Откройте для себя качественные инструменты ИИ

Модели Llama 4 — это авторегрессивные языковые модели, которые используют архитектуру смеси экспертов (MoE) и включают раннее слияние для нативной мультимодальности.

Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста — 128K, передовые навыки использования инструментов и общие более сильные способности логического мышления.

Llama 3.1 405B является первой открытой моделью, которая может составить конкуренцию ведущим моделям ИИ по современным возможностям в общих знаниях, управляемости, математике, использовании инструментов и многоязычном переводе.

Модели Llama 3.2 3B поддерживают контекст длиной до 128K токенов и являются передовыми в своем классе для использования на устройстве, таких как свертывание, выполнение инструкций и задачи переписывания, выполняющиеся локально на границе.

Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста в 128K, современные инструменты использования и общие более сильные способности логического мышления.

Llama3 — это последняя открытая языковая модель Meta, обученная на корпусе данных объемом 15Т, поддерживающая длину контекста 8К и оптимизированная для эффективности и безопасности.

Llama 3.1 405B является первым доступным публично моделем, который конкурирует с ведущими моделями ИИ по передовым возможностям в общих знаниях, управляемости, математике, использовании инструментов и переводе между языками.

Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста — 128K, передовые навыки использования инструментов и общие более сильные способности логического мышления.

Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста в 128K, передовые навыки использования инструментов и общую более сильную способность логического мышления.

Модели Llama 3.2 3B поддерживают контекст длиной до 128K токенов и являются передовыми в своем классе для использования на устройстве, таких как сжатие, выполнение инструкций и задачи переписывания, выполняющиеся локально на краевых устройствах.

Модели Llama 4 являются автосообщающими языковыми моделями, использующими архитектуру \"микс ти экспертов\" (MoE) и включающими раннее объединение для естественной мультимодальности.

Llama3 - это последняя открытая языковая модель Meta, обученная на корпусе объемом 15 Тб, поддерживающая контекст длиной 8К и оптимизированная для эффективности и безопасности.

Модель большого языка Mixtral-8x7B (LLM) является предварительно обученной генеративной разреженной моделью \"Смесь экспертов\". Mistral-8x7B показывает лучшие результаты по сравнению с Llama 2 70B на большинстве тестов, которые мы провели.

Llama 3.1 405B — это первый открытая доступная модель, которая может составить конкуренцию лучшим моделям ИИ в отношении передовых возможностей в общих знаниях, управляемости, математике, использовании инструментов и переводе между языками.

Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста — 128К, передовые навыки использования инструментов и общие более сильные способности логического мышления.

Mixtral-8x7B – это предварительно обученная генеративная модель Sparse Mixture of Experts. Mistral-8x7B показывает лучшие результаты, чем Llama 2 70B, по большинству тестов, которые мы провели.

Модели Llama 4 являются автономными языками регрессии, которые используют архитектуру \"миксTURE-of-experts\" (MoE) и включают раннюю интеграцию для естественной многомодальности.

Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста в 128K, современные инструменты использования и общие более сильные способности логического мышления.

Llama3.1 являются многоязычными и имеют значительно большую длину контекста в 128K, передовые навыки использования инструментов и общую более сильную способность логического мышления.

Модели Llama 3.2 3B поддерживают контекст длиной до 128K токенов и являются передовыми в своем классе для использования на устройстве, таких как суммирование, выполнение инструкций и задачи переписывания, выполняющиеся локально на границе.

Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста — 128К, современные инструменты использования и общие более сильные способности логического мышления.