता है, जो तब सामग्री अखंडता टीम में मानव मध्यस्थों द्वारा समीक्षा की जाती है। यदि कोई समीक्षा हटा दी जाती है, तो समीक्षक को सूचित किया जाता है और निर्णय को अपील करने का मौका दिया जाता है। स्वचालित पहचान और मानव निरीक्षण का यह संयोजन नकली समीक्षाओं को पहचानने और हटाने के लिए ट्रस्टपिलॉट के दृष्टिकोण को लगातार बेहतर बनाने में मदद करता है।

वास्तविक और नकली समीक्षाओं को अलग करने में चुनौतियां

ट्रस्टपिलॉट चेहरों में से एक प्राथमिक चुनौतियों में से एक यह है कि व्यवहार के कुछ पैटर्न तुरंत स्पष्ट नहीं हैं और इसे विकसित करने और समझने के लिए समय की आवश्यकता होती है। यह वास्तविक और नकली समीक्षाओं के बीच एक निरंतर चुनौती की समीक्षा करता है।

एआई द्वारा सहायता प्राप्त वास्तविक समीक्षाओं को संभालना

ट्रस्टपिलॉट का मूल्यांकन करता है कि क्या समीक्षकों को एक व्यवसाय के साथ एक वास्तविक अनुभव है और यदि वह अनुभव उनकी समीक्षा में सटीक रूप से परिलक्षित होता है। एआई-जनित पाठ सहित अन्य स्रोतों से कॉपी की गई सामग्री जैसे कारक, यह निर्धारित करते समय विचार किया जाता है कि क्या कोई समीक्षा संदिग्ध है। यदि उच्च स्तर का संदेह पाया जाता है, तो समीक्षा को हटा दिया जाता है, और समीक्षक को सूचित किया जाता है और निर्णय को चुनौती देने का अवसर दिया जाता है। ट्रस्टपिलॉट का उद्देश्य एक संतुलन पर हमला करना है, यह पहचानते हुए कि एआई उपकरण वास्तविक अनुभवों को तैयार करने में समीक्षकों की सहायता कर सकते हैं, विशेष रूप से पहुंच या न्यूरोडाइवर्सिटी की जरूरतों वाले लोगों के लिए।

मानव निरीक्षण के साथ स्वचालित पहचान को संतुलित करना

ट्रस्टपिलॉट यह सुनिश्चित करता है कि मनुष्य अपने स्वचालन सॉफ्टवेयर को डिजाइन करने और लागू करने में शामिल हैं। जबकि स्वचालन स्केलिंग संचालन के लिए महत्वपूर्ण है, ट्रस्टपिलॉट के समाधान मौलिक रूप से मानव हैं, और ये चुनौतियां समय के साथ विकसित होती हैं। इसलिए, स्वचालन को मानव व्यवहार से प्राप्त अंतर्दृष्टि के आधार पर अनुकूलित होना चाहिए।

समय के साथ नकली समीक्षा का पता लगाने की दरों में परिवर्तन

वित्त वर्ष 2022 में 46 मिलियन से 54 मिलियन तक की कुल समीक्षाओं में एक साल-दर-वर्ष की वृद्धि के बावजूद, वित्त वर्ष 2023 में 54 मिलियन तक, नकली समीक्षाओं का अनुपात 6%पर सुसंगत रहा। 2023 में, ट्रस्टपिलॉट के सिस्टम ने फर्जी समीक्षाओं के 79% का पता लगाया और हटा दिया, जो प्रौद्योगिकी में उनके चल रहे निवेश की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है। जबकि एआई और मशीन लर्निंग विकसित करना जारी है, ट्रस्टपिलॉट का व्यवहार पैटर्न और सामुदायिक रिपोर्टिंग पर ध्यान केंद्रित करना एक मजबूत पहचान प्रणाली को बनाए रखने में मदद करता है।

