सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को बदलने की एआई की क्षमता: राय अलग -अलग

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एआई की बढ़ती भूमिका: एक नया फ्रंटियर

उद्योग के विशेषज्ञों के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की भूमिका को बदलने के लिए है। Openai में मुख्य वित्तीय अधिकारी सारा फ्रायर ने हाल ही में गोल्डमैन सैक्स सम्मेलन में इस बदलाव पर प्रकाश डाला, ओपनई के आगामी एआई एजेंट, ए-एसडब्ल्यूई (एजेंटिक सॉफ्टवेयर इंजीनियर) को पेश किया। यह AI केवल वर्तमान सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की सहायता नहीं कर रहा है; यह एक स्टैंडअलोन सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में कार्य करने के लिए तैयार है जो पूरे ऐप बनाने में सक्षम है। "ए-स्वे एक पुल अनुरोध ले सकता है और इसका निर्माण कर सकता है," फ्रायर ने समझाया, इस बात पर जोर देते हुए कि एआई भी गुणवत्ता आश्वासन, बग परीक्षण और प्रलेखन जैसे कार्यों को संभालता है-पारंपरिक रूप से मानव इंजीनियरों द्वारा कम इष्ट है। यह क्षमता सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रयासों के एक महत्वपूर्ण बल गुणा का सुझाव देती है।

क्या सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को चिंतित होना चाहिए?

A-SWE जैसे उपकरणों के उद्भव ने उद्योग पर्यवेक्षकों के बीच प्रतिक्रियाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को जन्म दिया है। सतर्क निराशावाद से लेकर व्यावहारिक दृष्टिकोण तक, राय अलग -अलग होती हैं। एक प्रौद्योगिकी रणनीतिकार और पूर्व विश्लेषक एंडी थुरई ने एक स्पष्ट दृश्य व्यक्त किया, जिसमें कहा गया है कि सॉफ्टवेयर पेशेवरों को "घबराया हुआ" होना चाहिए। उनका मानना ​​है कि कम कुशल डेवलपर्स के लिए काम पर रखने में गिरावट की भविष्यवाणी करते हुए, इस नए परिदृश्य में केवल सबसे कुशल जीवित रहेगा।

डिजिटल वेव में सीईओ लोरी शेफर, एआई को सॉफ्टवेयर विकास को फिर से परिभाषित करने के रूप में देखता है। वह भविष्यवाणी करती है कि अगले पांच वर्षों के भीतर, आईटी संगठन एआई-जनित कार्यक्रमों की देखरेख करने वाले आर्किटेक्ट की छोटी, अधिक रणनीतिक टीमों की बड़ी टीमों से शिफ्ट हो जाएगा। इस विकास से पता चलता है कि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स कोड लिखने से लेकर एआई-जनित कार्य की समीक्षा करने और उनकी भूमिकाओं में एक महत्वपूर्ण बदलाव को चिह्नित करने के लिए संक्रमण करेंगे।

सॉफ्टवेयर विकास में एआई की सीमाएं और पूरक

ए-ए जैसे एआई की क्षमता के बावजूद, कुछ विशेषज्ञों का तर्क है कि यह पूरी तरह से मानव सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को बदल नहीं सकता है। Acsilabs के सीईओ और संयुक्त राष्ट्र के AI सलाहकार नील सहोता ने उन्नति को स्वीकार किया है, लेकिन यह बताता है कि AI को कोड के पीछे 'क्यों' की समझ का अभाव है। एआई तर्क की नकल कर सकता है, लेकिन संदर्भ, व्यावसायिक बारीकियों और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण मामलों को संभालने के साथ संघर्ष करता है।

कोज़ियर के सीईओ और Google में पूर्व मुख्य निर्णय वैज्ञानिक कैसी कोज़िरकोव ने सुरक्षा, वित्त, स्वास्थ्य सेवा और अनुपालन जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में मानव इंजीनियरों की निरंतर आवश्यकता पर जोर दिया। रिफ्लेक्सई में सह-संस्थापक और मुख्य उत्पाद और प्रौद्योगिकी अधिकारी जॉन कॉलरी-कोयने ने कहा कि प्रभावी सॉफ्टवेयर विकास को विभिन्न हितधारकों के साथ गहरे सहयोग की आवश्यकता है, एक Nuance AI पूरी तरह से दोहरा नहीं सकता है।

दक्षता के लिए एक उपकरण के रूप में एआई

थुरई नोट करता है कि एआई प्रोग्रामर की सहायता करने में सबसे सफल रहा है, विशेष रूप से जूनियर के लिए मध्य-वरिष्ठ स्तर के डेवलपर्स के लिए कोडिंग समय को कम करने में। वह आपातकालीन स्थितियों में अपनी उपयोगिता पर प्रकाश डालता है जहां डेवलपर्स को जल्दी से फिक्स को रोल आउट करने की आवश्यकता होती है। हालांकि, वह चेतावनी देता है कि पूरी तरह से समीक्षा के बिना एआई-जनित कोड को तैनात करने से समय के साथ तकनीकी ऋण में वृद्धि हो सकती है।

सॉफ्टवेयर पेशेवरों के लिए भूमिकाएँ विकसित करना

जैसा कि एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग परिदृश्य को फिर से तैयार करता है, पेशेवर खुद को नई भूमिकाओं में पा सकते हैं। Kozyrkov का सुझाव है कि कोड लिखने के बजाय, इंजीनियर AI- जनित कोड को समझाने और समीक्षा करने में अधिक समय बिता सकते हैं। यह बदलाव उन लोगों के लिए कम पूरा हो सकता है जो कोडिंग का आनंद लेते हैं लेकिन सिस्टम अखंडता को बनाए रखने के लिए आवश्यक हैं। वह चेतावनी देती है कि सावधानीपूर्वक प्रबंधन के बिना, उद्योग जोखिमों वाले बिल्डरों को बेबीसिटर्स के साथ प्रतिस्थापित करता है, एआई-संचालित विकास में मानव निगरानी के महत्व को रेखांकित करता है।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एआई का एकीकरण अवसरों और चुनौतियों दोनों को प्रस्तुत करता है। जबकि यह दक्षता और उत्पादकता में वृद्धि का वादा करता है, यह उद्योग के भीतर भूमिकाओं और जिम्मेदारियों के पुनर्मूल्यांकन की भी मांग करता है। जैसा कि हम इस नए फ्रंटियर को नेविगेट करते हैं, फोकस एआई को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में एआई का लाभ उठाने पर रहना चाहिए, बजाय प्रतिस्थापित करने के लिए, सॉफ्टवेयर विकास में मानव तत्व।