Tiềm năng của AI để thay thế các kỹ sư phần mềm: Ý kiến ​​khác nhau

Vai trò tăng của AI trong Kỹ thuật phần mềm: Một biên giới mới

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trên đỉnh của việc chuyển đổi vai trò của các kỹ sư phần mềm, theo các chuyên gia trong ngành. Sarah Friar, Giám đốc tài chính tại Openai, đã nhấn mạnh sự thay đổi này tại một hội nghị Goldman Sachs gần đây, giới thiệu đại lý AI sắp tới của Openai, A-SWE (Kỹ sư phần mềm Agentic). AI này không chỉ đơn thuần là hỗ trợ các kỹ sư phần mềm hiện tại; Nó sẵn sàng hoạt động như một kỹ sư phần mềm độc lập có khả năng xây dựng toàn bộ ứng dụng. "A-We có thể thực hiện một yêu cầu kéo và xây dựng nó", Friar giải thích, nhấn mạnh rằng AI cũng xử lý các nhiệm vụ như đảm bảo chất lượng, kiểm tra lỗi và tài liệu theo truyền thống ít được các kỹ sư của con người yêu thích. Khả năng này cho thấy một phép nhân lực đáng kể của các nỗ lực kỹ thuật phần mềm.

Các kỹ sư phần mềm có nên lo lắng không?

Sự xuất hiện của các công cụ như A-SWE đã gây ra một loạt các phản ứng giữa các nhà quan sát trong ngành. Từ sự bi quan thận trọng đến những quan điểm thực dụng, ý kiến ​​khác nhau. Andy Thurai, một chiến lược gia công nghệ và cựu nhà phân tích, bày tỏ một quan điểm rõ ràng, nói rằng các chuyên gia phần mềm nên "kinh hoàng". Ông tin rằng chỉ những người có kỹ năng nhất sẽ tồn tại trong bối cảnh mới này, dự đoán sự suy giảm trong việc tuyển dụng cho các nhà phát triển ít thành thạo hơn.

Lori Schafer, Giám đốc điều hành tại Digital Wave, coi AI là định nghĩa lại phát triển phần mềm. Bà dự đoán rằng trong vòng năm năm tới, các tổ chức CNTT sẽ chuyển từ các nhóm lập trình viên lớn sang các nhóm kiến ​​trúc sư chiến lược nhỏ hơn, giám sát các chương trình do AI tạo ra. Sự phát triển này cho thấy các nhà phát triển phần mềm sẽ chuyển từ viết mã sang chỉnh sửa và xem xét công việc do AI tạo ra, đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong vai trò của họ.

Những hạn chế và bổ sung của AI trong phát triển phần mềm

Mặc dù có tiềm năng của AI như A-SWE, một số chuyên gia cho rằng nó không thể thay thế hoàn toàn các kỹ sư phần mềm của con người. Neil Sahota, Giám đốc điều hành tại ACSILABS và AI Advisor cho Liên Hợp Quốc, thừa nhận sự tiến bộ nhưng chỉ ra rằng AI thiếu sự hiểu biết về 'tại sao' đằng sau bộ luật. AI có thể bắt chước logic nhưng đấu tranh với bối cảnh, sắc thái kinh doanh và xử lý các trường hợp cạnh quan trọng cho các ứng dụng trong thế giới thực.

Cassie Kozyrkov, Giám đốc điều hành của Kozyr và cựu nhà khoa học quyết định trưởng tại Google, nhấn mạnh sự cần thiết tiếp tục của các kỹ sư con người trong các lĩnh vực quan trọng như an ninh, tài chính, chăm sóc sức khỏe và tuân thủ. John Callery-Coyne, đồng sáng lập và giám đốc sản phẩm và công nghệ tại Reflexai, nói thêm rằng phát triển phần mềm hiệu quả đòi hỏi sự hợp tác sâu sắc với các bên liên quan khác nhau, AI không thể sao chép đầy đủ.

AI như một công cụ cho hiệu quả

Thurai lưu ý rằng AI đã thành công nhất trong việc hỗ trợ các lập trình viên, đặc biệt là trong việc giảm thời gian mã hóa cho các nhà phát triển cấp trung đến trung bình. Ông nhấn mạnh tiện ích của nó trong các tình huống khẩn cấp, nơi các nhà phát triển cần nhanh chóng tung ra các bản sửa lỗi. Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng việc triển khai mã do AI tạo ra mà không xem xét kỹ lưỡng có thể dẫn đến tăng nợ kỹ thuật theo thời gian.

Vai trò phát triển cho các chuyên gia phần mềm

Khi AI định hình lại cảnh quan kỹ thuật phần mềm, các chuyên gia có thể thấy mình trong vai trò mới. Kozyrkov gợi ý rằng thay vì viết mã, các kỹ sư có thể dành nhiều thời gian hơn để giải thích và xem xét mã do AI tạo. Sự thay đổi này có thể ít hoàn thành hơn cho những người thích mã hóa nhưng cần thiết để duy trì tính toàn vẹn của hệ thống. Cô cảnh báo rằng không cần quản lý cẩn thận, ngành công nghiệp có nguy cơ thay thế các nhà xây dựng bằng người giữ trẻ, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự giám sát của con người trong sự phát triển điều khiển của AI.

Việc tích hợp AI vào kỹ thuật phần mềm trình bày cả cơ hội và thách thức. Mặc dù nó hứa hẹn tăng hiệu quả và năng suất, nhưng nó cũng đòi hỏi phải đánh giá lại vai trò và trách nhiệm trong ngành. Khi chúng tôi điều hướng biên giới mới này, trọng tâm phải duy trì việc tận dụng AI như một công cụ để tăng cường, thay vì thay thế yếu tố con người trong phát triển phần mềm.