DeepSeek-R1
671B
Параметр модели
DeepSeek
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
20 января 2025 г.
Время выпуска
Связанные лица
Введение модели
В DeepSeek-R1 широко используются методы обучения с подкреплением на этапе посттренинга, что значительно расширяет возможности модели в области рассуждений при минимальном количестве аннотированных данных. В задачах, связанных с математикой, кодированием и умозаключениями на естественном языке, ее производительность сравнялась с официальным релизом OpenAI's o1.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Способен понимать сложные контексты и генерировать логически когерентные предложения, хотя и иногда выключенные по контролю тона.
7.5
Объем знаний
Охватывает более 200 специализированных областей, интегрируя последние результаты исследований и межкультурные знания в режиме реального времени.
9.0
Способность рассуждать
Может выполнять логические рассуждения с более чем тремя шагами, хотя эффективность падает при обращении с нелинейными отношениями.
8.5
Сравнение модели
DeepSeek-R1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
DeepSeek-R1 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
DeepSeek-R1 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
DeepSeek-R1 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
DeepSeek-R1 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
Связанная модель
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 превосходит другие модели с открытым исходным кодом, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, в различных оценках и соответствует производительности ведущих закрытых моделей, таких как GPT-4 и Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-R1-0528
Последняя версия Deepseek R1.
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 — это обновленная версия, объединяющая DeepSeek-V2-Chat и DeepSeek-Coder-V2-Instruct. Новая модель интегрирует общие и программные возможности двух предыдущих версий.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 превосходит другие открытые модели, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, во множестве оценок и соответствует уровню производительности премиальных закрытых моделей, таких как GPT-4 и Claude-3.5-Sonnet.
Соответствующие документы
Революция масштабирования рекламы с помощью искусственного интеллекта: Повышение креативности в 10 раз в 2025 году
Цифровой рекламный ландшафт продолжает стремительно развиваться, делая инновации обязательным условием конкурентного успеха. По мере приближения к 2025 году слияние искусственного интеллекта и креатив
Системы искусственного интеллекта для подбора персонала выявляют скрытые предубеждения, влияющие на принятие решений о найме
Скрытые предубеждения при найме на работу с помощью ИИ: Решение проблемы системной дискриминации в алгоритмах наймаВведениеИнструменты для найма, работающие на основе искусственного интеллекта, обещаю
По данным Ramp, корпоративное внедрение ИИ находится на плаву
Корпоративное внедрение искусственного интеллекта достигло платоЕсли вначале компании спешили внедрить решения на основе искусственного интеллекта, то теперь энтузиазм, похоже, стабилизируется, поскол
Pokemon FireRed Kaizo IronMon Challenge: основные правила и стратегии победы
Испытание Pokemon FireRed Kaizo IronMon - одна из самых серьезных проверок мастерства в играх, жестокая перчатка, которая ломает привычные стратегии игры в покемонов и заставляет игроков переосмыслить
Инструменты управления задачами на основе искусственного интеллекта повышают производительность и эффективность
Будущее продуктивности: Управление задачами с помощью искусственного интеллектаВ условиях постоянно ускоряющегося цифрового ландшафта эффективное управление задачами стало необходимым условием професс