विश्वास और प्रतिष्ठा पर नकली समीक्षाओं के दीर्घकालिक प्रभाव

नकली समीक्षा उपभोक्ता निर्णयों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती है, जिससे नकारात्मक अनुभव और ऑनलाइन प्लेटफार्मों में विश्वास का नुकसान हो सकता है। यदि प्लेटफ़ॉर्म नकली समीक्षाओं को प्रभावी ढंग से संबोधित करने में विफल रहते हैं, तो उपभोक्ता उन प्लेटफ़ॉर्म पर विश्वास खो सकते हैं जो वे खरीदने के निर्णय लेने के लिए उपयोग करते हैं, जिससे उपभोक्ता विश्वास और व्यावसायिक प्रतिष्ठा दोनों को प्रभावित किया जाता है।

समीक्षा मॉडरेशन के लिए एआई में नैतिक विचार

ट्रांसपेरेंसी ट्रस्टपिलॉट के नैतिक दृष्टिकोण के दिल में है जो समीक्षा मॉडरेशन में एआई का उपयोग करने के लिए है। कंपनी स्वचालित निर्णय लेने के लिए एआई के उपयोग के बारे में खुली है, उपभोक्ताओं और व्यवसायों के बीच विश्वास को बढ़ावा देने के लिए अपनी प्रतिबद्धता के साथ संरेखित करती है।

वास्तविक समीक्षाओं की पहचान करने पर उपभोक्ताओं को शिक्षित करना

ट्रस्टपिलॉट सत्यापित समीक्षाओं को उजागर करने के लिए ट्रस्ट सिग्नल का उपयोग करता है और समीक्षकों को खुद को सत्यापित करने की अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करता है कि उपभोक्ता विभिन्न प्रकार की समीक्षाओं के बीच अंतर कर सकें। इसके अतिरिक्त, जब मंच के दुरुपयोग के लिए व्यवसायों के खिलाफ प्रवर्तन कार्रवाई की जाती है, तो ट्रस्टपिलॉट उपभोक्ताओं को सूचित विकल्प बनाने में मदद करने के लिए उपभोक्ता चेतावनी प्रदर्शित करता है।

नकली समीक्षाओं का मुकाबला करने में एआई का भविष्य

भविष्य में एआई का उपयोग करने के लिए नकली समीक्षाओं का मुकाबला करने के लिए महत्वपूर्ण क्षमता है, विशेष रूप से पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए जेनेरिक एआई की क्षमता के साथ। 2007 के बाद से ट्रस्टपिलॉट का व्यापक डेटा और अनुभव बेहतर नकली पहचान मॉडल विकसित करने के लिए अच्छी तरह से है। इसके अलावा, एआई पारदर्शिता को बढ़ा सकता है और उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन मार्गदर्शन कर सकता है, लेकिन बढ़े हुए परिष्कार के साथ अधिक जिम्मेदारी आती है।

ऑनलाइन समीक्षाओं में भविष्य के घटनाक्रम

जैसा कि मानव-जनित और एआई-जनित सामग्री के बीच अंतर बढ़ता है, वास्तविक, अनुभव-आधारित सामग्री का मूल्य बढ़ेगा। ट्रस्टपिलॉट जैसे प्लेटफ़ॉर्म, जो प्रौद्योगिकी, लोगों, समुदाय और प्रामाणिक आवाज़ों को उजागर करने के लिए प्रक्रियाओं में निवेश करते हैं, उपभोक्ताओं और व्यवसायों दोनों के लिए तेजी से मूल्यवान हो जाएंगे।

हम इस व्यावहारिक साक्षात्कार के लिए अनूप जोशी के प्रति आभार व्यक्त करना चाहते हैं। उनके दृष्टिकोण ऑनलाइन समीक्षाओं की जटिल दुनिया को नेविगेट करने में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। आपके विचार क्या हैं? क्या इन अंतर्दृष्टि ने आपको बेहतर ढंग से समझने में मदद की है कि ऑनलाइन समीक्षाओं के माध्यम से कैसे निचोड़ें? नीचे टिप्पणी में अपने विचारों को साझा करें।

सोशल मीडिया पर मेरे दैनिक प्रोजेक्ट अपडेट के साथ अपडेट रहें। मेरे साप्ताहिक समाचार पत्र की सदस्यता लेना न भूलें, और मुझे @davidgewirtz पर ट्विटर/x पर, फेसबुक पर फेसबुक पर Facebook.com/davidgewirtz, Instagram पर Instagram.com/davidgewirtz पर, और YouTube.com/davidgewirtztv पर YouTube पर फॉलो करें।