DeepSeek-R1 VS DeepSeek-V2.5
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20 janvier 2025 | 671B | 7.1 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 septembre 2024 | 236B | 6.4 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de DeepSeek-R1 vs DeepSeek-V2.5 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
DeepSeek-R1 est capable de gérer la plupart des tâches routinières, tandis que DeepSeek-V2.5 manque de précision dans le traitement des informations et de cohérence dans l’exécution.
Comparaison du langage Comparaison
DeepSeek-R1 fournit une sortie de langue moyenne; DeepSeek-V2.5 échoue fréquemment aux tâches de communication même de base.
Comparaison du raisonnement mathématique
DeepSeek-V2.5 is marginally better in basic reasoning tasks, showing more stability and accuracy.
