DeepSeek-R1 VS DeepSeek-V2.5
| Название модели | Аффилированная организация | Время выпуска | Параметр модели | Комплексная оценка |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20 января 2025 г. | 671B | 7.1 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 сентября 2024 г. | 236B | 6.4 |
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Краткое сравнение DeepSeek-R1 vs DeepSeek-V2.5 модели AI
Комплексное сравнение возможностей
DeepSeek-R1 способен справляться с большинством рутинных задач, тогда как DeepSeek-V2.5 испытывает недостаток точности в обработке информации и последовательности в выполнении.
Языковое понимание сравнения
DeepSeek-R1 обеспечивает средний вывод языка; DeepSeek-V2.5 часто терпит неудачу даже при базовых задачах связи.
Сравнение математических рассуждений
DeepSeek-V2.5 незначительно лучше в основных задачах, показывая большую стабильность и точность.
