DeepSeek-R1 VS DeepSeek-V2.5
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20 de enero de 2025 | 671B | 7.1 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de septiembre de 2024 | 236B | 6.4 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de DeepSeek-R1 vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-R1 es capaz de manejar la mayoría de tareas rutinarias, mientras que DeepSeek-V2.5 carece de precisión en el procesamiento de información y consistencia en la ejecución.
Comparación de comprensión del idioma
DeepSeek-R1 ofrece salida de idioma promedio; DeepSeek-V2.5 frecuentemente falla en tareas de comunicación incluso básicas.
Comparación de razonamiento matemático
DeepSeek-V2.5 es marginalmente mejor en las tareas de razonamiento básico, mostrando más estabilidad y precisión.
